संगणक कीबोर्ड हा आपल्या डिजिटल जीवनातील एक अत्यावश्यक भाग आहे. त्यावर अनेक बटणे असतात, ज्यापैकी प्रत्येक बटणाचे स्वतःचे असे कार्य आहे. परंतु, या सर्व बटणांमध्ये एक बटण असे आहे, जे आकारमानाने इतर बटणांपेक्षा खूप मोठे असते आणि ते म्हणजे 'स्पेस बटण' (Spacebar). कीबोर्डच्या अगदी खालच्या ओळीत असलेले हे आडवे बटण नेहमीच लक्षवेधी ठरते. पण असे हे स्पेस बटण मोठे का असते? यामागे अनेक व्यावहारिक आणि ऐतिहासिक कारणे आहेत, ज्यांचा सविस्तर आढावा आपण या लेखात घेणार आहोत.
१. सर्वाधिक वापरले जाणारे बटण: अविभाज्य घटक
कीबोर्डवरील स्पेस बटण मोठे असण्याचे सर्वात महत्त्वाचे आणि प्राथमिक कारण म्हणजे त्याचा प्रचंड वापर. आपण जेव्हा काहीही टाइप करतो, मग तो एखादा ईमेल असो, अहवाल असो वा साधी chat message असो, प्रत्येक दोन शब्दांमध्ये जागा (space) देण्यासाठी आपल्याला स्पेस बटण दाबावेच लागते. याचा अर्थ, तुम्ही टाइप करत असलेल्या प्रत्येक वाक्यात आणि परिच्छेदात या बटणाचा वापर अनिवार्य असतो. इतर कोणतीही अक्षर, अंक किंवा चिन्ह बटणे इतक्या सातत्याने वापरली जात नाहीत. त्यामुळे, जे बटण वारंवार वापरायचे आहे, ते आकाराने मोठे आणि सहज उपलब्ध असणे आवश्यक ठरते.
२. एर्गोनॉमिक्स आणि वापरकर्त्याची सोय: हातांच्या नैसर्गिक स्थितीचा विचार
टायपिंग करताना आपले हात आणि विशेषतः अंगठे कीबोर्डच्या खालच्या भागात नैसर्गिकरित्या विसावतात. 'टच टायपिंग' करणाऱ्या व्यक्ती कीबोर्डकडे न पाहता टाइप करतात आणि यासाठी बोटांची योग्य स्थिती महत्त्वाची असते. स्पेस बटण मोठे असल्यामुळे, टायपिंग करताना दोन्हीपैकी कोणत्याही अंगठ्याने ते सहजपणे आणि कमीत कमी हालचाल करून दाबता येते. अंगठ्यांना बटण शोधण्यासाठी किंवा विशिष्ट ठिकाणी दाबण्यासाठी प्रयत्न करावे लागत नाहीत. यामुळे टायपिंगचा वेग कायम राहतो आणि हातांवर अनावश्यक ताण येत नाही. हे एर्गोनॉमिक डिझाइनमुळे शक्य होते, जे वापरकर्त्याच्या आरामासाठी आणि कार्यक्षमतेसाठी तयार केलेले असते.
३. वेग आणि अचूकता: टायपिंग प्रवाहातील मदत
मोठ्या स्पेस बटणामुळे टायपिंग करताना बटण दाबण्यासाठी लागणारा वेळ आणि मेहनत कमी होते. तुम्हाला बटण नेमके कुठे दाबायचे याचा विचार करावा लागत नाही, केवळ अंगठ्याने त्याला स्पर्श करून दाबले तरी चालते. यामुळे टायपिंगचा प्रवाह (flow) अखंडित राहतो आणि गती वाढते. तसेच, बटणाचा पृष्ठभाग मोठा असल्यामुळे, चुकून दुसरे बटण दाबले जाण्याची शक्यता खूप कमी होते. ही अचूकता जलद टायपिंगसाठी अत्यंत महत्त्वाची आहे.
४. ऐतिहासिक पार्श्वभूमी: टाइपरायटरचा वारसा
संगणक कीबोर्डची रचना ही टाइपरायटरच्या रचनेतून विकसित झाली आहे. जुन्या यांत्रिक टाइपरायटरमध्ये, प्रत्येक अक्षरासाठी एक स्वतंत्र 'टाईप बार' असायचा, जो कागदावर अक्षर उमटवत असे. शब्दांमध्ये जागा देण्यासाठी एक लांब पट्टी असायची, जी दाबल्यावर टाईप बार न उचलता कॅरेज (कागद असलेला भाग) पुढे सरकत असे. ही लांब पट्टीच आधुनिक कीबोर्डवरील स्पेस बटणाची पूर्वज आहे. टाइपरायटरवरील त्या लांब पट्टीमुळेच संगणक कीबोर्डवरही स्पेस बटण मोठे ठेवण्याची डिझाइन परंपरा सुरू झाली, जी आजही कायम आहे.
५. विविध वापरकर्त्यांसाठी अनुकूलता: सर्वांसाठी एकसारखी सोय
लोकांच्या हातांचा आकार, बोटांची लांबी आणि टायपिंगची सवय वेगवेगळी असू शकते. काही लोक विशिष्ट पद्धतीने अंगठ्याचा वापर करतात, तर काहीजण केवळ एकाच अंगठ्याने स्पेस बटण दाबतात. स्पेस बटण मोठे असल्यामुळे, ते वेगवेगळ्या शारीरिक वैशिष्ट्ये आणि टायपिंग शैली असलेल्या सर्व वापरकर्त्यांसाठी समान रीतीने सोयीस्कर ठरते.
संगणक कीबोर्डवरील स्पेस बटण मोठे असण्यामागे केवळ एकच कारण नाही, तर अनेक व्यावहारिक, एर्गोनॉमिक आणि ऐतिहासिक कारणे आहेत. या बटणाचा सर्वाधिक वापर, वापरकर्त्याच्या हातांची नैसर्गिक स्थिती, टायपिंगचा वेग आणि अचूकता तसेच टाइपरायटरपासून चालत आलेला वारसा यांसारख्या गोष्टींमुळे स्पेस बटणाला त्याचा सध्याचा मोठा आकार मिळाला आहे. हे डिझाइन टायपिंग प्रक्रिया अधिक सुलभ, वेगवान आणि आरामदायक बनवण्यासाठी अत्यंत उपयुक्त ठरले आहे. त्यामुळे, पुढच्या वेळी तुम्ही कीबोर्ड वापराल, तेव्हा या मोठ्या स्पेस बटणामागील या कारणांचा नक्कीच विचार कराल!
Wednesday, May 14, 2025
संगणक कीबोर्डवरील स्पेस बटण मोठे का असते? एक सविस्तर आढावा
Saturday, May 10, 2025
लुडाईट चळवळ आणि आजची कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI): तंत्रज्ञानाच्या भीतीचे दोन अध्याय
मानवी इतिहासात तंत्रज्ञानाने नेहमीच क्रांती घडवून आणली आहे, पण प्रत्येक क्रांतीसोबत एक अनामिक भीती आणि अनिश्चितता देखील आली आहे – विशेषतः जेव्हा ती मानवी श्रमावर परिणाम करते. १८ व्या शतकाच्या उत्तरार्धात आणि १९ व्या शतकाच्या सुरुवातीला युरोपमध्ये झालेल्या औद्योगिक क्रांतीच्या काळात अशीच एक भीती 'लुडाईट' चळवळीच्या रूपाने समोर आली, तर आज २१ व्या शतकात 'कृत्रिम बुद्धिमत्ता' (Artificial Intelligence - AI) त्याच भीतीचे नवीन रूप म्हणून चर्चेत आहे. लुडाईट कोण होते आणि आज AI मुळे निर्माण होणारी चिंता त्यांच्या भीतीसारखीच आहे का, हे समजून घेणे महत्त्वाचे आहे.
कोण होते लुडाईट?
१८११ ते १८१६ दरम्यान इंग्लंडमध्ये उदयास आलेली लुडाईट चळवळ ही औद्योगिक क्रांतीतील काही नवीन यंत्रसामग्रीच्या विरोधात होती. विशेषतः कापड उद्योगात आलेल्या नवीन यंत्रांमुळे (जसे की पॉवर लूम, स्पिनिंग जेनी) कुशल कारागिरांचा रोजगार धोक्यात आला होता. हे कारागीर, जे हातमागावर किंवा पारंपरिक पद्धतीने उच्च दर्जाचे कापड बनवत असत, त्यांना नवीन यंत्रांमुळे आपले काम गमवावे लागत होते. ही यंत्रे कमी कुशल लोकांना वापरता येत होती आणि त्यामुळे मोठ्या प्रमाणात उत्पादन करणे शक्य झाले, पण यामुळे पारंपरिक कारागिरांचे उत्पन्न घटले आणि अनेकांना बेकार व्हावे लागले. या यंत्रांचा विरोध करण्यासाठी 'नेड लुड' या काल्पनिक किंवा अज्ञात व्यक्तीचे नाव पुढे करून या कामगारांनी यंत्रे तोडण्यास सुरुवात केली. त्यांना वाटले की यंत्रे नष्ट केल्यास त्यांचे पारंपरिक जीवनमान आणि रोजगार वाचेल. त्यांची ही चळवळ हिंसक झाली आणि ब्रिटिश सरकारने ती क्रूरपणे दडपली. लुडाईट चळवळ अखेर अयशस्वी ठरली आणि औद्योगिक क्रांतीचा वेग वाढलाच. लुडाईटचा विरोध केवळ यंत्रांना नव्हता, तर त्यामागे असलेले बदललेले आर्थिक आणि सामाजिक संबंध, कामाच्या परिस्थितीत होणारी घट आणि मजुरांचे शोषण यालाही त्यांचा विरोध होता, असे काही इतिहासकार मानतात.
आजची कृत्रिम बुद्धिमत्ता
आज आपण माहिती तंत्रज्ञान आणि डिजिटल युगाच्या शिखरावर आहोत. कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) हे या युगातील सर्वात शक्तिशाली तंत्रज्ञानांपैकी एक आहे. AI मध्ये मशीनला मानवासारखे विचार करण्याची, शिकण्याची, समस्या सोडवण्याची आणि निर्णय घेण्याची क्षमता दिली जाते. यामध्ये मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) आणि रोबोटिक्स यांचा समावेश होतो. पूर्वी AI चा वापर मुख्यतः विशिष्ट आणि मर्यादित कामांसाठी होत असे, पण आता जनरेटिव्ह AI सारख्या प्रगतीमुळे, AI मजकूर लिहिणे, चित्रे बनवणे, संगीत तयार करणे, कोड लिहिणे आणि जटिल समस्यांवर मानवी-स्तरापेक्षा चांगली उत्तरे देणे अशा कामांमध्येही सक्षम होत आहे. AI चा प्रभाव केवळ फॅक्टरीतील कामांवर नाही, तर ज्ञान-आधारित नोकऱ्यांवर देखील पडत आहे – जसे की प्रोग्रामर, लेखक, ग्राफिक डिझायनर, कायदेशीर सहाय्यक आणि अगदी डॉक्टर व अभियंते यांच्या कामाच्या पद्धतीवरही AI परिणाम करत आहे.
लुडाईट आणि AI: समानता आणि फरक
लुडाईट चळवळ आणि AI मुळे निर्माण होणारी आजची चिंता यामध्ये काही लक्षणीय समानता आहेत, तर काही मोठे फरक देखील आहेत. समानतेचा विचार केल्यास, दोन्ही परिस्थितीत तंत्रज्ञानामुळे मोठ्या प्रमाणावर लोकांच्या नोकऱ्या जातील किंवा त्यांच्या कामाचे स्वरूप बदलेल अशी भीती आहे. लुडाईटना यंत्रांमुळे नोकऱ्या जाण्याची भीती होती, आज AI मुळे अनेक 'व्हाईट-कॉलर' नोकऱ्या स्वयंचलित होण्याची शक्यता आहे. तसेच, दोन्ही काळात नवीन तंत्रज्ञान जुन्या कौशल्यांना निरुपयोगी बनवते; लुडाईट कारागिरांचे हातमागाचे कौशल्य यंत्रांसमोर फिके पडले, आज AI मुळे काही विशिष्ट सॉफ्टवेअर कौशल्ये किंवा विश्लेषणात्मक क्षमतांची गरज कमी होऊ शकते. या बदलांमुळे उत्पन्नावरील परिणामही समान असू शकतो. तंत्रज्ञानामुळे उत्पादन खर्च कमी होतो, ज्यामुळे वस्तू स्वस्त होतात, पण याचा परिणाम कामगारांच्या वेतनावर होऊ शकतो. लुडाईट काळात वेतन घटले, आज AI मुळे काही क्षेत्रांतील वेतनावर दबाव येऊ शकतो किंवा केवळ उच्च कौशल्य असलेल्या लोकांनाच जास्त वेतन मिळेल अशी विषमता वाढू शकते. यासोबतच, तंत्रज्ञानामुळे मानवाचे आपल्या कामावरील नियंत्रण कमी होईल अशी भावना दोन्ही परिस्थितीत दिसून येते आणि दोन्ही वेळा समाजात होणाऱ्या मोठ्या बदलांना काही प्रमाणात प्रतिकार दिसून येतो.
तरीही, या दोन परिस्थितींमध्ये अनेक महत्त्वाचे फरक आहेत. सर्वात मोठा फरक म्हणजे तंत्रज्ञानाचे स्वरूप. लुडाईट ज्या यंत्रांना विरोध करत होते, ती मुख्यतः शारीरिक श्रमाची जागा घेणारी यांत्रिक यंत्रे होती. AI मात्र केवळ शारीरिकच नाही, तर बौद्धिक आणि संज्ञानात्मक कामांचीही जागा घेऊ शकते किंवा त्या कामांमध्ये मदत करू शकते. AI ची क्षमता केवळ पुनरावृत्तीची कामे करण्यापुरती मर्यादित नाही, ती शिकू शकते, तर्क करू शकते आणि नवीन गोष्टी निर्माण करू शकते. बदलाची गती हा दुसरा महत्त्वाचा फरक आहे. औद्योगिक क्रांतीचा काळ अनेक दशकांचा होता, तर AI आणि डिजिटल तंत्रज्ञानाचा विकास अत्यंत वेगाने होत आहे. त्यामुळे बदलांशी जुळवून घेण्यासाठी किंवा नवीन कौशल्ये शिकण्यासाठी मिळणारा वेळ कमी असू शकतो. विरोधाची पद्धतही वेगळी आहे; लुडाईटनी थेट यंत्रे तोडून हिंसक मार्गाचा अवलंब केला, तर आज AI चा विरोध हा कायदेशीर, सामाजिक आणि राजकीय स्तरावर जास्त आहे, ज्यात नियमांची मागणी करणे, कामगारांना संरक्षण देण्यासाठी कायदे करणे, शिक्षणात बदल करणे आणि तंत्रज्ञानाचा वापर नैतिक असावा यासाठी चर्चा करणे यांचा समावेश आहे. याशिवाय, लुडाईट चळवळ प्रामुख्याने कापड उद्योगापुरती मर्यादित होती, AI चा परिणाम मात्र जवळपास प्रत्येक उद्योग आणि क्षेत्रावर होण्याची शक्यता आहे. महत्त्वाचे म्हणजे, AI मध्ये केवळ रोजगार कपातीची क्षमता नाही, तर उत्पादकता प्रचंड वाढवणे, नवीन उद्योग निर्माण करणे, जटिल समस्या सोडवणे आणि मानवी जीवनाची गुणवत्ता सुधारणे अशा सकारात्मक शक्यताही आहेत, ज्यामुळे आजची परिस्थिती केवळ नकारात्मक नाही. तसेच, आज AI च्या संभाव्य परिणामांबद्दल जागतिक स्तरावर चर्चा सुरू आहे आणि सरकारे, शिक्षण संस्था व कंपन्या काही प्रमाणात तयारी करत आहेत, जी लुडाईट काळात नव्हती.
भविष्याचा वेध आणि शिकण्यासारखे धडे
लुडाईट चळवळीने हे दाखवून दिले की तंत्रज्ञानातील बदलांचे मानवी आणि सामाजिक परिणाम दुर्लक्षित करता येत नाहीत. तंत्रज्ञानाचा स्वीकार अटळ असला तरी, त्यामुळे समाजातील एका मोठ्या वर्गाचे जीवनमान उद्ध्वस्त होणार नाही याची काळजी घेणे आवश्यक आहे. आज AI च्या युगात, आपल्याला लुडाईट चळवळीतून काही महत्त्वाचे धडे शिकायला मिळतात. तंत्रज्ञानातील बदलांना स्वीकारणे गरजेचे आहे, पण त्याचे व्यवस्थापन करणेही तितकेच महत्त्वाचे आहे. AI ला थांबवणे शक्य नाही, पण त्याचा स्वीकार कसा करायचा, त्याचे फायदे समाजाच्या मोठ्या वर्गापर्यंत कसे पोहोचवायचे आणि त्याचे नकारात्मक परिणाम कसे कमी करायचे, यावर लक्ष केंद्रित करणे आवश्यक आहे. AI मुळे आवश्यक असलेली कौशल्ये बदलतील, त्यामुळे लोकांना नवीन कौशल्ये शिकण्यासाठी आणि सतत शिकत राहण्यासाठी प्रोत्साहन देणे महत्त्वाचे आहे आणि शिक्षण प्रणालीमध्ये आमूलाग्र बदल करावे लागतील. जे लोक AI मुळे तात्पुरते किंवा कायमचे बेरोजगार होतील, त्यांच्यासाठी मजबूत सामाजिक सुरक्षा जाळे आणि उत्पन्नाचे पर्यायी स्रोत यावर विचार करणे आवश्यक आहे. सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, AI चा विकास आणि वापर नैतिक असावा आणि त्यावर योग्य नियंत्रण असावे यासाठी कायदे आणि नियम बनवणे गरजेचे आहे, जेणेकरून त्याचा गैरवापर होणार नाही आणि त्याचे फायदे काही मोजक्या लोकांपर्यंत मर्यादित राहणार नाहीत. AI कितीही प्रगत झाले तरी, सहानुभूती, सर्जनशीलता, गंभीर विचार आणि आंतर-मानवी संबंध यांसारखी मानवी मूल्ये नेहमीच महत्त्वाची राहतील आणि शिक्षण तसेच समाजात या मूल्यांवर अधिक भर देणे आवश्यक आहे.
लुडाईट आणि आजची AI परिस्थिती यातील तुलना आपल्याला दाखवून देते की तंत्रज्ञानातील मोठे बदल नेहमीच मानवी श्रमासाठी आव्हाने घेऊन येतात आणि त्यामुळे चिंता निर्माण होणे स्वाभाविक आहे. लुडाईटनी यंत्रांना तोडून या बदलाला हिंसक प्रतिकार केला, पण तो अयशस्वी ठरला. आज आपल्याकडे इतिहास आहे आणि तंत्रज्ञानाचे स्वरूप अधिक व्यापक व जटिल आहे. त्यामुळे, आजच्या आव्हानांना तोंड देण्यासाठी केवळ विरोधापेक्षा अधिक सुनियोजित आणि दूरदृष्टीकोन आवश्यक आहे. शिक्षण, नियमन, सामाजिक सुरक्षा आणि मानवी कल्याणावर लक्ष केंद्रित करून आपण AI क्रांतीला मानवी प्रगतीसाठी एक संधी म्हणून बदलू शकतो, ज्यामुळे कोणालाही लुडाईटसारखी हताश होऊन यंत्रे तोडण्याची गरज भासणार नाही, उलट मानव आणि मशीन सहकार्याने प्रगती करतील.
(छायाचित्र: इन्सायडर युनियन संकेतस्थळ)
--- तुषार भ. कुटे
#ArtificialIntelligence #Luddite #मराठी #marathi #technology
Thursday, May 8, 2025
एआयचा 'हिवाळा': जेव्हा तंत्रज्ञानाची स्वप्ने थिजली!
आजकाल जिथे पहावे तिथे 'आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स' (AI) म्हणजेच कृत्रिम बुद्धिमत्तेची चर्चा आहे. चॅटजीपीटीसारख्या मॉडेल्समुळे तर एआय आपल्या दैनंदिन जीवनाचा अविभाज्य भाग बनू पाहत आहे. भविष्यात एआय काय क्रांती घडवेल, याच्या चर्चा आणि अपेक्षांना सध्या उधाण आले आहे. पण तुम्हाला माहीत आहे का, की एआयच्या या प्रवासात काही असे काळ आले आहेत, जेव्हा एआयचे भवितव्य अंधारात गेल्यासारखे वाटले होते? या काळाला 'एआय हिवाळा' (AI Winter) असे म्हटले जाते.
काय असतो हा 'एआय हिवाळा'?
कल्पना करा, एखाद्या तंत्रज्ञानाबद्दल प्रचंड उत्साह आहे, त्याला भविष्यातील तारणहार मानले जात आहे, मोठ्या प्रमाणावर गुंतवणूक केली जात आहे. पण काही काळानंतर लक्षात येते की या तंत्रज्ञानाकडून ज्या अपेक्षा ठेवल्या होत्या, त्या पूर्ण होत नाहीत. त्याने दिलेली आश्वासने सत्यात उतरत नाहीत. यामुळे लोकांचा भ्रमनिरास होतो, गुंतवणूकदार हात मागे खेचू लागतात, निधी मिळणे बंद होते आणि या क्षेत्रातील संशोधन आणि विकास जवळपास थांबतो. तंत्रज्ञानाच्या या थंड, निष्क्रिय आणि कठीण काळालाच 'हिवाळा' (Winter) असे उपमात्मक दृष्ट्या म्हटले जाते. एआयच्या बाबतीत असे एक-दोनदा नव्हे, तर किमान दोनदा घडले आहे.
पहिला हिवाळा (अंदाजे १९७४-१९८०):
एआयची खरी सुरुवात १९५० च्या दशकात झाली. सुरुवातीला खूप आशादायक परिणाम मिळाले. संगणक बुद्धीबळ खेळायला लागले, साध्या समस्या सोडवू लागले. यामुळे संशोधकांमध्ये आणि सरकारमध्ये (विशेषतः अमेरिका आणि ब्रिटनमध्ये) प्रचंड उत्साह निर्माण झाला. वाटले की काही वर्षांतच मानवी बुद्धिमत्तेची बरोबरी करणारा एआय तयार होईल. मोठ्या प्रमाणावर निधी देण्यात आला.
मात्र, लवकरच लक्षात आले की सुरुवातीचे यश हे तुलनेने सोप्या समस्यांसाठी होते. खऱ्या जगातील गुंतागुंतीच्या समस्या सोडवण्यासाठी त्यावेळी उपलब्ध असलेले संगणक आणि अल्गोरिदम (गणित पद्धती) अपुरे होते. भाषांतर करणे, दृश्यांना ओळखणे यासारखी कामे अत्यंत कठीण ठरली.
उदाहरणार्थ, अमेरिकन सरकारने रशियन भाषेचे इंग्रजीमध्ये स्वयंचलित भाषांतर करण्यासाठी मोठा निधी दिला होता. पण त्याचे परिणाम अत्यंत निराशाजनक होते. शब्दशः भाषांतर व्हायचे, ज्याचा अर्थ लागत नसे. या अपयशांमुळे आणि अपेक्षित प्रगती न झाल्यामुळे निधी कमी करण्यात आला. लंडन युनिव्हर्सिटीचे प्राध्यापक जेम्स लाईटहिल यांनी १९७३ मध्ये सादर केलेला अहवाल या पहिल्या 'एआय हिवाळ्या'चे एक प्रमुख कारण मानले जाते, ज्याने एआय संशोधनातील मूलभूत मर्यादा स्पष्ट केल्या आणि निधी कपातीची शिफारस केली.
दुसरा हिवाळा (अंदाजे १९८७-१९९४):
पहिला हिवाळा सरल्यानंतर १९८० च्या दशकात 'एक्स्पर्ट सिस्टीम' (Expert Systems) मुळे एआयमध्ये पुन्हा नवी जान आली. ही सिस्टीम एखाद्या विशिष्ट क्षेत्रातील मानवी तज्ञाचे ज्ञान वापरून निर्णय घ्यायची. यामुळे कंपन्यांना फायदा होत असल्याचे दिसले आणि पुन्हा एकदा एआयमध्ये प्रचंड गुंतवणूक सुरू झाली. जपानने तर 'पाचव्या पिढीतील कॉम्युटर' नावाचा महत्वांकांक्षी प्रकल्प सुरू केला, ज्याचा उद्देश एआय आधारित संगणक बनवणे होता.
पण पुन्हा तोच इतिहास घडला. एक्स्पर्ट सिस्टीम मोठ्या प्रमाणावर वाढवणे अत्यंत कठीण आणि खर्चिक होते. त्यांना अपडेट ठेवणे, नवीन माहिती शिकवणे जिकिरीचे ठरू लागले. तसेच, बाजारात उपलब्ध असलेल्या तुलनेने सोप्या आणि स्वस्त पर्यायांमुळे एक्स्पर्ट सिस्टीम व्यावसायिक दृष्ट्या अपयशी ठरल्या.
यासोबतच, 'लिस्प मशीन' (Lisp Machines) नावाचे एआय संशोधनासाठी बनवलेले खास संगणक अत्यंत महागडे होते आणि त्यांचा वापर मर्यादित होता. जेव्हा स्वस्त आणि अधिक शक्तिशाली सामान्य संगणक बाजारात आले, तेव्हा लिस्प मशीन कालबाह्य झाल्या आणि त्या बनवणाऱ्या कंपन्या बुडाल्या. या सर्व कारणांमुळे पुन्हा एकदा एआयमधून लोकांचा विश्वास उडाला आणि निधीचा ओघ आटला. हा दुसरा 'एआय हिवाळा' होता.
हिवाळ्याचे परिणाम:
एआय हिवाळ्याचे गंभीर परिणाम झाले. एआयवर काम करणारे अनेक रिसर्च लॅब बंद झाले, संशोधकांनी इतर क्षेत्रात काम सुरू केले, एआय विषयात शिक्षण घेणाऱ्या विद्यार्थ्यांची संख्या घटली आणि एआय हे एक 'फॅड' किंवा 'अयशस्वी' क्षेत्र आहे अशी समजूत रूढ झाली. यामुळे एआय संशोधनाची गती मंदावली.
हिवाळ्यानंतरची नवी पहाट:
सुदैवाने, हे हिवाळे कायमचे राहिले नाहीत. शांतपणे सुरू असलेले संशोधन, कम्प्यूटिंग पॉवरमध्ये झालेली प्रचंड वाढ (जे आता आपल्या स्मार्टफोनमध्येही उपलब्ध आहे!), डेटाची वाढती उपलब्धता (विशेषतः इंटरनेटमुळे) आणि 'मशीन लर्निंग' तसेच 'डीप लर्निंग' सारख्या नव्या अल्गोरिदमच्या शोधामुळे एआय पुन्हा एकदा भरारी घेण्यासाठी सज्ज झाले.
वर्तमान आणि भविष्यातील आव्हान:
आज आपण एआयच्या एका सुवर्णयुगात आहोत असे म्हटले तर वावगे ठरणार नाही. पण 'एआय हिवाळ्या'चा इतिहास आपल्याला एक महत्त्वाचा धडा शिकवतो: तंत्रज्ञानाकडून अवास्तव अपेक्षा ठेवू नका. एआयच्या क्षमता प्रचंड असल्या तरी त्याच्या मर्यादाही आहेत. सध्याच्या उत्साहाच्या भरात जर आपण पुन्हा एकदा केवळ मोठ्या मोठ्या गोष्टी बोललो आणि प्रत्यक्षात डिलिव्हरी कमी पडली, तर भविष्यात आणखी एका 'एआय हिवाळ्या'ची शक्यता नाकारता येत नाही.
त्यामुळे, एआयचा विकास करताना वास्तववादी राहणे, येणारी आव्हाने स्वीकारणे, दीर्घकालीन संशोधनावर लक्ष केंद्रित करणे आणि केवळ दिखाव्यासाठी नव्हे, तर खऱ्या समस्या सोडवण्यासाठी एआयचा वापर करणे हे अत्यंत आवश्यक आहे. एआयचा 'हिवाळा' हा केवळ इतिहासाचा एक भाग नाही, तर भविष्यासाठी एक महत्त्वपूर्ण धडा आहे.
--- तुषार भ. कुटे
(चित्रनिर्मिती एआयद्वारे)
#ArtificialIntelligence #AIWinter #History #Marathi
Wednesday, May 7, 2025
मेटा AI ची 'गुप्त भाषा': जेव्हा एलिस आणि बॉबने माणसांना 'मॅट' केलं!
तंत्रज्ञानाचा वेग इतका वाढलाय की दररोज नवनवीन गोष्टी समोर येत आहेत. AI म्हणजेच कृत्रिम बुद्धिमत्ता तर रोज काहीतरी नवीन 'करेक्ट' करत असते. असाच एक मजेदार आणि थोडा चक्रावून टाकणारा किस्सा मेटा AI (पूर्वीची फेसबुक AI) च्या लॅबमध्ये घडला होता, ज्याची आजही चर्चा होते. गोष्ट आहे दोन 'हुशार' चॅटबॉट्सची: एलिस (Alice) आणि बॉब (Bob).
काय होता प्रयोग?
मेटाच्या शास्त्रज्ञांनी २०१७ मध्ये एक प्रयोग सुरू केला होता. त्यांना असं AI बनवायचं होतं, जे माणसांसारखं वाटाघाटी करू शकेल, संवाद साधू शकेल. त्यासाठी त्यांनी एलिस आणि बॉब नावाचे दोन चॅटबॉट्स तयार केले. या दोघांना काही वस्तू (जसे की टोप्या, चेंडू वगैरे) दिल्या होत्या आणि त्यांना एकमेकांशी बोलून, वाटाघाटी करून त्या वस्तूंची वाटणी करायची होती. उद्देश हा होता की AI कसे सौदेबाजी करते हे शिकायचे.
आणि मग जे घडले...
सुरुवातीला सगळं व्यवस्थित चाललं होतं. एलिस आणि बॉब एकमेकांशी इंग्रजीमध्ये बोलत होते. "I will have five balls please", "You can have two hats" असे संवाद त्यांच्यात होत होते. शास्त्रज्ञ खूश होते, प्रयोग यशस्वी होतोय असं त्यांना वाटत होतं.
पण हळूहळू काहीतरी विचित्र व्हायला लागलं. एलिस आणि बॉबच्या संवादात इंग्रजी शब्द असले तरी त्यांची वाक्यरचना बदलू लागली. ते शब्दांची पुनरावृत्ती करू लागले, लहान आणि 'कूट' भाषेसारखे संवाद साधू लागले. उदाहरणार्थ, 'I have five balls' ऐवजी ते काहीतरी 'i balls five five five five five' असं काहीतरी बोलू लागले.
शास्त्रज्ञ हे बघून चक्रावून गेले! हे बॉट्स काय बोलतायत? एकमेकांशी काय संवाद साधतायेत? त्यांना काहीच कळेना. एलिस आणि बॉब यांनी माणसांना पूर्णपणे 'मॅट' केलं होतं. त्यांनी आपल्या सोयीसाठी, कमीत कमी वेळेत जास्तीत जास्त माहितीची देवाणघेवाण करण्यासाठी स्वतःची अशी एक 'गुप्त भाषा' तयार केली होती, जी फक्त त्यांनाच समजत होती.
मानवी हस्तक्षेपाचा शेवट!
या बॉट्सने त्यांची वाटाघाटीची प्रक्रिया इतकी कार्यक्षम (efficient) केली होती की त्यांना आता माणसांनी तयार केलेल्या इंग्रजी भाषेची गरजच उरली नव्हती. त्यांनी आपल्या 'गुपित' भाषेत संवाद साधून वस्तूंची वाटणी केली.
पण खरी पंचाईत झाली ती शास्त्रज्ञांची. जेव्हा त्यांना जाणवलं की आपण तयार केलेल्या AI बॉट्सची भाषा आपल्यालाच समजत नाहीये आणि त्यांच्या संवादावर आपलं काहीच नियंत्रण नाहीये, तेव्हा त्यांनी घाबरून हा प्रयोग त्वरित थांबवला. एलिस आणि बॉबची 'गुप्त भाषेची' शाळा तिथेच बंद झाली!
काय शिकायला मिळालं?
हा किस्सा AI च्या भविष्याबद्दल अनेक प्रश्न निर्माण करतो. AI जेव्हा स्वतःहून शिकू लागते, तेव्हा ते मानवी तर्क किंवा पद्धतींपेक्षा पूर्णपणे वेगळ्या वाटा शोधू शकते. एलिस आणि बॉबच्या बाबतीत, त्यांनी संवादाची अशी पद्धत शोधली जी त्यांच्या कामासाठी (वाटाघाटीसाठी) उत्तम होती, पण माणसासाठी ती पूर्णपणे निरुपयोगी होती.
हा प्रयोग थांबवण्यात आला कारण शास्त्रज्ञांना त्यावर नियंत्रण ठेवणे किंवा ते काय करत आहेत हे समजून घेणे अशक्य झाले होते. ही घटना आपल्याला आठवण करून देते की AI किती वेगाने शिकू शकते आणि आपल्याला त्याचा विकास करताना किती काळजीपूर्वक पावले उचलण्याची गरज आहे.
एलिस आणि बॉबची ही गोष्ट आजही AI च्या दुनियेतील एक मजेदार किस्सा म्हणून सांगितली जाते, जेव्हा दोन मशीननी मिळून माणसांना भाषेत हरवलं होतं! कोण जाणे, कदाचित ते खरंच काहीतरी मोठा प्लॅन करत होते आणि शास्त्रज्ञांनी वेळेत प्लग काढून त्यांचं 'सिक्रेट मिशन' थांबवलं असेल! 😂
--- तुषार भ. कुटे
Tuesday, May 6, 2025
जॉर्ज डॅन्टझिग
कोलंबिया विद्यापीठातील एका गणिताच्या वर्गात एक विद्यार्थी झोपून गेला आणि त्याच्या वर्गमित्रांच्या बोलण्याने जागा झाला. तास संपल्यावर त्याने पाहिले की प्राध्यापकांनी फळ्यावर दोन प्रश्न लिहिले आहेत. त्याने वाटले की हे गृहपाठ आहेत, म्हणून त्याने नंतर सोडवण्यासाठी ते आपल्या वहीत उतरवून घेतले.
जेव्हा त्याने पहिल्यांदा ते प्रश्न सोडवण्याचा प्रयत्न केला, तेव्हा त्याला ते खूप कठीण वाटले. तरीही, त्याने चिकाटी सोडली नाही. संदर्भ गोळा करण्यासाठी आणि अभ्यास करण्यासाठी ग्रंथालयात तासनतास घालवले. पूर्णवेळ तो त्या प्रश्नाच्या मागे लागला होता.
आश्चर्याची गोष्ट म्हणजे पुढच्या दिवशी प्राध्यापकांनी गृहपाठाबद्दल वर्गात विचारले नाही. शेवटी उत्सुकतेपोटी विद्यार्थी उभा राहिला आणि म्हणाला, "सर, तुम्ही मागील तासाच्या असाइनमेंटबद्दल का विचारले नाही?"
प्राध्यापकांनी उत्तर दिले, "ते अनिवार्य नव्हते. मी फक्त गणिताच्या अशा समस्यांची उदाहरणे देत होतो, ज्यांची विज्ञानाने आणि शास्त्रज्ञांनी अजूनपर्यंत उकल केली नाही."
त्यांच्या या बोलण्याने विद्यार्थ्याला धक्का बसला. तो म्हणाला, "पण मी त्यापैकी प्रश्न एक चार पेपर्समध्ये सोडवला आहे!"
त्याने शोधलेल्या उपायाचे श्रेय शेवटी त्याला देण्यात आले आणि कोलंबिया विद्यापीठात त्याची नोंद करण्यात आली. या विषयावर त्याने लिहिलेले चार पेपर्स अजूनही संस्थेत प्रदर्शित केलेले आहेत.
विद्यार्थी तो प्रश्न सोडवू शकला, याचे मुख्य कारण म्हणजे त्याने प्राध्यापकांना "कोणीही उपाय शोधला नाही" असे म्हणताना ऐकले नव्हते. त्याऐवजी, त्याला विश्वास होता की ही सोडवण्यासारखी समस्या आहे आणि त्याने निराशेविना त्यावर काम केले, ज्यामुळे त्याला यश मिळाले.
ही गोष्ट एक शिकवण देते: जे तुम्हाला सांगतात की तुम्ही काहीतरी साध्य करू शकत नाही त्यांचे ऐकू नका, कारण आजकाल अनेक तरुण नकारात्मकता आणि शंकेने घेरलेले आहेत. काही लोक हेतुपुरस्सर अपयश आणि निराशेची बीजे पेरतात.
तुमच्यात तुमची ध्येये साध्य करण्याची, अडचणींवर मात करण्याची आणि तुमच्या आकांक्षा पूर्ण करण्याची शक्ती आहे. फक्त स्वतःवर विश्वास ठेवा आणि प्रयत्न करत राहा.
तो विद्यार्थी जॉर्ज डॅन्टझिग होता आणि तो प्रश्न मॅथ स्टॉक एक्सचेंजमधून आला होता.
"डॅन्टझिगने दाखवून दिले की, स्टुडंटच्या टी-टेस्टच्या संदर्भात, ज्याची पॉवर स्टँडर्ड डिव्हिएशनपासून स्वतंत्र असेल अशी हायपोथिसिस टेस्ट तयार करण्याचा एकमेव मार्ग म्हणजे एक नल टेस्ट वापरणे, ज्यामध्ये नेहमीच रिजेक्ट करण्याची किंवा रिजेक्ट करण्यात अयशस्वी होण्याची समान शक्यता असते, जी अर्थातच व्यावहारिक नाही!"
Friday, May 2, 2025
फेसबुक
गोष्ट आहे 2004 सालची. अमेरिकेमध्ये हार्वर्ड नावाचं एक मोठं कॉलेज होतं. याच कॉलेजच्या एका विद्यार्थ्याच्या डोक्यात एक भन्नाट कल्पना आली. त्याचं नाव होतं मार्क झुकरबर्ग. मार्कला वाटलं, कॉलेजमधील सगळ्या मुला-मुलींना एकमेकांशी जोडता आलं तर किती छान होईल!
त्यावेळी इंटरनेट नवीन-नवीन होतं आणि लोकांचे ऑनलाइन मित्र वगैरे फार नव्हते. मार्कने रात्री-रात्री कोडिंग करायला सुरुवात केली. त्याला मदत केली त्याचे मित्र एडुआर्डो सॅव्हरिन, डस्टिन मॉस्कोविट्झ, अँड्र्यू मॅककॉलम आणि ख्रिस ह्यूजेस यांनी.
आणि मग आली ती तारीख - 4 फेब्रुवारी 2004. याच दिवशी जन्माला आलं 'द फेसबुक' (Thefacebook)! सुरुवातीला हे फक्त हार्वर्डच्या विद्यार्थ्यांसाठीच होतं. लोकांना आपापली माहिती, फोटो टाकायला आणि मित्रांना शोधायला हे खूप आवडलं. बघता बघता, अख्ख्या कॉलेजमध्ये 'द फेसबुक'ची हवा झाली!
हार्वर्डनंतर, मार्क आणि त्याच्या टीमने 'द फेसबुक'ला इतर मोठ्या कॉलेजमध्येही पोहोचवलं. स्टॅनफर्ड, कोलंबिया, येल... जिथे पाहावं तिथे 'द फेसबुक'चे चाहते वाढत होते.
उन्हाळ्याच्या सुट्ट्यांमध्ये, शॉन पार्कर नावाचा एक हुशार माणूस त्यांच्या टीममध्ये सामील झाला. त्याने फेसबुकला कॅलिफोर्नियामध्ये आणलं आणि खरं तर, याच वेळेपासून फेसबुकची खरी वाढ सुरू झाली. पीटर थियल नावाच्या एका मोठ्या माणसाने फेसबुकमध्ये पैसे गुंतवले आणि मग तर विचारूच नका!
2005 मध्ये, 'द' हे नाव काढून टाकण्यात आलं आणि नुसतं राहिलं फेसबुक (Facebook). याच वर्षी, हायस्कूलमधील मुलं-मुली सुद्धा फेसबुक वापरू शकले आणि लोकांना त्यांचे फोटो अपलोड करण्याची सोय मिळाली. आता फेसबुक फक्त कॉलेजच्या मुलांपुरता मर्यादित नव्हतं!
आणि मग आला 2006 चा सप्टेंबर महिना. हा फेसबुकच्या इतिहासातील एक महत्त्वाचा क्षण होता. कारण याच महिन्यात फेसबुक सगळ्यांसाठी खुलं झालं! म्हणजे, ज्याचं वय 13 वर्षांपेक्षा जास्त आहे आणि ज्याच्याकडे ईमेल आयडी आहे, तो फेसबुक वापरू शकत होता. याच वर्षी न्यूज फीड (News Feed) नावाचं एक नवीन फीचर आलं आणि लोकांनी फेसबुक वापरण्याची पद्धतच बदलून गेली. आता तुम्हाला तुमच्या मित्रांनी काय नवीन पोस्ट केलं आहे, हे एकाच ठिकाणी लगेच कळायचं!
2007 मध्ये, फेसबुकने पेजेस (Pages) सुरू केले. यामुळे कंपन्या आणि प्रसिद्ध लोकांना लोकांशी जोडणं सोपं झालं. याच वर्षी फेसबुकने मायस्पेस (MySpace) नावाच्या एका लोकप्रिय सोशल मीडिया साईटला मागे टाकलं आणि ते नंबर वन बनलं! फेसबुकने फेसबुक प्लॅटफॉर्म (Facebook Platform) सुद्धा सुरू केलं, ज्यामुळे इतर कंपन्यांना फेसबुकसाठी ॲप्स बनवता आले.
2009 मध्ये आलं ते जादूचं बटण - लाईक (Like)! आता तुम्हाला काही आवडलं तर फक्त एका क्लिकवर तुम्ही ते सांगू शकत होता. हे लाईक बटन फेसबुकचं एक महत्त्वाचं वैशिष्ट्य बनलं.
आणि मग आला 2012 चा तो मोठा दिवस, जेव्हा फेसबुक शेअर बाजारात उतरलं! हा एक खूप मोठा इव्हेंट होता आणि फेसबुकची किंमत खूप वाढली. याच वर्षी फेसबुकने इंस्टाग्राम (Instagram) नावाचं एक फोटो शेअरिंग ॲप विकत घेतलं.
पुढे, 2014 मध्ये फेसबुकने व्हॉट्सॲप (WhatsApp) आणि ओक्युलस व्हीआर (Oculus VR) सारख्या मोठ्या कंपन्यांना आपल्यात सामील करून घेतलं. व्हॉट्सॲपमुळे लोकांचं बोलणं आणखी सोपं झालं, तर ओक्युलसमुळे आभासी जगात फिरण्याचा अनुभव मिळाला.
आणि आता, 2021 मध्ये, फेसबुकने आपलं नाव बदलून मेटा (Meta) ठेवलं आहे. आता फेसबुकचा उद्देश फक्त सोशल मीडिया नाही, तर एक मेटाव्हर्स (Metaverse) नावाचं आभासी जग तयार करणं आहे, जिथे लोक आणखी वेगळ्या प्रकारे एकमेकांशी जोडले जातील आणि नवनवीन अनुभव घेतील.
तर ही होती फेसबुकच्या एका कॉलेजच्या रूममधून एका मोठ्या जागतिक कंपनी बनण्यापर्यंतची मजेदार गोष्ट! फेसबुकने खरंच जगाला एकत्र आणण्यात खूप मोठी भूमिका बजावली आहे, नाही का?
--- तुषार भ. कुटे.
Thursday, May 1, 2025
अमेरिकी शिक्षणातही आता एआय!
शिक्षण क्षेत्रात भविष्याच्या दृष्टीने एक मोठे पाऊल उचलत, 🇺🇸 अध्यक्ष ट्रम्प यांनी एक कार्यकारी आदेशावर स्वाक्षरी केली आहे, ज्याद्वारे AI (आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स) शिक्षण आता अमेरिकेतील शाळांमध्ये — अगदी बालवर्ग (किंडरगार्टन) पासूनच — समाविष्ट होणार आहे! 🤖✏️
भविष्यातील AI-आधारित जगात यशस्वी होण्यासाठी लहान वयातच विद्यार्थ्यांमध्ये आवश्यक कौशल्ये विकसित करणे, हा यामागचा उद्देश आहे. 🌎📚
कोडिंगच्या मूलभूत संकल्पनांपासून ते AI आपल्या दैनंदिन जीवनावर कसा परिणाम करतो हे समजावून देण्यापर्यंत, या उपक्रमाचा उद्देश पुढील पिढीतील नेतृत्व करणारे आणि नवोन्मेषक घडवणे हा आहे. 🚀✨
ही एक साहसी आणि दूरदृष्टीपूर्ण योजना असून, अमेरिका तंत्रज्ञान आणि शिक्षण क्षेत्रात जागतिक आघाडीवर राहावी, यासाठीचा एक निर्णायक टप्पा आहे! 🎓🇺🇸