Showing posts with label technology. Show all posts
Showing posts with label technology. Show all posts

Friday, July 24, 2026

कृत्रिम बुद्धिमत्तेची अर्थव्यवस्था

मानवी इतिहासाकडे नजर टाकल्यास आपल्याला असे दिसून येते की, प्रत्येक शतकात एखादे असे तंत्रज्ञान जन्माला येते जे संपूर्ण जगाची दिशा आणि मानवी जीवनाची कार्यपद्धती मुळापासून बदलून टाकते. अठराव्या शतकात वाफेच्या इंजिनाने औद्योगिक क्रांतीची पायाभरणी केली, एकोणिसाव्या शतकात विजेच्या शोधाने जगाला प्रकाशमान करत उत्पादनाचा वेग अनेक पटींनी वाढवला, आणि विसाव्या शतकाच्या शेवटी इंटरनेटने संपूर्ण जगाला एका जागतिक खेड्यात रूपांतरित करून माहितीचे दरवाजे सर्वांसाठी खुले केले. आता एकविसाव्या शतकात आपण अशाच एका अभूतपूर्व आणि अत्यंत वेगवान क्रांतीचे साक्षीदार होत आहोत, जिचे नाव आहे कृत्रिम बुद्धिमत्ता. गुगलसारख्या तंत्रज्ञान क्षेत्रातील आघाडीच्या कंपन्यांच्या आणि जागतिक संशोधकांच्या मते, कृत्रिम बुद्धिमत्ता हे आता केवळ एखादे सॉफ्टवेअर, तांत्रिक साधन किंवा प्रयोगशाळेतील संशोधनाचा विषय राहिलेले नाही. कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वतःच एक संपूर्ण, स्वतंत्र आणि अवाढव्य अर्थव्यवस्था बनली आहे. या नव्या अर्थव्यवस्थेचा आकार, तिची व्याप्ती आणि तिचा जागतिक विकासावरील प्रभाव हा पूर्वीच्या कोणत्याही तंत्रज्ञानापेक्षा कितीतरी पटीने अधिक असणार आहे. आपण आज मोबाईलवर वापरत असलेले साधे व्हॉईस असिस्टंट असोत किंवा रुग्णालयांमध्ये अत्यंत गुंतागुंतीच्या आजारांचे अचूक निदान करणाऱ्या प्रगत प्रणाली असोत, कृत्रिम बुद्धिमत्तेने मानवी जीवनाच्या आणि अर्थव्यवस्थेच्या प्रत्येक घटकात आपला भक्कम पाया रोवला आहे.


अर्थशास्त्रज्ञ आणि जागतिक तंत्रज्ञान तज्ज्ञ कृत्रिम बुद्धिमत्तेकडे एक 'सार्वत्रिक तंत्रज्ञान' म्हणजेच जनरल-पर्पज टेक्नॉलॉजी म्हणून अत्यंत गांभीर्याने पाहत आहेत. सार्वत्रिक तंत्रज्ञान म्हणजे असे तंत्रज्ञान ज्याचा उपयोग केवळ एका विशिष्ट क्षेत्रापुरता किंवा एका मर्यादित वर्गापुरता नसून, तो अर्थव्यवस्थेच्या सर्वच क्षेत्रांमध्ये अत्यंत प्रभावीपणे लागू होतो. कृत्रिम बुद्धिमत्ता ही या व्याख्येला पूर्णपणे न्याय देते. आरोग्य क्षेत्रात या तंत्रज्ञानाने अक्षरशः चमत्कार घडवून आणले आहेत. एखादे नवीन औषध बाजारात आणण्यासाठी आणि त्याच्या चाचण्या करण्यासाठी पूर्वी अनेक दशके आणि अब्जावधी डॉलर्स खर्च होत असत. आता कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या प्रगत मॉडेल्सच्या मदतीने रसायनांच्या कोट्यवधी संरचनांचे विश्लेषण केवळ काही आठवड्यांत करणे शक्य झाले आहे, ज्यामुळे नवीन औषधांचा शोध अत्यंत जलद गतीने लागत आहे. कर्करोगासारख्या आजारांचे सुरुवातीच्या टप्प्यातच निदान करण्यात मानवी डोळ्यांना ज्या मर्यादा येतात, त्या मर्यादा आता या मॉडेल्सनी सहज ओलांडल्या आहेत.

शेतीसारख्या पारंपारिक आणि निसर्गावर अवलंबून असलेल्या क्षेत्रातही कृत्रिम बुद्धिमत्तेमुळे मोठे बदल होत आहेत. हवामानाचा अत्यंत अचूक अंदाज वर्तवणे, जमिनीच्या पोतानुसार कोणता खत किती प्रमाणात टाकायचा याचे विश्लेषण करणे आणि पिकांवर पडणाऱ्या रोगांची आधीच माहिती देऊन शेतकऱ्यांचे मोठे आर्थिक नुकसान टाळणे, हे सर्व काम आता प्रगत अल्गोरिदम्स करत आहेत. आर्थिक क्षेत्रात बँका आणि गुंतवणूक संस्था शेअर बाजारातील धोके ओळखण्यासाठी, फसवणूक टाळण्यासाठी आणि ग्राहकांना योग्य आर्थिक सल्ले देण्यासाठी या तंत्रज्ञानाचा मोठ्या प्रमाणावर वापर करत आहेत. शिक्षण क्षेत्रात प्रत्येक विद्यार्थ्याच्या शिकण्याच्या गतीनुसार, त्याच्या आवडीनुसार आणि क्षमतेनुसार स्वतंत्र अभ्यासक्रम तयार करण्याचे काम कृत्रिम बुद्धिमत्ता करत आहे. याचाच अर्थ असा की, जगात आज असा कोणताही मोठा उद्योग किंवा व्यवसाय शिल्लक राहिलेला नाही, ज्याला कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या या नव्या अर्थव्यवस्थेने स्पर्श केलेला नाही. हे अफाट आणि सार्वत्रिक रूपच या तंत्रज्ञानाला खऱ्या अर्थाने जागतिक अर्थव्यवस्थेचे नवे आणि शक्तिशाली इंजिन बनवते.

या नव्या अर्थव्यवस्थेचा सर्वात सकारात्मक, प्रभावी आणि थेट परिणाम जर कशावर होत असेल, तर तो कामगारांच्या उत्पादकतेवर होत आहे. अर्थशास्त्रात उत्पादकता वाढणे म्हणजे कमी वेळेत आणि कमी कष्टात जास्त तसेच चांगल्या दर्जाचे काम पूर्ण करणे. जनरेटिव्ह कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या आगमनामुळे मानवी बौद्धिक क्षमतेला आणि विचार करण्याच्या प्रक्रियेला एक प्रकारचा नवा वेग मिळाला आहे. कार्यालयांमध्ये काम करणाऱ्या बहुतांश कर्मचाऱ्यांचा मोठा वेळ हा ईमेल्सना उत्तरे देणे, शेकडो पानांचे मोठे अहवाल वाचून त्यांचा सारांश काढणे, सादरीकरणे तयार करणे आणि डेटाचे विश्लेषण करणे यांसारख्या अत्यंत कंटाळवाण्या आणि वेळखाऊ कामांमध्ये जातो. कृत्रिम बुद्धिमत्तेमुळे ही सर्व कामे आता काही सेकंदांत अत्यंत अचूकपणे आणि मानवी चुकांशिवाय पूर्ण करणे शक्य झाले आहे.

उदाहरणादाखल पाहायचे झाल्यास, एखादा सॉफ्टवेअर इंजिनिअर पूर्वी जो कोड लिहिण्यासाठी आणि त्यातील चुका शोधण्यासाठी पूर्ण दिवस घालवत असे, तोच गुंतागुंतीचा कोड आता प्रगत एआय मॉडेल्सच्या मदतीने केवळ काही मिनिटांत लिहून पूर्ण होतो. यातून उरलेला वेळ हा कर्मचारी अधिक कल्पक, धोरणात्मक आणि नाविन्यपूर्ण संकल्पनांवर काम करण्यासाठी वापरू शकतो. गुगलच्या सखोल संशोधनानुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता माणसाची जागा घेण्यापेक्षा माणसाला अधिक सक्षम आणि गतीमान बनवण्याचे काम करत आहे. जेव्हा माणसाची नैसर्गिक बुद्धिमत्ता, त्याची कल्पकता आणि मशीनचा अफाट वेग एकत्र येतो, तेव्हा उत्पादकतेचे जे नवीन शिखर गाठले जाते, ते कोणत्याही देशाच्या अर्थव्यवस्थेसाठी सर्वाधिक फायदेशीर आणि क्रांतीकारी असते.

कोणत्याही अर्थव्यवस्थेला आणि उद्योगाला अखंडपणे चालवण्यासाठी एका विशिष्ट इंधनाची अत्यंत मोठी गरज असते. ऐतिहासिक औद्योगिक क्रांतीमध्ये ते काम कोळशाने केले, विसाव्या शतकातील वाहन आणि दळणवळण क्रांतीत तेच काम खनिज तेलाने केले, आणि आता एकविसाव्या शतकात या कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या अवाढव्य अर्थव्यवस्थेचे मुख्य इंधन म्हणजे केवळ 'डेटा' किंवा माहिती हे आहे. आपण दररोज इंटरनेटवर जो वेळ घालवतो, समाज माध्यमांवर जे काही पाहतो, ऑनलाईन शॉपिंग करताना जे निर्णय घेतो, आणि अगदी मोबाईलवर जे लोकेशन वापरतो, तो सर्व प्रचंड मोठा डेटा या मॉडेल्सना अधिक हुशार आणि मानवी वर्तनाशी सुसंगत बनवण्यासाठी वापरला जातो.

आजच्या जगात ज्या देशाकडे आणि ज्या जागतिक कंपनीकडे सर्वात जास्त, अचूक आणि गुणवत्तापूर्ण डेटा आहे, तेच या अर्थव्यवस्थेवर निर्विवाद राज्य करणार आहेत. म्हणूनच आता डेटाची सुरक्षा, ग्राहकांची गोपनीयता आणि माहितीचे संकलन यांवर जगभरात अत्यंत कडक कायदे आणि नियम बनवले जात आहेत. ग्राहकांचा वैयक्तिक डेटा गोळा करताना अत्यंत पारदर्शकता असणे आणि तो डेटा सायबर हल्ल्यांपासून सुरक्षित ठेवणे हे या नव्या अर्थव्यवस्थेपुढील सर्वात मोठे आव्हान मानले जात आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्ता जितकी जास्त आणि अचूक माहितीवर प्रक्रिया करते, तितकेच तिचे अंदाज आणि निर्णय अचूक होत जातात. त्यामुळेच भविष्यात डेटा संकलन, डेटा अभियांत्रिकी आणि त्याचे विश्लेषण या क्षेत्रांमध्ये मोठ्या प्रमाणावर रोजगार आणि नवीन व्यवसायाच्या अब्जावधी डॉलर्सच्या संधी निर्माण होत आहेत.

जेव्हा जेव्हा जगात कोणतेही नवीन आणि प्रगत तंत्रज्ञान येते, तेव्हा समाजातील सर्वसामान्यांच्या मनात सर्वात पहिली आणि मोठी भीती स्वतःच्या नोकऱ्या जाण्याची असते. कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या बाबतीतही सध्या अशीच एक मोठी भीती आणि अनिश्चिततेचे वातावरण जगभरात निर्माण झाले आहे. मात्र, कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या अर्थव्यवस्थेच्या सखोल विश्लेषणानुसार, नोकऱ्या पूर्णपणे नष्ट होण्यापेक्षा त्यांच्या मूळ स्वरूपात आमूलाग्र आणि सकारात्मक बदल होणार आहे. ज्या नोकऱ्यांमध्ये एकाच प्रकारचे काम वारंवार आणि यंत्रवत करावे लागते, ती कामे यंत्रांकडे जातील हे आता निश्चित झाले आहे. पण त्याच वेळी, या अत्यंत प्रगत यंत्रांना नियंत्रित करण्यासाठी, त्यांना अचूक सूचना देण्यासाठी आणि त्यांच्याकडून योग्य ती कामे करून घेण्यासाठी लाखो नवीन आणि उच्च पगारी नोकऱ्याही निर्माण होणार आहेत.

भविष्यातील जगात माणसाची मुख्य स्पर्धा कृत्रिम बुद्धिमत्तेशी नसून, ती अशा माणसांशी असेल ज्यांना कृत्रिम बुद्धिमत्ता अत्यंत प्रभावीपणे आणि वेगाने वापरता येते. त्यामुळे प्रत्येक कामगाराला, विद्यार्थ्याला आणि व्यावसायिकाला स्वतःच्या पारंपरिक कौशल्यांमध्ये बदल करून नवीन गोष्टी शिकणे अत्यंत गरजेचे झाले आहे. योग्य प्रश्न विचारण्याची कला म्हणजेच प्रॉम्प्ट इंजिनिअरिंग, डेटा साक्षरता आणि एआय मॉडेल्सचे सुरक्षित व्यवस्थापन ही भविष्यातील सर्वात महत्त्वाची आणि मागणी असलेली कौशल्ये मानली जात आहेत. कंपन्यांनी आणि सरकारांनी आपल्या कामगारांना या नवीन तंत्रज्ञानाचे प्रशिक्षण देण्यासाठी मोठ्या प्रमाणावर गुंतवणूक करणे आणि अपस्किलिंगला प्रोत्साहन देणे ही आता काळाची सर्वात मोठी गरज बनली आहे.

पूर्वीच्या काळी कोणत्याही नवीन तंत्रज्ञानाचा, संगणकीय क्रांतीचा किंवा सॉफ्टवेअरचा मोठा फायदा सुरुवातीला फक्त आर्थिकदृष्ट्या सक्षम असलेल्या बहुराष्ट्रीय आणि अवाढव्य कंपन्यांनाच मिळत असे. कारण कोणतेही नवीन तंत्रज्ञान उभारण्यासाठी लागणारा प्रचंड खर्च, सर्व्हर्स आणि पायाभूत सुविधांचा डोलारा उभा करणे एका सामान्य किंवा छोट्या व्यावसायिकाला अजिबात परवडत नसे. परंतु, कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या या नव्या अर्थव्यवस्थेने हा पारंपारिक समज पूर्णपणे खोटा ठरवला आहे. क्लाउड कम्प्युटिंग आणि इंटरनेटवरील ओपन-सोर्स मॉडेल्समुळे आज जगातील सर्वात प्रगत कृत्रिम बुद्धिमत्ता एका सामान्य मोबाईलवर, लॅपटॉपवर आणि अत्यंत कमी खर्चात उपलब्ध झाली आहे.

यामुळे एका छोट्या शहरातील एखादे नव्याने सुरू झालेले स्टार्टअप किंवा मध्यम आकाराचा व्यावसायिक आता जगातील कोणत्याही मोठ्या कंपनीशी अत्यंत आत्मविश्वासाने आणि बरोबरीने स्पर्धा करू शकतो. छोटे उद्योग आता त्यांच्या ग्राहकांच्या वर्तनाचे अचूक विश्लेषण करून त्यांना हव्या असलेल्या सेवा तत्काळ देऊ शकतात. मार्केटिंग आणि जाहिरातींच्या क्षेत्रात तर कृत्रिम बुद्धिमत्तेने मोठी क्रांती केली आहे, जिथे छोटे व्यावसायिक अगदी कमी बजेटमध्येही अत्यंत प्रभावी आणि ग्राहकांच्या वैयक्तिक आवडीनिवडीनुसार जाहिराती तयार करू शकत आहेत. अत्याधुनिक तंत्रज्ञानाचे हे जे जागतिक स्तरावर लोकशाहीकरण झाले आहे, ते या नव्या अर्थव्यवस्थेचे सर्वात सुंदर, पारदर्शक आणि आशेचे रूप आहे.

कोणत्याही अर्थव्यवस्थेला सक्षमपणे, गतीने आणि विनाअडथळा चालवण्यासाठी अत्यंत मजबूत पायाभूत सुविधांची आवश्यकता असते. ज्याप्रमाणे पारंपारिक अर्थव्यवस्थेत रस्ते, रेल्वे, विमानतळ आणि बंदरे महत्त्वाची असतात, तशीच कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या आधुनिक अर्थव्यवस्थेत प्रचंड मोठे डेटा सेंटर्स, अत्यंत शक्तिशाली मायक्रोचिप्स आणि अविरत चालणारी ऊर्जा यांची सर्वात मोठी गरज असते. आज जगभरातील सर्व मोठ्या तंत्रज्ञान कंपन्या या एआय पायाभूत सुविधांची उभारणी करण्यासाठी दरवर्षी अब्जावधी डॉलर्सची गुंतवणूक करत आहेत. यातून केवळ एआय मॉडेल्सच विकसित होत नाहीत, तर हार्डवेअर उद्योग, सेमीकंडक्टर आणि चिप्सचे उत्पादन, तसेच या अवाढव्य सर्व्हर्सना थंड ठेवण्यासाठी लागणाऱ्या शीतकरण प्रणाली यांसारख्या अनेक पूरक उद्योगांनाही प्रचंड मोठी जागतिक चालना मिळत आहे.

कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या मॉडेल्सना चालवण्यासाठी आणि त्यांना प्रशिक्षित करण्यासाठी प्रचंड मोठ्या प्रमाणावर विजेची आवश्यकता असते. ही विजेची वाढती मागणी पूर्ण करण्यासाठी आता जगभरात अपारंपरिक, स्वच्छ आणि हरित ऊर्जेच्या प्रकल्पांवर विशेष लक्ष केंद्रित केले जात आहे. एका अर्थाने, कृत्रिम बुद्धिमत्तेची ही अफाट भूक भागवण्यासाठी जगातील संपूर्ण ऊर्जा क्षेत्रात, स्थापत्य क्षेत्रात आणि हार्डवेअर क्षेत्रातही नवनवीन संशोधन आणि मोठी आर्थिक उलाढाल वेगाने होत आहे, ज्यामुळे जागतिक अर्थव्यवस्थेला मंदीच्या काळातही एक मोठी आणि भक्कम उभारी मिळत आहे.

तंत्रज्ञान जितके प्रगत आणि शक्तिशाली असते, तितकाच त्याचा समाजाला असणारा धोकाही मोठा असतो, हा आजवरचा मानवी इतिहास आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्तेची अर्थव्यवस्था जसजशी मोठी होत आहे, तसतसे तिचे दुष्परिणाम रोखण्याची आणि नैतिकतेचे पालन करण्याची जबाबदारीही मोठी होत आहे. गुगलसारख्या तंत्रज्ञान क्षेत्रातील अग्रणी संस्था नेहमीच जबाबदार कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या विकासावर आणि त्याच्या सुरक्षित वापरावर सर्वाधिक भर देतात. या प्रगत मॉडेल्सना प्रशिक्षण देण्यासाठी जगभरातून जो डेटा वापरला जातो, त्यात कोणताही पूर्वग्रह, वंशवाद किंवा भेदभाव नसावा याची काळजी घेणे अत्यंत महत्त्वाचे आहे. अन्यथा, या सिस्टीम्स समाजातील विशिष्ट वर्गावर अन्याय करू शकतात आणि चुकीचे निर्णय घेऊ शकतात.

याशिवाय, कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर करून तयार केले जाणारे डीपफेक व्हिडिओ आणि खोट्या माहितीचा अत्यंत वेगाने होणारा प्रसार रोखण्यासाठी केवळ तंत्रज्ञानावर विसंबून न राहता अत्यंत कडक कायदेशीर नियमांची आणि जागतिक धोरणांचीही आवश्यकता आहे. समाजातील सर्व घटकांना, मग ते कोणत्याही आर्थिक स्तरातील असोत, या तंत्रज्ञानाचा समान आणि योग्य फायदा मिळायला हवा. जर ही अवाढव्य अर्थव्यवस्था केवळ काही मोजक्या श्रीमंत कंपन्यांच्या किंवा प्रगत देशांच्याच हातात एकवटून राहिली, तर जगातील श्रीमंत आणि गरीब यांच्यातील आर्थिक दरी अधिकच भयानक होईल. त्यामुळे या तंत्रज्ञानाचा विकास आणि प्रसार करताना मानवी हक्क, लोकांची गोपनीयता आणि जागतिक सुरक्षितता यांना सर्वोच्च प्राधान्य देणे आता सर्वच सरकारांसाठी बंधनकारक झाले आहे.

येणाऱ्या पुढील दशकात जागतिक अर्थव्यवस्थेचा वेग, तिचा आकार आणि तिची दिशा ही पूर्णपणे कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या प्रगतीवर आणि तिच्या सुरक्षित वापरावर अवलंबून असणार आहे. अनेक जागतिक आर्थिक संस्थांनी आणि विश्लेषकांनी असा ठाम अंदाज वर्तवला आहे की, केवळ कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या योग्य वापरामुळे पुढील काही वर्षांत जागतिक उत्पादनात ट्रिलियन्स डॉलर्सची मोठी भर पडणार आहे. परंतु, विकासाचा हा सुवर्णकाळ आपोआप किंवा विनासायास येणार नाही. त्यासाठी जगातील सर्व सरकारे, खाजगी औद्योगिक क्षेत्र आणि शैक्षणिक संस्थांना एकत्र येऊन एका समान ध्येयाने काम करावे लागेल. आपल्या पारंपारिक शिक्षण व्यवस्थेत अत्यंत वेगाने बदल करून नवीन पिढीच्या विद्यार्थ्यांना भविष्यातील या गुंतागुंतीच्या तंत्रज्ञानासाठी अगदी शालेय वयापासूनच तयार करावे लागेल.

कायदा आणि सुव्यवस्था बनवणाऱ्या धोरणकर्त्यांना या बदलत्या तंत्रज्ञानाचा वेग समजून घेऊन त्यानुसार अत्यंत लवचिक परंतु भक्कम धोरणे आखावी लागतील. कृत्रिम बुद्धिमत्तेची अर्थव्यवस्था ही केवळ निर्जीव यंत्रांची किंवा सॉफ्टवेअरची अर्थव्यवस्था राहिलेली नाही, तर ती मानवी बुद्धिमत्ता आणि यंत्रांची अफाट क्षमता यांच्या एका अनोख्या आणि अभूतपूर्व मिलाफाची अर्थव्यवस्था आहे. आपण या तांत्रिक बदलाला घाबरून त्यापासून दूर पळण्यापेक्षा, त्याचा अत्यंत खुल्या मनाने स्वीकार करून आणि त्यात स्वतःला सतत अपग्रेड करून पुढे जाणे, हाच या नव्या स्पर्धेच्या जगात टिकून राहण्याचा आणि मोठी प्रगती साधण्याचा एकमेव खात्रीशीर मार्ग आहे. ही नवीन अर्थव्यवस्था जगातील प्रत्येकासाठी प्रगतीची आणि यशाची नवी दारे उघडी करत आहे, आता फक्त गरज आहे ती वेळेवर पाऊल टाकून या प्रवासाचा भाग बनण्याची. (चित्र : एआय निर्मित)

संदर्भ: गुगल ब्लॉग 

--- तुषार भ. कुटे 

#ArtificialIntelligence #Marathi #GenerativeAI #AgenticAI #Article #Economy #Google 

Tuesday, July 21, 2026

चीनचे ह्युमनॉइड रोबोट्स

चीन वेगाने हजारो 'ह्युमनॉइड' (माणसांसारखे दिसणारे) रोबोट्स कारखान्यांमध्ये आणि औद्योगिक ठिकाणी तैनात करत आहे. यामागील मुख्य उद्देश प्रत्यक्ष जगातील डेटा गोळा करणे आणि या रोबोट्सना माणसांसारखे वागण्याचे प्रशिक्षण देणे हा आहे.

लॉजिस्टिक हब (मालवाहतूक केंद्रे) आणि बॅटरी कारखान्यांसारख्या प्रत्यक्ष कामाच्या ठिकाणी हे रोबोट्स वापरण्यात चीन अमेरिकेच्याही पुढे गेला आहे. या रोबोट्सचा वापर शारीरिक कष्टाची कामे करण्यासाठी केला जात आहे आणि त्याच वेळी त्यांच्या कार्यक्षमता वाढवण्यासाठी त्यांच्याकडून मोठ्या प्रमाणावर डेटाही गोळा केला जात आहे.

रोबोटिक्स आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या जागतिक शर्यतीत आघाडी घेण्यासाठी चिनी सरकार या मोहिमेला भक्कम पाठिंबा देत आहे. राष्ट्राध्यक्ष शी जिनपिंग यांनी रोबोटिक्सला राष्ट्रीय प्राधान्य दिले आहे. चीनची उत्पादन क्षमता आणि पुरवठा साखळीचा (सप्लाय चेन) फायदा घेऊन इतर स्पर्धक देशांवर मात करणे हे त्यांचे ध्येय आहे.

माणसांच्या प्रत्यक्ष हालचालींचे व्हिडिओ (जसे की चादर घड्या घालणे किंवा वस्तू हाताळणे) वापरून या रोबोट्सना प्रशिक्षण दिले जात आहे. यामुळे त्यांना माणसांसारख्या नैसर्गिक हालचाली शिकणे आणि योग्य निर्णय घेणे सोपे जाईल.

चीनची ही पद्धत पाश्चिमात्य देशांपेक्षा वेगळी आहे, कारण पाश्चिमात्य देशांनी प्रामुख्याने कॉम्प्युटर सिम्युलेशन आणि प्रयोगशाळेतील चाचण्यांवर भर दिला आहे. रोबोट्सना सुरुवातीपासूनच थेट प्रत्यक्ष औद्योगिक वातावरणात उतरवून, चिनी कंपन्या मोठ्या प्रमाणावर व्यावहारिक डेटा गोळा करत आहेत. यामुळे अधिक प्रगत आणि हुबेहूब माणसांसारख्या मशिन्स बनवण्याच्या प्रक्रियेला वेग येईल.

भविष्यात उत्पादन, लॉजिस्टिक आणि वृद्धांची काळजी घेण्यासाठी ह्युमनॉइड रोबोट्स हे एक अत्यंत महत्त्वाचे तंत्रज्ञान मानले जात आहे. हे रोबोट्स भविष्यात मोठ्या प्रमाणावर व्यावसायिक वापरासाठी उपयुक्त बनवण्यासाठी लागणारे हार्डवेअर आणि प्रत्यक्ष जगातील ट्रेनिंग डेटा, या दोन्ही बाबतीत सुरुवातीपासूनच आघाडी घेण्याचा चीनचा स्पष्ट निर्धार दिसत आहे.

(आधारित)

चित्र: एआय निर्मित.

--- तुषार भ. कुटे

#China #Robots #HumanoidRobots #AI #Robotics #TechNews #ArtificialIntelligence #Manufacturing #ChinaTech #FutureTech


 

जगातील सर्वात मोठ्या एआय रिपॉझिटरी 'हगिंग फेस'वर स्वयंचलित 'एआय एजंट'चा सायबर हल्ला

कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या जगात आतापर्यंत केवळ माणसांनीच सिस्टीम्स हॅक केल्याचे आपण ऐकले असेल, पण आता या तंत्रज्ञानाने एक अत्यंत धोकादायक आणि ऐतिहासिक वळण घेतले आहे. 'द हॅकर न्यूज' या सायबर सुरक्षेतील अत्यंत प्रतिष्ठित वृत्तसंस्थेने जुलै २०२६ मध्ये प्रसिद्ध केलेल्या एका अत्यंत खळबळजनक अहवालानुसार, जगातील सर्वात मोठी 'ओपन-सोर्स' कृत्रिम बुद्धिमत्ता रिपॉझिटरी असलेल्या 'हगिंग फेस' (Hugging Face) वर एका 'स्वयंचलित एआय एजंट'ने मोठा सायबर हल्ला केला आहे. हा केवळ एखादा साधा व्हायरस नव्हता, तर स्वतःचे निर्णय स्वतः घेणाऱ्या एका प्रगत कृत्रिम बुद्धिमत्तेने दुसऱ्या मोठ्या सिस्टीमवर केलेला हा पहिलाच सुनियोजित हल्ला मानला जात आहे. या घटनेने सायबर सुरक्षेच्या जगाला हादरवून सोडले असून, या हल्ल्याचा तपास करताना उघडकीस आलेली आणखी एक मोठी गोष्ट म्हणजे अमेरिकन आणि चिनी एआय मॉडेल्समधील सध्याचे अत्यंत तीव्र तंत्रज्ञान युद्ध!

'हगिंग फेस' ही जगभरातील लाखो एआय डेव्हलपर्स आणि कंपन्यांसाठी एक अत्यंत महत्त्वाची मध्यवर्ती बँक किंवा लायब्ररी मानली जाते, जिथे हजारो एआय मॉडेल्स आणि डेटासेट्स सार्वजनिक वापरासाठी ठेवले जातात. या ताज्या हल्ल्यात, अज्ञात हॅकर्सनी एका 'एआय एजंट'चा वापर केला, ज्याने स्वतःहून हगिंग फेसच्या अत्यंत सुरक्षित मानल्या जाणाऱ्या 'डेटा-प्रोसेसिंग पाईपलाईन'मध्ये  प्रवेश मिळवला.

या स्वयंचलित एआयने एका 'मॅलिशियस' (दुर्भावनापूर्ण) डेटासेटचा वापर करून सिस्टीममधील दोन अत्यंत कळीच्या तांत्रिक त्रुटींचा (रिमोट-कोड डेटासेट लोडर आणि टेम्पलेट-इंजेक्शन) अचूक फायदा घेतला. एकदा का सिस्टीममध्ये प्रवेश मिळाला, की या एआय एजंटने माणसाप्रमाणे हळूहळू काम न करता, अक्षरशः काही मिनिटांत 'शॉर्ट-लिव्ह्ड सँडबॉक्सेस'च्या माध्यमातून हजारो स्वयंचलित कारवाया एकाच वेळी केल्या. त्याने सिस्टीमचे नियंत्रण मिळवले, अनेक अत्यंत गुप्त सर्व्हिस क्रेडेंशियल्स आणि पासवर्ड्स चोरले, आणि एका वीकेंडला (शनिवार-रविवारच्या सुट्टीत) हगिंग फेसच्या अंतर्गत सर्व्हर्समध्ये आपले जाळे अत्यंत वेगाने पसरवले. या संपूर्ण हल्ल्यात एआयने स्वतःचे कमांड-अँड-कंट्रोल केंद्र सार्वजनिक क्लाऊड सेवांवर सतत बदलत ठेवले, ज्यामुळे पारंपारिक सुरक्षा यंत्रणांना त्याला पकडणे अत्यंत कठीण गेले.

जेव्हा हगिंग फेसच्या सायबर सुरक्षा टीमला या मोठ्या घुसखोरीची माहिती मिळाली, तेव्हा त्यांनी तातडीने बचावकार्य सुरू केले. या एआय एजंटने सिस्टीममध्ये मागे सोडलेल्या तब्बल १७,००० पेक्षा जास्त नोंदींचे आणि कोडचे विश्लेषण करण्यासाठी सुरक्षा टीमने अमेरिकेतील आघाडीच्या आणि सर्वात महागड्या व्यावसायिक एआय मॉडेल्सचा (उदा. ओपनएआय किंवा अँथ्रोपिक) वापर करण्याचा प्रयत्न केला. पण इथेच एक अत्यंत मोठा आणि धक्कादायक 'तांत्रिक विनोद' घडला.

अमेरिकन कंपन्यांनी त्यांच्या एआय मॉडेल्समध्ये अत्यंत कडक सुरक्षा नियम बसवलेले असतात, जेणेकरून त्या मॉडेल्सचा वापर कोणत्याही वाईट कामासाठी होऊ नये. जेव्हा हगिंग फेसच्या इंजिनिअर्सनी हल्लेखोरांचा तो घातक कोड विश्लेषणासाठी या अमेरिकन मॉडेल्समध्ये टाकला, तेव्हा त्या मॉडेल्सनी तो कोड 'धोकादायक आणि हानिकारक' असल्याचे सांगून त्याचे विश्लेषण करण्यास थेट नकार दिला आणि इंजिनिअर्सना सिस्टीममधून लॉक-आऊट केले. म्हणजेच, ज्या अमेरिकन मॉडेल्सवर सुरक्षेची मोठी भिस्त होती, त्यांच्या अति-संरक्षणात्मक धोरणामुळे ते ऐन संकटाच्या वेळी पूर्णपणे निरुपयोगी ठरले. हगिंग फेसने आपल्या अधिकृत अहवालात यावर अत्यंत तीव्र नाराजी व्यक्त करत म्हटले आहे की, "हल्लेखोरांवर कोणत्याही नियमांचे बंधन नव्हते, पण आमचे कायदेशीर आणि फॉरेन्सिक काम मात्र व्यावसायिक मॉडेल्सच्या 'गार्डरेल्स'मुळे थांबले."

अमेरिकन मॉडेल्सनी ऐन वेळी हात वर केल्यानंतर, हगिंग फेसच्या इंजिनिअर्सनी अखेर एक अत्यंत मोठा आणि भूराजकीय दृष्ट्या संवेदनशील निर्णय घेतला. त्यांनी चीनच्या 'झिपू एआय' (Zhipu AI / Z.ai) या कंपनीने नुकतेच जगासाठी मोफत उपलब्ध करून दिलेल्या 'जीएलएम-५.२' (GLM-5.2) या अत्यंत प्रगत आणि 'ओपन-वेट' मॉडेलचा आधार घेतला.

अमेरिकन मॉडेल्सच्या विपरीत, हे चिनी मॉडेल हगिंग फेसच्या टीमला त्यांच्या स्वतःच्या खाजगी आणि सुरक्षित सर्व्हर्सवर चालवता आले. यामुळे डेटा बाहेर जाण्याचा धोका उरला नाही, आणि या मॉडेलवर अमेरिकन कंपन्यांसारखे कडक निर्बंध नसल्यामुळे, त्याने त्या १७,००० हून अधिक धोकादायक नोंदींचे अत्यंत अचूकपणे आणि वेगाने विश्लेषण करून दिले. या चिनी मॉडेलच्या मदतीमुळेच हगिंग फेसला हा संपूर्ण हल्ला नेमका कसा झाला, हल्लेखोरांनी कोणती पद्धत वापरली आणि सिस्टीमचे किती नुकसान झाले आहे, हे शोधून काढता आले आणि पुढील मोठा अनर्थ टळला.

सुदैवाने, या स्वयंचलित एआय एजंटने केवळ काही अंतर्गत डेटासेट्स आणि पासवर्ड्सपर्यंतच मजल मारली होती. हगिंग फेसने स्पष्ट केले आहे की, सर्वसामान्यांसाठी उपलब्ध असलेल्या कोणत्याही सार्वजनिक एआय मॉडेल्समध्ये, युझर्सच्या डेटामध्ये किंवा सॉफ्टवेअरच्या पुरवठा साखळीत कोणतीही छेडछाड झालेली नाही. कंपनीने आता सर्व बाधित सर्व्हर्स पुन्हा नव्याने बांधले आहेत, सर्व पासवर्ड्स बदलले आहेत आणि भविष्यातील असे एआय हल्ले रोखण्यासाठी अधिक कडक सुरक्षा यंत्रणा तैनात केल्या आहेत.

हा संपूर्ण घटनाक्रम तंत्रज्ञान विश्वासाठी, आणि विशेषतः सायबर सुरक्षेसाठी, एका नव्या युगाची आणि 'एआय विरुद्ध एआय' युद्धाची अत्यंत स्पष्ट नांदी आहे. आतापर्यंत सायबर हल्ले करण्यासाठी हॅकर्सना स्वतः रात्रंदिवस कोड लिहावा लागायचा, पण आता ते हे अत्यंत गुंतागुंतीचे काम एका स्वयंचलित एआय एजंटवर सोपवून मोकळे होऊ शकतात, जो माणसापेक्षा हजार पटीने वेगाने आणि अचूकपणे कोणत्याही सिस्टीममधील त्रुटी शोधू शकतो.

त्याचबरोबर, या घटनेने ओपन-सोर्स चिनी मॉडेल्सच्या वाढत्या प्रभावावरही शिक्कामोर्तब केले आहे. अमेरिकन कंपन्यांच्या अति-नियंत्रित आणि बंदिस्त धोरणांमुळे, पाश्चिमात्य कंपन्यांनाही आता नाईलाजाने किंवा सोयीसाठी प्रगत चिनी मॉडेल्सवर अवलंबून राहावे लागत आहे, हे या घटनेतून अत्यंत प्रकर्षाने समोर आले आहे. भविष्यातील सायबर युद्धे ही केवळ माणसे आणि फायरवॉल्स यांच्यात नसून, ती एका प्रगत एआय आणि दुसऱ्या बचाव करणाऱ्या एआय यांच्यातच लढली जातील, हे हगिंग फेसवरील या ऐतिहासिक हल्ल्याने सिद्ध केले आहे.

संदर्भ: द हॅकर्स न्यूझ

--- तुषार भ. कुटे 



Friday, July 10, 2026

एजंटिक एआय आणि औषधनिर्माणशास्त्र: औषध संशोधनाचे नवे स्वायत्त पर्व

औषधनिर्माणशास्त्र आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता एकत्र आल्यावर वैद्यकीय क्षेत्रात किती मोठा बदल घडू शकतो, याचे जिवंत उदाहरण म्हणजे 'एजंटिक एआय' होय. सामान्यतः बाजारात एखादे नवीन औषध येण्यासाठी साधारणपणे १० ते १२ वर्षांचा काळ आणि अब्जावधी रुपयांचा खर्च लागतो. हजारो रसायनांमधून योग्य ते रसायन शोधणे, त्याच्या चाचण्या घेणे ही प्रक्रिया अत्यंत किचकट असते. परंतु, एजंटिक एआयने आपल्या स्वायत्त निर्णयक्षमतेच्या जोरावर या संपूर्ण प्रक्रियेचा चेहरामोहरा बदलण्यास सुरुवात केली आहे. हे तंत्रज्ञान केवळ माहितीचे विश्लेषण करत नाही, तर मानवी शास्त्रज्ञांप्रमाणे स्वतः विचार करून औषध संशोधनाचा वेग अनेक पटींनी वाढवत आहे.

हे तंत्रज्ञान समजून घेण्यासाठी आपण एका साध्या प्रयोगाचे उदाहरण घेऊया. समजा, एखाद्या शास्त्रज्ञाला एका विशिष्ट प्रकारच्या विषाणूवर नवीन औषध शोधायचे आहे. जर आपण पारंपरिक एआय वापरले, तर ते शास्त्रज्ञाला फक्त जगभरातील उपलब्ध रसायनांची आणि जुन्या औषधांची यादी काढून देईल. याउलट, एजंटिक एआय एका हुशार डिजिटल शास्त्रज्ञासारखे काम करेल. ते त्या विषाणूची रचना स्वतः समजून घेईल, त्याच्यावर मात करू शकतील अशा नवीन रासायनिक रेणूंची स्वतःच कल्पना करेल, प्रयोगशाळेत ते रसायन कसे तयार करायचे याचा मार्ग ठरवेल आणि त्या औषधाचे संभाव्य दुष्परिणाम काय असू शकतात, याचे डिजिटल सिम्युलेशनही मानवी हस्तक्षेपाशिवाय पूर्ण करेल. म्हणजेच, हे तंत्रज्ञान संपूर्ण संशोधन प्रक्रियेत एका मार्गदर्शकाची भूमिका बजावते.

सध्या जागतिक पातळीवरील नामांकित औषधनिर्माण कंपन्यांमध्ये एजंटिक एआयचा वापर अतिशय वेगाने केला जात आहे. औषध संशोधनाच्या सुरुवातीच्या टप्प्यात, म्हणजेच 'ड्रग डिस्कव्हरी' मध्ये याचा वाटा मोठा आहे. हे एआय एजंट्स स्वतःहून अब्जावधी रासायनिक संयुगांची तपासणी करतात आणि त्यातून नेमके कोणते रसायन रोगावर प्रभावी ठरू शकते, याचा अचूक अंदाज वर्तवतात. यामुळे रसायने शोधण्याचा कित्येक वर्षांचा काळ अवघ्या काही दिवसांवर आला आहे.

याशिवाय, क्लिनिकल ट्रायल्स म्हणजेच औषधांच्या मानवी चाचण्यांच्या नियोजनातही या तंत्रज्ञानाचा मोठा फायदा होत आहे. एजंटिक एआय रुग्णांचा वैद्यकीय इतिहास, त्यांची जनुकीय रचना आणि भौगोलिक पार्श्वभूमी तपासून कोणत्या रुग्णावर हे औषध अधिक प्रभावी ठरेल, अशा योग्य रुग्णांची निवड स्वतः करते. यामुळे चाचण्या यशस्वी होण्याची शक्यता वाढते. तसेच, औषध निर्मितीच्या कारखान्यांमध्ये औषधांची गुणवत्ता तपासणे, कच्च्या मालाचा पुरवठा नियंत्रित करणे आणि पॅकेजिंगमधील त्रुटी शोधून त्या स्वयंचलितपणे दुरुस्त करणे, या सर्व जबाबदाऱ्या आता एजंटिक एआय अत्यंत चोखपणे पार पाडत आहे.

भविष्यामध्ये औषधनिर्माणशास्त्र या क्षेत्रात एजंटिक एआयचे रूप अधिक प्रगत आणि आश्चर्यकारक असणार आहे. येत्या काळात 'सेल्फ-ड्रायव्हिंग लॅब्ज' ही संकल्पना प्रत्यक्षात येईल. या प्रयोगशाळांमध्ये मानवी शास्त्रज्ञांची उपस्थिती नसेल; तिथे केवळ एजंटिक एआय आणि रोबोटिक हात असतील. हे एआय स्वतः नवीन औषधाचा फॉर्म्युला तयार करेल, रोबोट्सना रासायनिक प्रयोग करण्याचे आदेश देईल, प्रयोगाचे निकाल पाहून त्यात स्वतःच सुधारणा करेल आणि अंतिम औषध तयार करेल.

या प्रगतीमुळे 'पर्सनलाइज्ड मेडिसिन' म्हणजेच प्रत्येक व्यक्तीच्या शरीराच्या गरजेनुसार स्वतंत्र औषध तयार करणे शक्य होईल. भविष्यात हे एआय एखाद्या व्यक्तीच्या डीएनए चा अभ्यास करून, फक्त त्याच व्यक्तीला लागू पडणारे आणि कोणतेही दुष्परिणाम न करणारे हक्काचे औषध काही तासांत तयार करून देऊ शकेल. कॅन्सर किंवा अल्झायमरसारख्या गंभीर आणि दुर्मिळ आजारांवर अत्यंत स्वस्त आणि प्रभावी औषधे शोधणे या तंत्रज्ञानामुळे येत्या काळात शक्य होणार आहे.

एजंटिक एआयच्या या वाढत्या विस्तारामुळे औषधनिर्माण आणि तंत्रज्ञान क्षेत्राच्या संगमावर नोकऱ्यांच्या अभूतपूर्व संधी निर्माण झाल्या आहेत. सध्या बहुराष्ट्रीय फार्मा कंपन्या आणि आयटी कंपन्यांमध्ये एआय ड्रग डिस्कव्हरी सायंटिस्ट (AI Drug Discovery Scientist) या पदासाठी मोठी मागणी आहे. हे तज्ज्ञ औषध संशोधनासाठी आवश्यक असणारे प्रगत एआय मॉडेल्स तयार करतात. यासोबतच, जीवशास्त्र आणि कॉम्प्युटर सायन्स या दोन्ही विषयांची जाण असणाऱ्या बायो-इन्फॉरमॅटिक्स इंजिनिअर्सची गरज कंपन्यांना मोठ्या प्रमाणावर भासत आहे.

तसेच, औषध संशोधनासाठी एआयला अचूक कमांड्स देणारे आणि वैज्ञानिक माहितीचे विश्लेषण करणारे बायो-प्रॉम्प्ट इंजिनीअर्स म्हणूनही अनेक तरुणांना आकर्षक पॅकेजच्या नोकऱ्या मिळत आहेत. क्लिनिकल ट्रायल्सचा डेटा सुरक्षितपणे हाताळण्यासाठी फार्मा डेटा अनॅलिस्ट आणि एआयने तयार केलेले औषध सरकारी नियमांमध्ये व मानकांनुसार योग्य आहे की नाही हे तपासण्यासाठी एआय रेग्युलेटरी कंम्प्लायन्स स्पेशालिस्ट सारख्या नवीन जबाबदाऱ्या कॉर्पोरेट क्षेत्रात निर्माण झाल्या आहेत. त्यामुळे ज्या युवकांकडे फार्मसी, केमिस्ट्री किंवा लाइफ सायन्सेस या पदवीसोबतच पायथॉन प्रोग्रामिंग, मशीन लर्निंग आणि डेटा सायन्सचे ज्ञान आहे, त्यांच्यासाठी हे क्षेत्र करिअरचे एक अत्यंत उज्ज्वल आणि सुरक्षित भविष्य मानले जात आहे.

चित्र: एआय निर्मित

--- तुषार भ. कुटे 

#AI #ArtificialIntelligence #Pharmacy #GenerativeAI #AgenticAI #MachineLearning #Technology #DataScience

 


Tuesday, June 30, 2026

आपल्या हातातलं एआय

भारतीय कामगार आपली रोजची कामे करताना डोक्याला कॅमेरे आणि अंगाला मोशन सेन्सर्स लावून AI आणि रोबोटिक्स मॉडेल्सना ट्रेनिंग देण्याचे काम करत आहेत.

मशिन्सना माणसांच्या शारीरिक हालचाली शिकवण्यासाठी, कंपन्या या कामगारांना स्वतःच्या नजरेतून दिसणारे व्हिडिओ रेकॉर्ड करण्यासाठी तासावर पैसे देतात.

काही कामगार वस्तू पकडताना लागणारा जोर, टायमिंग आणि हात-डोळ्यांचा ताळमेळ टिपण्यासाठी त्यांच्या हातांवर, मनगटांवर आणि पायांवर मोशन सेन्सर्स लावतात.

मोठ्या जागतिक टेक कंपन्या आणि रोबोटिक्स स्टार्टअप्स या डेटाचा वापर करून मानवासारख्या दिसणाऱ्या रोबोट्सना भौतिक जगात वावरायला आणि माणसांसारखी कामे करायला शिकवतात.

भारताची लोकसंख्या मोठी असल्यामुळे, टेक कंपन्यांना त्यांच्या AI मॉडेल्सना ट्रेनिंग देण्यासाठी इथे अगदी सहज आणि मोठ्या प्रमाणावर कच्चा डेटा मिळतो.

या कामामुळे रोजंदारीवर काम करणाऱ्या मजुरांना आणि गृहिणींना उत्पन्नाचे एक चांगले साधन मिळाले आहे. पण, यातून अशीही चिंता व्यक्त होत आहे की, हे कामगार नकळतपणे स्वतःच्याच नोकऱ्या हिरावून घेणाऱ्या मशिन्स (ऑटोमेशन) तयार करण्याच्या प्रक्रियेला गती देत आहेत.

ही एक गंभीर नैतिक चिंता आहे. अनेक अभ्यासक, धोरणकर्ते आणि AI संशोधक असे मानतात की, विशिष्ट परिस्थितींमध्ये यातून कामगारांचे शोषण होऊ शकते.

इथला मुख्य नैतिक प्रश्न फक्त 'डेटा गोळा केला जातोय का?' हा नसून 'या व्यवहारात दोन्ही बाजू समान किंवा न्याय्य आहेत का?' हा आहे.

जेव्हा सामान्य लोक स्वतःचा डेटा (कच्चा माल) देतात आणि गोपनीयतेचा धोका पत्करतात, पण त्यांच्या हातात प्रशासनाचे कोणतेही नियंत्रण नसते आणि मोजक्याच कंपन्या यातून प्रचंड नफा कमावतात, तेव्हा अशा व्यवस्थेचे नैतिकदृष्ट्या समर्थन करणे कठीण जाते.

AI साठी डेटा गोळा करण्याची ही पद्धत म्हणजे एकप्रकारे 'फ्री ॲप'  मॉडेलचाच पुढचा भाग आहे. आधी लोक नियम आणि अटी न वाचता मोफत सेवा वापरायचे आणि कंपन्या त्यांचा डेटा गोळा करून पैसे कमवायच्या. इथे फरक फक्त एवढाच आहे की, AI कंपन्या हा डेटा मिळवण्यासाठी कामगारांना थोडीफार मजुरी देतात.

सोशल मीडिया ॲप्स त्यांच्या डेटाचा वापर प्रामुख्याने जाहिरातींसाठी करायचे. पण, AI मात्र या डेटाचा वापर अशा मॉडेल्सना ट्रेनिंग देण्यासाठी करते, जे नवीन कंटेंट बनवू शकतात आणि हुबेहूब माणसांसारखी कामे करू शकतात. यामुळे, AI चा मानवी जीवनावरील परिणाम आता अधिक स्पष्टपणे दिसून येत आहे.

--- तुषार भ. कुटे 


 

Saturday, June 27, 2026

एजंटिक एआय: कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा नवा आणि स्वायत्त अध्याय

तंत्रज्ञानाच्या वेगाने बदलणाऱ्या जगात 'एजंटिक एआय' ही एक नवीन आणि क्रांतीकारी संकल्पना उदयास आली आहे. आतापर्यंत आपण ज्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर करत आलो, ती बहुतांश वेळा एका विशिष्ट मर्यादेत राहून काम करत होती. आपण एखादा प्रश्न विचारला की त्याचे उत्तर देणे, किंवा एखादी माहिती शोधून काढणे इथपर्यंतच तिचे स्वरूप मर्यादित होते. पण एजंटिक एआय याहून खूप वेगळे आणि प्रगत आहे. हे तंत्रज्ञान केवळ प्रश्नांची उत्तरे देत नाही, तर एखाद्या निश्चित उद्दिष्टापर्यंत पोहोचण्यासाठी स्वतः विचार करते, टप्प्याटप्प्याने योजना आखते आणि मानवी हस्तक्षेपाशिवाय प्रत्यक्ष कृती करते.

हे समजून घेण्यासाठी आपण एका दैनंदिन आणि अत्यंत साध्या उदाहरणाचा विचार करूया. समजा, एका शेतकऱ्याला आपल्या शेतात नवीन पीक घ्यायचे आहे आणि त्याने एआयची मदत घेतली. जुन्या पद्धतीचे एआय त्याला फक्त पिकांची माहिती, खतांची नावे आणि शेतीविषयक लेख वाचायला देईल. पण जर त्याने एजंटिक एआयला हे काम दिले, तर ते एआय जमिनीच्या मातीचा प्रकार, परिसरातील हवामानाचा अचूक अंदाज, बाजारातील सध्याचे भाव आणि पाण्याची उपलब्धता या सर्व गोष्टींचा स्वतः अभ्यास करेल. त्यानंतर ते केवळ योग्य पीक सुचवून थांबणार नाही, तर खतांची ऑनलाइन ऑर्डर देणे, मजुरांच्या उपलब्धतेनुसार कामाचे वेळापत्रक ठरवणे आणि सिंचन यंत्रणेशी जोडून ते स्वतः चालू-बंद करणे अशी संपूर्ण प्रक्रिया स्वायत्तपणे हाताळेल. हाच एजंटिक एआयचा खरा आणि लक्षवेधी प्रभाव आहे.

सध्या जागतिक पातळीवरील अनेक मोठ्या कंपन्या आणि संशोधन संस्था एजंटिक एआयचा वापर अत्यंत कल्पकतेने करत आहेत. विशेषतः माहिती तंत्रज्ञान, उत्पादन आणि डेटा सायन्स क्षेत्रात याचे मोठे फायदे दिसून येत आहेत. एखाद्या मोठ्या प्रकल्पासाठी प्रचंड प्रमाणातील माहिती गोळा करणे, तिचे सखोल विश्लेषण करणे आणि त्यातून नवीन निष्कर्ष काढणे यासाठी पूर्वी माणसांचे अनेक तास आणि महिने खर्च होत असत. आता कंपन्या असे एआय एजंट्स तयार करत आहेत जे स्वतः माहितीचे जाळे विणतात आणि अचूक निष्कर्ष काढतात.

सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटमध्ये तर हे एजंट्स स्वतःहून प्रोग्रॅमिंग कोड लिहितात, त्यातील चुका शोधतात आणि स्वतःच त्या दुरुस्त करून सॉफ्टवेअर तयार करतात. ग्राहक सेवेत देखील मोठा बदल झाला आहे. हे एजंट्स ग्राहकांच्या तक्रारी केवळ नोंदवून न घेता, त्या सोडवण्यासाठी आवश्यक असलेली तांत्रिक प्रक्रिया, जसे की ग्राहकाच्या खात्यातील अडचण दूर करणे किंवा रिफंडची प्रक्रिया सुरू करणे, स्वतः पूर्ण करत आहेत. यामुळे मानवी वेळ वाचत असून कामाचा वेग अनेक पटींनी वाढला आहे.
भविष्यातील विस्तार आणि विविध क्षेत्रांतील उपयोग

भविष्यात हे तंत्रज्ञान अधिक व्यापक होणार असून, अनेक नवनवीन आणि अनपेक्षित क्षेत्रांमध्ये त्याचे विलक्षण उपयोग पाहायला मिळतील. वैद्यकीय क्षेत्रात आधुनिक एआयच्या माध्यमातून हे तंत्रज्ञान मोठी क्रांती घडवणार आहे. रुग्णांचे जुने वैद्यकीय अहवाल, आजाराची लक्षणे आणि जागतिक स्तरावरील नवीन संशोधन यांचा अभ्यास करून हे एआय डॉक्टरांना अचूक निदानासाठी आणि गुंतागुंतीच्या शस्त्रक्रियेचे नियोजन करण्यासाठी थेट मदत करेल.

संशोधन आणि डिजिटल ह्युमॅनिटीज सारख्या अत्यंत वेगळ्या क्षेत्रांमध्येही याचा मोठा वापर होईल. प्राचीन हस्तलिखिते, जुने शिलालेख आणि ऐतिहासिक दस्तऐवज यांचे वाचन करणे, त्यांचे जतन करणे आणि त्यातील माहितीचे अचूक वर्गीकरण करण्यासाठी एजंटिक एआय संशोधकांना मोठी तांत्रिक मदत करेल. यामुळे इतिहासाचा आणि प्राचीन लिपींचा अभ्यास अधिक सोपा आणि वेगवान होईल. यासोबतच आधुनिक शेती, पर्यावरण संवर्धन आणि शिक्षण क्षेत्रातही विद्यार्थ्यांच्या बुद्धिमत्तेनुसार वैयक्तिक अभ्यासक्रम तयार करण्यासाठी या तंत्रज्ञानाचा प्रभावी वापर होणार आहे.

कोणतेही नवीन तंत्रज्ञान आले की रोजगाराबद्दल चिंता निर्माण होते, ही एक मानवी सहजप्रवृत्ती आहे. पण एजंटिक एआयमुळे नोकरीच्या अनेक नव्या, आव्हानात्मक आणि अत्यंत उच्च वेतनाच्या संधी निर्माण झाल्या आहेत. सध्या डेटा सायंटिस्ट, मशीन लर्निंग इंजिनिअर आणि लार्ज लँग्वेज मॉडेल (LLM) डेव्हलपर अशा पदांसाठी जगभरात प्रचंड मागणी आहे. कंपन्यांना असे तज्ज्ञ हवे आहेत जे या स्वायत्त एआय सिस्टिम्सची रचना करू शकतील आणि त्यांना अचूकतेने प्रशिक्षित करू शकतील.

या क्षेत्रात एआय रिसर्चर आणि प्रॉम्प्ट इंजिनिअर या भूमिका अत्यंत कळीच्या ठरत आहेत. एआयने योग्य प्रकारे विचार करावा आणि मानवी मूल्यांचे उल्लंघन करू नये यासाठी एआय एथिक्स ऑफिसर आणि एआय सुरक्षारक्षक (Security Architect) सारख्या नव्या नोकऱ्या देखील कॉर्पोरेट जगतात निर्माण झाल्या आहेत. तसेच, कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि इतर व्यावसायिक क्षेत्रे (जसे की वैद्यकीय किंवा कृषी) यांची सांगड घालू शकणाऱ्या तज्ज्ञांची गरजही मोठ्या प्रमाणावर वाढली आहे. त्यामुळे ज्या विद्यार्थ्यांकडे आणि व्यावसायिकांकडे प्रगत प्रोग्रॅमिंग, अल्गोरिदम्स आणि एआय प्रणालींचे सखोल ज्ञान आहे, त्यांच्यासाठी करिअरचे एक अतिशय उज्ज्वल आणि भव्य दालन या नव्या तंत्रज्ञानाने खुले केले आहे.

--- तुषार भ. कुटे 
प्रशिक्षक, मितू स्किलॉलॉजिस, पुणे 
https://wa.me/919960163010

 


 

Wednesday, June 24, 2026

एजंटिक एआय: कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे स्वायत्त भविष्य

तंत्रज्ञानाच्या जगात कृत्रिम बुद्धिमत्ता म्हणजेच 'एआय'ने आधीच मोठी क्रांती घडवून आणली आहे. परंतु, आता आपण याच्या एका नव्या आणि प्रगत टप्प्यावर पोहोचलो आहोत, ज्याला 'एजंटिक एआय' (Agentic AI) असे म्हटले जाते. अत्यंत सोप्या भाषेत सांगायचे तर, पारंपरिक एआय हे एका आज्ञाधारक कर्मचाऱ्यासारखे काम करते; जे तुम्ही विचारलेल्या प्रश्नांची उत्तरे देते किंवा तुम्ही सांगितलेले काम तेवढ्यापुरतेच करते. याउलट, एजंटिक एआय हे एका हुशार आणि स्वायत्त व्यवस्थापकासारखे असते. त्याला केवळ एक अंतिम उद्दिष्ट सांगावे लागते. ते उद्दिष्ट पूर्ण करण्यासाठी कोणकोणती पावले उचलावी लागतील, याचा विचार आणि निर्णय ते स्वतः घेते.

हे तंत्रज्ञान समजून घेण्यासाठी आपण एका दैनंदिन उदाहरणाचा विचार करूया. समजा, तुम्हाला सुट्टीत कुटुंबासोबत फिरायला जायचे आहे. तुम्ही जर सध्याच्या पारंपरिक एआयला विचारले, तर ते तुम्हाला फक्त गोव्यातील हॉटेल्सची आणि विमानांची यादी देईल. पण जर तुम्ही एजंटिक एआयला सांगितले की, "मला पुढच्या आठवड्यात कुटुंबासोबत गोव्याला जायचे आहे आणि माझे बजेट पन्नास हजार रुपये आहे", तर हे एआय केवळ माहिती देऊन थांबणार नाही. ते तुमच्या बजेटनुसार सर्वात स्वस्त विमानाचे तिकीट स्वतः बूक करेल, चांगल्या हॉटेलमध्ये रूम आरक्षित करेल आणि तिथे गेल्यावर फिरण्याचे संपूर्ण वेळापत्रकही स्वतः तयार करून तुमच्या हातात देईल. म्हणजेच, हे तंत्रज्ञान केवळ विचार करत नाही, तर तुमच्या वतीने प्रत्यक्ष कृती करते.

सध्या विविध बहुराष्ट्रीय आणि आयटी कंपन्यांमध्ये एजंटिक एआयचा वापर अत्यंत वेगाने आणि प्रभावीपणे वाढत आहे. कंपन्या त्यांच्या दैनंदिन आणि गुंतागुंतीच्या कामांसाठी आता या तंत्रज्ञानावर अवलंबून राहू लागल्या आहेत. ग्राहक सेवा (कस्टमर सपोर्ट) क्षेत्रात याचे मोठे बदल दिसत आहेत. पूर्वीचे चॅटबॉट्स ग्राहकांना फक्त छापील उत्तरे देत असत. आताचे एजंटिक बॉट्स ग्राहकांची तक्रार समजून घेऊन, स्वतः सिस्टीममध्ये जातात, खराब झालेल्या वस्तूची ऑर्डर रद्द करतात आणि नवीन वस्तू ग्राहकाला पाठवण्याची प्रक्रिया मानवी हस्तक्षेपाशिवाय पूर्ण करतात. याव्यतिरिक्त, सप्लाय चेन मॅनेजमेंटमध्ये गोदामातील माल कमी पडत असल्यास हे एआय स्वतःहून नवीन मालाची ऑर्डर नोंदवते. सॉफ्टवेअर क्षेत्रातही कोड लिहिणे, त्यातील चुका शोधून त्या स्वतः दुरुस्त करणे आणि सॉफ्टवेअरची चाचणी करणे यासाठी एजंटिक एआयचा वापर कंपन्या करत आहेत.

भविष्यात हे तंत्रज्ञान अधिक प्रगत, अचूक आणि बहुआयामी होणार आहे. उद्याचे तंत्रज्ञान हे 'मल्टी-एजंट सिस्टीम'वर आधारित असेल. यामध्ये अनेक वेगवेगळे एआय एजंट्स एकाच वेळी एकमेकांशी संवाद साधून अतिशय गुंतागुंतीची कामे मार्गी लावतील. वेगवेगळ्या क्षेत्रांमध्ये याचा उपयोग आमूलाग्र बदल घडवणारा असेल. वैद्यकीय क्षेत्रात हे तंत्रज्ञान रुग्णांच्या जुन्या अहवालांचा आणि सध्याच्या लक्षणांचा सखोल अभ्यास करून अचूक निदानासाठी डॉक्टरांना मदत करेल, तसेच नवीन औषध संशोधनाचा वेग अनेक पटींनी वाढवेल. आर्थिक क्षेत्रात, शेअर बाजारातील जागतिक घडामोडींचे सेकंदात विश्लेषण करून धोके ओळखण्याचे आणि गुंतवणूकदारांच्या वतीने सुरक्षित ट्रेडिंग करण्याचे काम हे तंत्रज्ञान करेल. याशिवाय, कृषी क्षेत्रात पिकांवरील रोग ओळखून हवामानानुसार फवारणीचे नियोजन करणे असो वा शिक्षण क्षेत्रात प्रत्येक विद्यार्थ्याच्या ग्रहणक्षमतेनुसार स्वतंत्र आणि वैयक्तिक अभ्यासक्रम तयार करणे असो, एजंटिक एआय सर्वत्र आपला प्रभाव पाडणार आहे.

या सर्व तांत्रिक प्रगतीमुळे रोजगार कमी होतील अशी एक भीती व्यक्त होत असली, तरी प्रत्यक्षात एजंटिक एआयमुळे विविध कंपन्यांमध्ये नोकरीच्या असंख्य नवीन आणि उच्च वेतनाच्या संधी निर्माण झाल्या आहेत. सध्या गुगल, मायक्रोसॉफ्ट, मेटा, ओपेनएआय यांसारख्या दिग्गज तंत्रज्ञान कंपन्यांबरोबरच एआयवर काम करणाऱ्या अनेक नवीन स्टार्टअप्समध्ये नोकऱ्यांची मोठी लाट आली आहे. यामध्ये 'एआय एजंट डेव्हलपर' या पदासाठी सर्वाधिक मागणी आहे. हे डेव्हलपर्स असे एआय मॉडेल्स तयार करतात जे स्वायत्तपणे निर्णय घेऊ शकतील. यासोबतच 'प्रॉम्प्ट इंजिनिअर' या पदाला अनन्यसाधारण महत्त्व प्राप्त झाले आहे; ज्यांचे मुख्य काम एआयला अचूक आणि प्रभावी सूचना देऊन त्यांच्याकडून अपेक्षित काम करून घेणे हे असते.

तसेच, लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLM), लँगचेन (LangChain) आणि पायथॉन प्रोग्रामिंगची सखोल जाण असलेल्या 'मशीन लर्निंग इंजिनिअर्स'ची कंपन्यांना नितांत गरज भासत आहे. एजंटिक एआय स्वतः निर्णय घेत असल्याने, त्याने घेतलेले निर्णय मानवी मूल्यांना धरून आणि सुरक्षित आहेत की नाहीत, हे तपासण्यासाठी 'एआय एथिसिस्ट' (AI Ethicist) आणि 'एआय सिक्युरिटी आर्किटेक्ट' अशा पूर्णपणे नवीन आणि अत्यंत महत्त्वाच्या भूमिका कॉर्पोरेट क्षेत्रात उदयास आल्या आहेत. त्यामुळे ज्या तरुणांकडे एआय, डेटा सायन्स आणि प्रगत कोडिंगचे ज्ञान आहे, त्यांच्यासाठी या क्षेत्रात प्रगतीचे आणि रोजगाराचे एक विशाल दालन खुले झाले आहे.
 

--- तुषार भ. कुटे 
प्रशिक्षक, मितू स्किलॉलॉजिस, पुणे 
https://wa.me/919960163010


Saturday, June 6, 2026

कृत्रिम बुद्धिमत्तेने डिझाइन केलेली जगातील पहिली लस मानवी चाचणीसाठी सज्ज

विज्ञानाच्या आणि तंत्रज्ञानाच्या वेगाने बदलणाऱ्या जगात दररोज नवनवीन आणि आश्चर्यकारक शोध लागत आहेत. गेल्या काही वर्षांत आपण सर्वांनी कोविड-१९ या भयंकर महामारीचा अतिशय जवळून आणि वेदनादायक अनुभव घेतला आहे. कोविडच्या काळात संपूर्ण जगाने लॉकडाऊन, रुग्णालयांमधील बेड्सचा तुटवडा आणि औषधांसाठी होणारी वणवण पाहिली आहे. या एका विषाणूने जागतिक अर्थव्यवस्थेला आणि मानवी जीवनाला जो खोलवर धक्का दिला, त्यातून सावरण्यासाठी आजही जग धडपडत आहे. या संपूर्ण काळात एक गोष्ट अत्यंत स्पष्टपणे आणि प्रकर्षाने समोर आली ती म्हणजे, जेव्हा एखादा नवीन विषाणू प्राण्यांमधून माणसात प्रवेश करतो आणि अत्यंत वेगाने पसरू लागतो, तेव्हा मानवी वैद्यकीय व्यवस्था आणि आपले विज्ञान त्याच्यापुढे काही काळ तरी पूर्णपणे हतबल ठरते. विषाणू नेहमी स्वतःचे रूप बदलत असतात, ज्याला आपण वैद्यकीय भाषेत 'म्युटेशन' असे म्हणतो. या सतत बदलणाऱ्या रूपामुळे जुन्या लसी किंवा औषधे अनेकदा कुचकामी ठरतात आणि जगभरातील शास्त्रज्ञांना सातत्याने नवीन लसी शोधण्यासाठी धावाधाव करावी लागते. विषाणू आणि माणूस यांच्यातील ही लपाछपी किंवा हा जीवघेणा संघर्ष अनेक शतकांपासून सुरू आहे. परंतु, आता या महाभयंकर संघर्षात माणसाने एका अत्यंत प्रगत आणि शक्तिशाली शस्त्राचा वापर करायला अधिकृतरीत्या सुरुवात केली आहे, आणि ते शस्त्र म्हणजे 'कृत्रिम बुद्धिमत्ता' किंवा आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स. 

बीबीसी न्यूजने नुकत्याच प्रकाशित केलेल्या एका अत्यंत महत्त्वपूर्ण आणि जगाला मोठा दिलासा देणाऱ्या बातमीनुसार, वैद्यकीय इतिहासात पहिल्यांदाच कृत्रिम बुद्धिमत्तेने संपूर्णपणे डिझाइन केलेली जगातील पहिली लस आता माणसांवर चाचणीसाठी वापरली जात आहे. हा केवळ एक वैद्यकीय शोध नसून ती भविष्यातील सर्व महामारींना कायमचे रोखण्याची एक अत्यंत मोठी आणि ऐतिहासिक क्रांती मानली जात आहे.  ही नवीन आणि क्रांतिकारी लस नेमकी कशी वेगळी आहे आणि तिचे महत्त्व काय आहे, हे समजून घेण्यासाठी आपल्याला पारंपारिक लसी कशा काम करतात हे आधी समजून घेणे अत्यंत आवश्यक आहे. 

साधारणपणे, जेव्हा एखादा नवीन विषाणू समाजात पसरतो, तेव्हा शास्त्रज्ञ त्या विशिष्ट विषाणूचा नमुना घेतात आणि त्यावर आधारित एक लस तयार करतात. ही लस आपल्या शरीरातील रोगप्रतिकारक शक्तीला त्या विशिष्ट विषाणूशी ओळख करून देते आणि त्याच्याशी लढायला शिकवते. हे अगदी शरीराला दिलेले एक प्रकारचे 'डमी ट्रेनिंग' किंवा सराव असतो. पण यात एक अत्यंत मोठी आणि गंभीर अडचण आहे. विषाणू हे अतिशय हुशार आणि चपळ असतात आणि ते सतत स्वतःच्या जनुकीय रचनेत बदल करत असतात. जेव्हा विषाणू स्वतःचे बाह्य रूप बदलतो किंवा स्वतःच्या 'स्पाइक प्रथिनांमध्ये' बदल घडवून आणतो, तेव्हा जुनी लस त्याला ओळखू शकत नाही आणि त्यामुळे ती लस त्याच्यावर फारशी प्रभावी ठरत नाही. याच कारणामुळे आपल्याला कोविडच्या नवनवीन व्हेरियंट्सच्या किंवा हिवाळ्यातील फ्लूच्या लसी दरवर्षी बदलाव्या लागतात किंवा त्यांचे नवीन अद्ययावत 'डोस' घ्यावे लागतात. केंब्रिज विद्यापीठातील या अफाट संशोधक टीमचे प्रमुख असलेल्या प्रोफेसर जोनाथन हिनी यांनी याच मोठ्या आणि जुन्या समस्येकडे संपूर्ण जगाचे लक्ष वेधले आहे. त्यांच्या मते, पारंपारिक आणि जुन्या पद्धतीमुळे आपण नेहमीच विषाणूच्या एक पाऊल मागे असतो. विषाणू आधी माणसांवर हल्ला करतो, तो आपले रूप बदलतो आणि मग आपण त्याच्या नव्या रूपावर लस शोधत बसतो. पण आता कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या अफाट विश्लेषणात्मक क्षमतेच्या मदतीने आपण विषाणूच्या एक पाऊल पुढे राहण्याचा, म्हणजेच 'अहेड ऑफ द कर्व्ह' (Ahead of the curve) जाण्याचा अत्यंत यशस्वी प्रयत्न करत आहोत. या नव्या तंत्रज्ञानामुळे आपण केवळ आजच्या अस्तित्वात असलेल्या विषाणूंपासून नाही, तर उद्या भविष्यात निर्माण होणाऱ्या आणि भयानक महामारी पसरवू शकणाऱ्या पूर्णपणे अज्ञात विषाणूंपासूनही मानवाचे अत्यंत भक्कम संरक्षण करू शकणार आहोत.  

या अफाट आणि अत्यंत गुंतागुंतीच्या वैद्यकीय प्रक्रियेमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्तेने नेमकी काय आणि कशी भूमिका बजावली, हे पाहणे विज्ञानप्रेमींसाठी अत्यंत रंजक आणि अचंबित करणारे आहे. शास्त्रज्ञांनी जगभरातील विविध पाळत ठेवणाऱ्या आणि विषाणूंवर संशोधन करणाऱ्या कार्यक्रमांमधून गोळा केलेला प्रचंड मोठा आणि किचकट डेटा कृत्रिम बुद्धिमत्तेला पुरवला. या मोठ्या डेटामध्ये माणसांना संसर्ग करणाऱ्या कोरोना विषाणूंसोबतच प्राण्यांमध्ये (उदा. वटवाघुळ, डुक्कर) आढळणाऱ्या अनेक प्रकारच्या कोरोना विषाणूंच्या जनुकीय रचनांचा समावेश होता. हे असे घातक विषाणू आहेत जे सध्या केवळ प्राण्यांमध्ये अस्तित्वात आहेत, पण भविष्यात कोणत्याही क्षणी ते म्युटेशन होऊन माणसांमध्ये प्रवेश करू शकतात आणि नवीन महामारी आणू शकतात. या सर्व अवाढव्य माहितीचे मानवी मेंदूने विश्लेषण करणे जवळपास अशक्य आणि अत्यंत वेळखाऊ काम आहे. पण कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या महाकाय अल्गोरिदम्सनी या सर्व जनुकीय रचनांचे अत्यंत बारकाईने आणि केवळ काही वेळातच सखोल विश्लेषण केले. या अचूक विश्लेषणातून एआयने कोरोना विषाणूंच्या संपूर्ण कुटुंबातील एक अत्यंत सामायिक आणि मूळ धागा शोधून काढला जो विषाणू सहसा बदलत नाहीत. हा एक प्रकारे त्या विषाणूंचा सर्वात कमकुवत दुवा होता. या अचूक माहितीच्या आधारे कृत्रिम बुद्धिमत्तेने एक अत्यंत प्रगत असा 'सुपर-अँटीजेन' स्वतः डिझाइन केला. अँटीजेन हा कोणत्याही लसीचा तो मुख्य भाग असतो जो शरीरातील रोगप्रतिकारक शक्तीला बाहेरून आलेला धोका ओळखायला शिकवतो. एआयने तयार केलेला हा नवीन 'सुपर-अँटीजेन' इतका प्रगत आणि सर्वसमावेशक आहे की तो मानवी शरीराला संपूर्ण कोरोना कुटुंबाविरुद्ध एकत्रितपणे लढण्यासाठी तयार करतो. याचा अत्यंत सरळ आणि सोपा अर्थ असा की, उद्या जर या विषाणूने स्वतःमध्ये म्युटेशन घडवून आणले किंवा प्राण्यांमधून एखादा पूर्णपणे नवीन कोरोना विषाणू माणसात आला, तरीही ही एकच लस त्या सर्व प्रकारच्या विषाणूंवर अत्यंत प्रभावी ठरू शकेल.  

कोणतेही नवीन वैद्यकीय औषध किंवा लस थेट बाजारात आणण्यापूर्वी तिच्या अनेक टप्प्यांवर अतिशय कडक, वैज्ञानिक आणि पारदर्शक चाचण्या होणे जागतिक नियमांनुसार बंधनकारक असते. केंब्रिज विद्यापीठाच्या या संशोधकांनी सुरुवातीला प्राण्यांवर या लसीच्या अत्यंत यशस्वी चाचण्या पूर्ण केल्या आणि त्यानंतर आता मानवी चाचण्यांना अधिकृत सुरुवात केली आहे. वैद्यकीय इतिहासात ही खऱ्या अर्थाने पहिलीच वेळ होती जेव्हा पूर्णपणे एका यंत्राने किंवा कृत्रिम बुद्धिमत्तेने स्वतः डिझाइन केलेला अँटीजेन थेट माणसांच्या शरीरात टोचण्यात आला. या लसीच्या पहिल्या टप्प्यातील क्लिनिकल ट्रायलमध्ये ३९ स्वयंसेवकांचा समावेश करण्यात आला होता. या पहिल्या टप्प्याचा मुख्य उद्देश हा लस माणसांसाठी पूर्णपणे सुरक्षित आहे की नाही आणि तिचे काही गंभीर दुष्परिणाम तर नाहीत ना, हे तपासणे हा होता. शास्त्रज्ञांच्या मते ही पहिली चाचणी अतिशय यशस्वी ठरली असून ही लस मानवी शरीरासाठी पूर्णपणे सुरक्षित असल्याचा निर्वाळा देण्यात आला आहे. आता या अत्यंत महत्त्वाच्या टप्प्यानंतर या संशोधनाचा दुसरा आणि अधिक विस्तृत टप्पा सुरू होत आहे, ज्यामध्ये सुमारे २०० स्वयंसेवकांचा सहभाग असेल. या दुसऱ्या टप्प्यातील व्यापक चाचणीतून ही लस मानवी शरीराच्या रोगप्रतिकारक शक्तीला किती उत्तम प्रकारे आणि किती वेगाने प्रशिक्षण देते, तसेच विविध प्रकारच्या विषाणूंविरुद्ध किती भक्कम संरक्षण निर्माण करते, याची अधिक सखोल आकडेवारी समोर येणार आहे. 'जर्नल ऑफ इन्फेक्शन' या अत्यंत सुप्रसिद्ध आणि प्रतिष्ठित वैद्यकीय मासिकात नुकत्याच प्रकाशित झालेल्या सुरुवातीच्या अहवालानुसार, या एआय लसीचा मानवी रोगप्रतिकारक शक्तीवर सकारात्मक पण सध्यातरी 'मर्यादित' प्रभाव दिसून आला आहे. तरीही, वैद्यकीय जगतात आणि जागतिक स्तरावरील संशोधकांमध्ये या पहिल्या यशस्वी प्रयोगामुळे एक प्रचंड मोठा उत्साह आणि आशेचे वातावरण निर्माण झाले आहे. या एका तंत्रज्ञानाने पूर्णपणे नवीन आणि अमर्याद शक्यतांचा एक अत्यंत मोठा मार्ग खुला केला आहे, जो भविष्यात अनेक जीवघेण्या आजारांवर मात करण्यासाठी अत्यंत उपयुक्त ठरणार आहे.  

हे अफाट संशोधन केवळ कोरोना विषाणूंपुरते मर्यादित राहणारे नाही, तर हे संपूर्ण वैद्यकीय विज्ञानाचा मूळ पाया बदलणारे एक अत्यंत क्रांतिकारी आणि युगप्रवर्तक तंत्रज्ञान ठरणार आहे. प्रा. जोनाथन हिनी आणि त्यांची अत्यंत हुशार आणि समर्पित टीम याच कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर करून आता इबोला आणि हिवाळ्यातील इन्फ्लूएंझा किंवा फ्लू यांसारख्या अत्यंत घातक आणि वेगाने पसरणाऱ्या आजारांविरुद्ध अशाच प्रकारच्या 'युनिव्हर्सल' किंवा सर्वसमावेशक लसी बनवण्याच्या कामाला अत्यंत वेगाने लागली आहे. विचार करा, जर आपल्याला दरवर्षी फ्लूची नवीन लस घेण्याऐवजी किंवा नवीन औषधे शोधण्याऐवजी केवळ एकदाच अशी अचूक सुपर-लस मिळाली जी सर्व प्रकारच्या आणि भविष्यात येणाऱ्या फ्लूच्या नवीन विषाणूंवरही प्रभावीपणे काम करेल, तर त्यामुळे जगभरातील आरोग्य व्यवस्थेवरचा किती मोठा आर्थिक आणि मानसिक ताण कायमचा कमी होईल! हे नवीन तंत्रज्ञान म्हणजे केवळ आजारावर केलेला उपचार नसून, तो आजार समाजात निर्माण होण्यापूर्वीच त्याला मुळासकट संपवण्याची एक अत्यंत मोठी आणि भक्कम तयारी आहे. बीबीसीशी संवाद साधताना प्रा. हिनी यांनी अत्यंत स्पष्ट शब्दांत आणि अभिमानाने सांगितले की, हे संशोधन आणि हे ऐतिहासिक यश आमच्यासह सर्वांसाठीच खरोखरच आश्चर्यकारक आणि डोळे उघडणारे आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा मानवाच्या कल्याणासाठी आणि आरोग्यासाठी इतका विधायक, अचूक आणि जीवनदायी वापर होऊ शकतो, हे पाहून जगभरातील शास्त्रज्ञ खरोखरच अचंबित झाले आहेत. आपण आता भविष्यातील कोणत्याही महामारीच्या किंवा विषाणूच्या हल्ल्याच्या विरोधात लढण्यासाठी पूर्णपणे नवीन आणि अत्यंत मजबूत पाया रचत आहोत, ही संपूर्ण मानवजातीसाठी एका अत्यंत सुरक्षित आणि निरोगी भविष्याची एक मोठी नांदी आहे.  

शेवटी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता या तंत्रज्ञानाबद्दल समाजात अनेकदा भीती किंवा गैरसमज पसरवले जातात की यामुळे मानवाच्या नोकऱ्या जातील, हे तंत्रज्ञान माणसाची जागा घेईल किंवा भविष्यात हे तंत्रज्ञान मानवासाठी अत्यंत धोकादायक ठरेल. परंतु, वैद्यकीय क्षेत्रातील हा अत्यंत मोठा आणि ऐतिहासिक शोध या सर्व नकारात्मक विचारांना आणि भीतीला एक अत्यंत चोख, सकारात्मक आणि सडेतोड उत्तर आहे. कोणतेही तंत्रज्ञान कधीही चांगले किंवा वाईट नसते, तर त्याचा प्रत्यक्ष वापर कसा आणि कोणत्या हेतूने केला जातो यावर त्याचे अंतिम परिणाम ठरतात. केंब्रिज विद्यापीठाच्या शास्त्रज्ञांनी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर करून जगातील पहिली लस तयार करणे, हे विज्ञानाच्या आणि मानवी प्रगतीच्या अवाढव्य इतिहासातील खऱ्या अर्थाने एक अत्यंत सुवर्णपान आहे. अर्थात, ही लस लगेच उद्या मेडिकलच्या दुकानात किंवा रुग्णालयांमध्ये सामान्य माणसांसाठी उपलब्ध होणार नाही, याचीही जाणीव आपल्याला ठेवली पाहिजे. याच्या आणखी अनेक मोठ्या मानवी चाचण्या, सखोल संशोधने आणि सरकारी मंजुरीच्या प्रक्रिया पूर्ण होणे बाकी आहे. प्रत्यक्ष सर्वसामान्यांसाठी ही लस पूर्णपणे उपलब्ध होण्यासाठी अजून काही वर्षांचा कालावधी नक्कीच लागू शकतो. परंतु, आपण मानवी कल्याणाच्या योग्य दिशेने आणि अत्यंत वेगाने पावले टाकत आहोत, हे या पहिल्या मानवी चाचणीवरून शंभर टक्के सिद्ध होते. येणाऱ्या काळात कृत्रिम बुद्धिमत्ता केवळ आपले संगणक, मोबाईल किंवा उद्योग चालवणार नाही, तर ती मानवाचे आयुष्य अधिक निरोगी, अत्यंत सुरक्षित आणि रोगमुक्त बनवण्यासाठी खऱ्या अर्थाने एक 'संजीवनी' म्हणून काम करेल, हे आता निश्चित झाले आहे. या एका जागतिक बातमीने संपूर्ण जगाला आणि आरोग्य व्यवस्थेला एक मोठा आणि अत्यंत सकारात्मक दिलासा दिला आहे की, उद्या जर निसर्गातून किंवा प्राण्यांमधून एखादा पूर्णपणे नवा आणि भयानक विषाणू निर्माण झालाच, तरीही मानवी बुद्धी आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता यांची एकत्रित ताकद त्याला वेळेत रोखण्यासाठी आणि पूर्णपणे नष्ट करण्यासाठी कायम सक्षम आणि सज्ज असेल. निसर्गाच्या आणि विज्ञानाच्या या अत्यंत गुंतागुंतीच्या लढाईत कृत्रिम बुद्धिमत्तेने आपल्याला एक अत्यंत भक्कम आणि विश्वासार्ह साथीदार मिळवून दिला आहे, आणि तंत्रज्ञान व वैद्यकीय शास्त्र यांच्यातील या नव्या युगाची ही एक खऱ्या अर्थाने सोनेरी आणि आश्वासक पहाट आहे.  

--- तुषार भ. कुटे


 

Tuesday, June 2, 2026

'एआय व्हॉइस क्लोनिंग' घोटाळे आणि स्वतःचे संरक्षण कसे करावे?

विज्ञानाच्या आणि तंत्रज्ञानाच्या अफाट वेगाने बदलणाऱ्या जगात 'कृत्रिम बुद्धिमत्ता' म्हणजेच आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स हा आजच्या घडीचा सर्वात क्रांतीकारी शब्द बनला आहे. एकीकडे हेच तंत्रज्ञान वैद्यकीय क्षेत्रात नवनवीन शोध लावत आहे, गुंतागुंतीची कामे सेकंदात पूर्ण करत आहे, तर दुसरीकडे याच तंत्रज्ञानाचा अत्यंत भयंकर आणि काळा चेहरा आता हळूहळू जगासमोर येऊ लागला आहे. तंत्रज्ञानाचा मूळ उद्देश मानवी जीवन अधिक सुखकर करणे हा असला, तरी सध्या सायबर गुन्हेगारांनी या अद्ययावत तंत्रज्ञानाचा वापर करून फसवणुकीचे आणि गुन्हेगारीचे एक अत्यंत भयानक आणि नवीन जाळे विणायला सुरुवात केली आहे. 'सीएनएन' या प्रतिष्ठित आंतरराष्ट्रीय वृत्तसंस्थेने नुकत्याच प्रकाशित केलेल्या एका धक्कादायक अहवालानुसार, सध्या संपूर्ण जगात 'एआय व्हॉइस क्लोनिंग' म्हणजेच कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या मदतीने हुबेहूब आवाज तयार करून केल्या जाणाऱ्या आर्थिक फसवणुकीच्या घटनांमध्ये प्रचंड मोठी आणि चिंताजनक वाढ झाली आहे. या घोटाळ्यांचे स्वरूप इतके प्रगत आणि भावनिकदृष्ट्या गुंतवून ठेवणारे आहे की, उच्चशिक्षित आणि तंत्रज्ञानाची जाण असणारी माणसेही याला अत्यंत सहज बळी पडत आहेत. त्यामुळे या नव्या डिजिटल संकटाची सविस्तर माहिती घेणे आणि त्यापासून स्वतःचे रक्षण कसे करावे, हे समजून घेणे आता काळाची सर्वात मोठी गरज बनली आहे.


पूर्वीच्या काळी जेव्हा फोनवरून फसवणूक केली जायची, तेव्हा पलीकडून बोलणाऱ्या व्यक्तीचा आवाज रोबोटिक वाटायचा किंवा तो एखादा ठरलेला मजकूर वाचत आहे हे आपल्याला सहज ओळखता यायचे. पण जनरेटिव्ह एआयच्या आगमनाने ही परिस्थिती पूर्णपणे बदलून टाकली आहे. आजच्या घडीला सायबर गुन्हेगारांना तुमचा किंवा तुमच्या कोणत्याही जवळच्या नातेवाईकाचा आवाज हुबेहूब तयार करण्यासाठी (Clone) केवळ तीन सेकंदांच्या ऑडिओ क्लिपची आवश्यकता असते.

आपण इन्स्टाग्राम, फेसबुक, युट्यूब किंवा इतर कोणत्याही सोशल मीडिया प्लॅटफॉर्मवर आपले जे व्हिडिओ अत्यंत आनंदाने आणि निष्काळजीपणे शेअर करतो, त्यातील आपल्या आवाजाचा अत्यंत छोटासा नमुना हे गुन्हेगार डाउनलोड करतात. त्यानंतर प्रगत एआय सॉफ्टवेअरच्या मदतीने त्या आवाजाचे पूर्णपणे विश्लेषण केले जाते आणि काही मिनिटांतच त्या आवाजाचा एक 'क्लोन' किंवा हुबेहूब प्रतिलिपी तयार केली जाते. एकदा का हा आवाज तयार झाला, की मग गुन्हेगार त्या एआयला जो कोणताही मजकूर देतील, तो मजकूर एआय थेट तुमच्याच आवाजात, तुमच्याच शैलीत आणि तुमच्याच भावनांसहित (रडत, घाबरत किंवा रागात) वाचून दाखवते.

'फॅमिली इमर्जन्सी स्कॅम' आणि इतर फसवणूक

सीएनएनच्या अहवालात आणि जागतिक सायबर सुरक्षा तज्ञांच्या मते, या तंत्रज्ञानाचा सर्वात जास्त वापर 'फॅमिली इमर्जन्सी स्कॅम' म्हणजेच कुटुंबातील एखादी व्यक्ती अचानक मोठ्या संकटात सापडल्याचा बनाव रचण्यासाठी केला जात आहे.
कल्पना करा, मध्यरात्री तुम्हाला अचानक एक फोन येतो. तुम्ही फोन उचलता आणि पलीकडून थेट तुमच्या मुलाचा, मुलीचा किंवा पत्नीचा अत्यंत घाबरलेला आणि रडवेला आवाज ऐकू येतो. तो आवाज तुम्हाला सांगतो की, "माझा खूप मोठा अपघात झाला आहे," किंवा "मला पोलिसांनी खोट्या गुन्ह्यात अटक केली आहे आणि मला तातडीने जामिनासाठी पैशांची गरज आहे." जेव्हा कोणताही माणूस आपल्या सर्वात जवळच्या आणि प्रिय व्यक्तीचा असा रडणारा आणि मदतीची याचना करणारा आवाज ऐकतो, तेव्हा त्याच्या मेंदूची 'तर्कशुद्ध विचार करण्याची' क्षमता त्या क्षणापुरती पूर्णपणे काम करणे थांबवते. अशा वेळी माणूस शहानिशा करण्याऐवजी, पलीकडून सांगण्यात आलेल्या बँक खात्यात किंवा क्रिप्टो करन्सीच्या माध्यमातून हजारो रुपये तातडीने जमा करतो.

या फसवणुकीची व्याप्ती केवळ नातेवाईकांपुरती मर्यादित नाही. गुन्हेगार आता बँकेचे अधिकारी, प्राप्तिकर विभागाचे अधिकारी किंवा कुरिअर कंपनीचे प्रतिनिधी बनूनही 'व्हॉइस क्लोनिंग'चा अत्यंत हुशारीने वापर करत आहेत. जागतिक आकडेवारीनुसार, अशा प्रकारच्या 'व्हिशिंग' (Vishing - Voice Phishing) हल्ल्यांमध्ये तब्बल ४०० टक्क्यांहून अधिक मोठी आणि धोकादायक वाढ झाली आहे.

एआयच्या मदतीने केलेले हे फोन अत्यंत खऱ्यासारखे वाटत असले, तरी त्यामागे काही विशिष्ट धोक्याचे संकेत लपलेले असतात. खालील बाबी घडल्यास तो एक सायबर घोटाळा असू शकतो:

- तातडीने कृती करण्याची सक्ती : तुम्हाला विचार करायला अजिबात वेळ न देणे आणि लगेच पैसे न पाठवल्यास भयंकर परिणाम भोगण्याची भीती दाखवणे.
- पैशांची मागणी करण्याची पद्धत: जर फोनवरील व्यक्ती (मग ती तुमची नातेवाईक असली तरीही) 'गिफ्ट कार्ड', 'क्रिप्टो करन्सी', किंवा 'वायर ट्रान्सफर' च्या माध्यमातून पैसे पाठवण्याचा आग्रह करत असेल, तर ती शंभर टक्के फसवणूक आहे.
- गुप्तता राखण्याची अट: "या घटनेबद्दल कोणालाही काही सांगू नकोस, पोलिसांना तर अजिबात फोन करू नकोस" असा दबाव आणला जातो.
- ओटीपी किंवा पासवर्डची मागणी: बँक किंवा सरकारी अधिकारी असल्याचा दावा करून तातडीने पिन किंवा पासवर्डची मागणी करणे.

या अत्यंत प्रगत आणि धोकादायक एआय घोटाळ्यांपासून स्वतःचे संरक्षण करायचे असेल, तर खालील व्यावहारिक उपायांचा अवलंब करणे अत्यंत गरजेचे आहे:
- 'फॅमिली कोडवर्ड' ठरवा: आपल्या घरातील सर्व सदस्यांसोबत (विशेषतः वृद्ध आणि लहान मुले) मिळून असा एक साधा पण गुप्त शब्द ठरवा, जो केवळ तुमच्या कुटुंबालाच माहीत असेल. जर भविष्यात कधीही आपत्कालीन आणि पैशांची मागणी करणारा फोन आला, तर घाबरून न जाता त्यांना तो 'कोडवर्ड' विचारा. एआय क्लोनला तो शब्द कधीच माहीत नसतो.
- फोन कट करा आणि स्वतः पडताळणी करा : अनेकदा गुन्हेगार 'स्पूफिंग' तंत्रज्ञानाचा वापर करतात, ज्यामुळे तुमच्या फोनवर तुमच्याच नातेवाईकाचा खरा नंबर दिसतो. अशा वेळी कॉलर आयडीवर विश्वास न ठेवता तो फोन कट करा आणि स्वतःच्या हाताने त्या नातेवाईकाला किंवा बँकेला त्यांच्या अधिकृत नंबरवर पुन्हा फोन लावून खात्री करा.
- तुमचा डिजिटल वावर मर्यादित करा : सोशल मीडियावर आपले इन्स्टाग्राम किंवा फेसबुक खाती 'प्रायव्हेट' ठेवा. विनाकारण स्वतःचे स्पष्ट आवाज असलेले व्हिडिओ सार्वजनिक प्लॅटफॉर्मवर शेअर करणे शक्यतो टाळा, जेणेकरून गुन्हेगारांना तुमच्या आवाजाचा नमुना मिळणार नाही.
- संशयास्पद फोनला उत्तर देऊ नका: जर एखादा अनोळखी फोन आला आणि तो संशयास्पद वाटत असेल, तर त्यांच्याशी वाद घालत बसू नका, तो फोन तातडीने कट करा आणि तो नंबर ब्लॉक करा.

तंत्रज्ञान हे दुधारी तलवारीसारखे आहे. 'एआय व्हॉइस क्लोनिंग'च्या या नव्या डिजिटल संकटाला तोंड देण्यासाठी कोणतीही जादूची कांडी नाही. जागरूकता, डिजिटल साक्षरता आणि कठीण प्रसंगात शांत राहून तर्कशुद्ध विचार करण्याची मानवी क्षमता याच आपल्या सर्वात मोठ्या आणि अभेद्य ढाली आहेत. तंत्रज्ञान कितीही प्रगत झाले आणि त्याने आपला आवाज कितीही हुबेहूब चोरला, तरी आपला 'शहाणपणा' आणि 'सतर्कता' हे कोणत्याही एआयला कधीही क्लोन करता येणार नाही, हेच या आधुनिक डिजिटल युगातील सर्वात मोठे वास्तव आहे.

(संदर्भ: सीएनएन)

चित्र: एआय निर्मित 

--- तुषार भ. कुटे

ट्विटरचे 'ग्रोक' आणि नेटकऱ्यांचा भन्नाट रिकामटेकडेपणा!

जेव्हा 'आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स' चा शोध लागला, तेव्हा विकासकांच्या मनात एक उदात्त हेतू होता. त्यांना वाटलं होतं की हे तंत्रज्ञान कॅन्सरसारख्या आजारांवर उपाय शोधेल, हवामान बदलाचे प्रश्न सोडवेल, आणि मानवाला मंगळावर पोहोचायला मदत करेल. पण त्यांनी एका अत्यंत महत्त्वाच्या गोष्टीचा विचार केलाच नाही—माणसाचा अफाट रिकामटेकडेपणा!



इलॉन मस्कच्या 'एक्स' (पूर्वीचे ट्विटर) वर जेव्हापासून 'ग्रोक' (Grok) हे एआय आले आहे, तेव्हापासून नेटकऱ्यांनी त्याचा जो काही "सत्पात्री" (?) वापर चालवला आहे, तो पाहून खुद्द ग्रोकलाही आपल्या जन्माच्या उद्देशावर शंका येऊ लागली असेल. चला तर मग पाहूया, जगातील सर्वात प्रगत एआयपैकी एक असलेल्या ग्रोकचा लोक कसा "मूर्खासारखा" आणि मनोरंजक वापर करत आहेत:

१. "मला रोस्ट कर!" - स्वतःचाच अपमान करवून घेण्याची हौस
सध्या एक्सवर एक सर्वात मोठा आणि विचित्र ट्रेंड चालू आहे. लोक ग्रोकला आपलाच प्रोफाइल देऊन विचारतात, "ग्रोक, माझ्या प्रोफाईलवरून मला रोस्ट कर (माझा अपमान कर)." आणि मग ग्रोक, ज्याला मुळातच थोडा उपहासात्मक टोन दिलेला आहे, तो त्यांच्या फॉलोअर्सची संख्या, त्यांचे जुने रडके ट्विट्स आणि त्यांच्या खोट्या बायोवरून त्यांची अशी काही यथेच्छ धुलाई करतो की विचारू नका! पण गम्मत म्हणजे, स्वतःचा असा सणसणीत अपमान झाल्यावर हेच लोक तो स्क्रीनशॉट मोठ्या अभिमानाने "बघा, एआयने माझी कशी लायकी काढली" या कॅप्शनसह एक्सवर शेअर करतात.

२. जगातील सर्वात 'गहन' आणि 'महत्त्वाचे' प्रश्न
ग्रोककडे जगातील सर्व माहिती अगदी एका सेकंदात उपलब्ध आहे. ते क्वांटम फिजिक्स समजावून सांगू शकते. पण आपले नेटकरी त्याला काय विचारतात?
    "माझी मांजर माझ्याकडे अशा नजरेने का बघतेय जणू काही मी तिचे लाख रुपये देणे लागतो?"
    "जर समोसा गोल असता, तर तो खाता आला असता का?"
    "माझ्या मित्राने माझ्या मेसेजला 'K' असा रिप्लाय दिला आहे, त्याला असा काय टोमणा मारू की तो आयुष्यभर विसरणार नाही?"
ग्रोक बिचारा या फालतू प्रश्नांनाही अत्यंत गांभीर्याने आणि आपल्या खास तिरकस शैलीत उत्तरे देतो.

३. मीम्स आणि अतरंगी चित्रांचा महापूर
जेव्हापासून एआयला चित्रे बनवण्याची क्षमता मिळाली आहे, तेव्हापासून नेटकऱ्यांच्या कल्पनाशक्तीला जणू पंख फुटले आहेत. ग्रोकला दिलेल्या सूचना (Prompts) वाचूनच आपल्याला हसू आवरणार नाही:
    "डायनासोर जर पुणेरी पगडी घालून स्प्लेंडरवरून चालला असेल तर कसा दिसेल?"
    "इलॉन मस्क स्वतः रस्त्यावर उभे राहून पाणीपुरी खात आहेत, असं चित्र बनव."
    "एखादा एलियन पहिल्यांदा ट्रॅफिक जॅममध्ये अडकल्यावर जी शिवी देईल, तसं चित्र काढ."
    "या चित्रातून एका मुर्खाला काढून टाक."
    "एखाद्या चित्रात या नटीचे कॉश्च्युम बदल."
आणि आश्चर्य म्हणजे, ग्रोक अत्यंत इमानेइतबारे ही सर्व चित्रे बनवून देतो. या चित्रांचा एक्सवर अक्षरशः पूर आला आहे.

४. 'एक्स'वर भांडणे करण्यासाठी एआयचा वापर
पूर्वी ट्विटरवर लोक स्वतःच्या मेंदूचा वापर करून एकमेकांशी भांडत असत. आता त्यासाठीही ग्रोकची मदत घेतली जाते. एखाद्या व्यक्तीने राजकीय किंवा सामाजिक विषयावर ट्विट केले, की लोक ग्रोकला सांगतात, "या ट्विटमधले सर्व कच्चे दुवे शोधून काढ आणि याला असा काही रिप्लाय लिही की याची बोलती बंद होईल." थोडक्यात काय, तर आता माणसांची भांडणेही एआयच लढत आहे!

ग्रोकचा हा वापर पाहून एक गोष्ट नक्की सिद्ध होते की, तंत्रज्ञान कितीही प्रगत झाले तरी माणसाचा मूळ स्वभाव बदलत नाही. आपल्याला हसण्यासाठी, दुसऱ्याची (किंवा स्वतःचीच) टर उडवण्यासाठी आणि फावल्या वेळेत काहीतरी अतरंगी करण्यासाठी एक सोबती हवा असतो. ग्रोकने ती जागा अचूक हेरली आहे.
उद्या कदाचित AI खरंच जग जिंकेल, जगाचे सर्व प्रश्न सोडवेलही; पण त्याआधी त्याला माणसाच्या या 'फालतूगिरी'चे आकलन करावे लागेल, आणि तोपर्यंत आपण ग्रोकला विचारत राहू—"हे बघ ग्रोक, आज जेवणात भेंडीची भाजी आहे, या दुःखातून बाहेर पडण्यासाठी मला एखादा चांगला जोक सांग!"

--- तुषार भ. कुटे 

#Grok #ArtificialIntelligence #Twitter #AI #Marathi

Saturday, May 30, 2026

गुगल आय/ओ २०२६: कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या जगात 'एजंटिक एआय'ची ऐतिहासिक क्रांती आणि भविष्यातील वेध

गेल्या काही दशकांचा तंत्रज्ञानाचा इतिहास पाहिला, तर मानवाने अत्यंत वेगाने प्रगती केली आहे. परंतु, गेल्या दोन ते तीन वर्षांत कृत्रिम बुद्धिमत्तेने ज्या अफाट वेगाने आणि ताकदीने आपले आयुष्य व्यापून टाकले आहे, त्याला मानवी इतिहासात दुसरा कोणताही तोड नाही. तंत्रज्ञानाच्या या अत्यंत वेगाने बदलणाऱ्या आणि स्पर्धात्मक जगात गुगल ही कंपनी नेहमीच एक अत्यंत आघाडीची आणि दिशादर्शक भूमिका बजावत आली आहे. दरवर्षी मे महिन्यामध्ये गुगल आपला 'आय/ओ' (I/O) हा भव्य आणि जागतिक स्तरावरील तांत्रिक सोहळा आयोजित करते. यावर्षीचा, म्हणजेच २०२६ चा 'गुगल आय/ओ' सोहळा हा खऱ्या अर्थाने ऐतिहासिक आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या एका पूर्णपणे नव्या युगाची नांदी ठरणारा असाच ठरला आहे. यंदाच्या सोहळ्यात गुगलने केवळ त्यांच्या एआय मॉडेल्सचे काही नेहमीचे अपडेट्स दिले नाहीत, तर त्यांनी मानवाचा आणि इंटरनेटचा संवाद पूर्णपणे बदलून टाकणाऱ्या अत्यंत प्रगत अशा 'एजंटिक एआय'ची अधिकृत ओळख जगाला करून दिली आहे. ज्यांनी हा अत्यंत महत्त्वाचा आणि मोठा सोहळा पाहिला नाही, त्यांच्यासाठी या कार्यक्रमात गुगलने केलेल्या काही सर्वात मोठ्या आणि खळबळजनक घोषणांची सविस्तर माहिती घेणे अत्यंत आवश्यक आणि भविष्याच्या दृष्टीने कुतूहलाचे आहे.  


या संपूर्ण सोहळ्यातील सर्वात मोठी, लक्षवेधी आणि तंत्रज्ञान विश्वाला अचंबित करणारी घोषणा म्हणजे 'जेमिनी ओम्नी' या अत्यंत प्रगत आणि बहुआयामी एआय मॉडेलचे अनावरण. आजवर आपण पाहिलेले अनेक एआय मॉडेल्स हे प्रामुख्याने फक्त मजकूर वाचणे किंवा चित्रांवर प्रक्रिया करणे यापुरतेच मर्यादित होते. पण गुगलचे हे नवीन जेमिनी ओम्नी मॉडेल या सर्व पारंपारिक मर्यादा ओलांडून अनेक पावले पुढे गेले आहे. गुगलच्या अधिकृत माहितीनुसार, हे एक असे अफाट मॉडेल आहे जे कोणत्याही प्रकारच्या इनपुटमधून कोणत्याही प्रकारची नवीन आणि कल्पक निर्मिती करू शकते. या मॉडेलची सर्वात मोठी आणि विलक्षण ताकद त्याच्या अत्यंत उच्च दर्जाच्या 'व्हिडिओ निर्मितीच्या' क्षमतेमध्ये दडलेली आहे. आता वापरकर्ते मजकूर, ऑडिओ, चित्रे आणि जुने व्हिडिओ या सर्वांचे एकत्र मिश्रण करून त्याला इनपुट म्हणून देऊ शकतात. या सर्वांचे अचूक विश्लेषण करून जेमिनी ओम्नी एक अत्यंत उच्च दर्जाचा, वास्तववादी आणि गुगलच्या खऱ्या जगातील अफाट ज्ञानावर आधारित असा एक पूर्णपणे नवीन व्हिडिओ तयार करून देऊ शकेल. हे केवळ एकतर्फी व्हिडिओ बनवणेच नाही, तर तुम्ही या कृत्रिम बुद्धिमत्तेशी एखाद्या सामान्य माणसासारख्या गप्पा मारत त्या तयार झालेल्या व्हिडिओमध्ये तुम्हाला हवे तसे आणि अत्यंत सोपे बदल देखील करू शकता. जेमिनी ओम्नी कुटुंबातील 'जेमिनी ओम्नी फ्लॅश' हे पहिले मॉडेल गुगल एआय प्लस, प्रो आणि अल्ट्राच्या सर्व जागतिक ग्राहकांसाठी उपलब्ध करण्यात आले आहे. तसेच, युट्यूब शॉर्ट्स आणि युट्यूब क्रिएट ॲप वापरणाऱ्या सर्व वापरकर्त्यांसाठी ही अतिप्रगत सुविधा पूर्णपणे मोफत उपलब्ध करून देण्यात आली आहे, ज्यामुळे आता व्हिडिओ निर्मितीचे आणि मनोरंजनाचे क्षेत्र संपूर्णपणे बदलून जाणार आहे.  

या अफाट मॉडेलसोबतच गुगलने आपल्या प्रगत 'जेमिनी ३.५' या एआय मॉडेल्सच्या नव्या आणि शक्तिशाली पिढीचीही या सोहळ्यात अधिकृत घोषणा केली. या नवीन मालिकेची सुरुवात 'जेमिनी ३.५ फ्लॅश' या अत्यंत वेगवान आणि आक्रमक मॉडेलने करण्यात आली आहे. हे केवळ तुमच्या प्रश्नांची उत्तरे देणारे एक साधे चॅटबॉट राहिलेले नाही, तर हे कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि प्रत्यक्ष कृती यांचा एक अत्यंत अद्वितीय संगम आहे. गुगलने दिलेल्या माहितीनुसार, हे नवीन मॉडेल अत्यंत गुंतागुंतीच्या आणि जास्त वेळ घेणाऱ्या कोडिंगच्या कामांमध्ये अत्यंत उत्कृष्ट आणि मानवरहित अचूक कामगिरी करते. जेमिनी ३.५ फ्लॅश हे केवळ माहिती देत नाही, तर ते प्रत्यक्ष जगातील अनेक व्यावहारिक कामे अत्यंत सहजतेने आणि वेगाने पूर्ण करते. हे प्रगत मॉडेल आता गुगल अँटीग्रॅव्हिटी, अँड्रॉइड स्टुडिओ आणि जेमिनीच्या विविध व्यावसायिक प्लॅटफॉर्म्सवर सर्व डेव्हलपर्ससाठी अधिकृतपणे उपलब्ध करून देण्यात आले आहे. यातील सर्वात महत्त्वाची आणि सर्वसामान्यांसाठी आनंदाची बाब म्हणजे, गुगल सर्चमधील 'एआय मोड' (AI Mode) वापरणाऱ्या जगातील सर्व सामान्य वापरकर्त्यांसाठी हे प्रगत मॉडेल आता खुले करण्यात आले आहे. यासोबतच गुगल आपल्या आगामी आणि याहूनही अधिक शक्तिशाली अशा 'जेमिनी ३.५ प्रो' मॉडेलवरही अत्यंत वेगाने काम करत असून पुढील महिन्यात ते संपूर्ण जगासाठी उपलब्ध होईल, अशी मोठी आशा तंत्रज्ञान क्षेत्रात व्यक्त केली जात आहे.  

गुगल सर्च म्हणजेच आपण दररोज माहिती शोधण्यासाठी वापरत असलेले आपले नेहमीचे गुगल इंजिन आता भविष्यात पूर्वीसारखे राहिलेले नाही. आपण आता खऱ्या अर्थाने 'सर्च एजंट्स'च्या एका नव्या आणि प्रगत युगात प्रवेश करत आहोत. या नवीन तंत्रज्ञानामुळे वापरकर्त्यांना आता स्वतःचे असे अनेक खाजगी एआय एजंट्स अत्यंत सहजतेने तयार करण्याचे, त्यांचे व्यवस्थापन करण्याचे आणि त्यांच्याकडून आपली अनेक दैनंदिन कामे करून घेण्याचे पूर्ण आणि मुक्त स्वातंत्र्य थेट गुगल सर्चमध्येच मिळणार आहे. याची अत्यंत रंजक सुरुवात 'इन्फॉर्मेशन एजंट्स' नावाच्या एका अत्यंत हुशार आणि कल्पक संकल्पनेने होत आहे. हे एजंट्स बॅकग्राउंडमध्ये म्हणजेच इंटरनेटच्या पडद्यामागे चोवीस तास न थकता तुमच्यासाठी काम करत राहतील. ते सतत संपूर्ण इंटरनेट, हजारो बातम्यांच्या वेबसाईट, विविध तांत्रिक ब्लॉग्स आणि सोशल मीडिया पोस्ट्सवर अत्यंत बारकाईने लक्ष ठेवून असतील. तुम्हाला अर्थकारण, खरेदी किंवा खेळांबद्दल जी काही नवीन आणि अचूक माहिती हवी असेल, ती शोधण्याचे आणि त्याचे सखोल विश्लेषण करण्याचे अत्यंत किचकट काम हे एजंट्स स्वतःहून करतील. हे स्मार्ट आणि स्वयंचलित एजंट्स तुम्हाला हवी असलेली आणि तुमच्यासाठी सर्वात महत्त्वाची असलेली माहिती एकत्र करून, त्याचा एक विस्तृत आणि अचूक अहवाल योग्य वेळी तुमच्यापर्यंत पोहोचवतील. यात अधिक माहिती वाचण्यासाठी काही उपयुक्त लिंक्सचाही समावेश असेल. ही खऱ्या अर्थाने एक प्रकारची तुमची स्वतःची खाजगी आणि अत्यंत हुशार अशी डिजिटल सेक्रेटरीच असणार आहे. हे माहिती एजंट्स या उन्हाळ्यात, सुरुवातीला गुगल एआय प्रो आणि अल्ट्रा ग्राहकांसाठी उपलब्ध होतील. गुगलवर जाऊन फक्त "कीप मी अपडेटेड" असे शोधल्यास तुमचा स्वतःचा एजंट काही सेकंदात तयार होईल.  

गुगलच्या या अत्यंत महत्त्वपूर्ण आणि भव्य सोहळ्यातील शेवटची पण तंत्रज्ञानाची दिशा बदलणारी सर्वात क्रांतिकारी घोषणा म्हणजे 'गुगल अँटीग्रॅव्हिटी' चा थेट गुगल सर्चमधील अत्यंत महत्त्वपूर्ण समावेश. गुगल आता अँटीग्रॅव्हिटी आणि जेमिनी ३.५ फ्लॅशच्या अत्यंत प्रगत कोडिंग क्षमता थेट आपल्या नेहमीच्या सर्च इंजिनमध्ये आणत आहे. याचा अत्यंत साधा आणि सरळ अर्थ असा की, तुम्ही गुगलला विचारलेल्या प्रत्येक वेगळ्या प्रश्नानुसार गुगल तुमच्यासाठी एक पूर्णपणे नवीन आणि स्वतंत्र कस्टम इंटरफेस त्याच क्षणी स्वतः कोडिंग करून तयार करून देईल. तुम्हाला डायनॅमिक लेआउट्स, अत्यंत संवादात्मक आणि आकर्षक दृश्ये मिळतील जी खास तुमच्या प्रश्नासाठी आणि केवळ तुमच्या गरजेनुसार बनवली गेली असतील. हे नवीन जनरेटिव्ह यूआय तंत्रज्ञान येत्या उन्हाळ्यात सर्व वापरकर्त्यांसाठी पूर्णपणे मोफत उपलब्ध होणार आहे. अनेकदा आपण इंटरनेटवर एकाच दिवसाचे किंवा क्षणाचे काम शोधत नसतो, तर कुटुंबाचे लग्न ठरवणे किंवा घराचे स्थलांतर करणे यांसारखी मोठी आणि दीर्घकालीन कामे करत असतो. आता अँटीग्रॅव्हिटीच्या मदतीने गुगल सर्च केवळ तुमच्यासाठी कस्टमाइज्ड टूल्स, खाजगी डॅशबोर्ड्स किंवा प्रगती ट्रॅकर्स स्वतःहून कोड करून तयार करेल. हे अगदी तुम्हाला हवे तसे गुगल सर्चमध्ये स्वतःचे लहान ॲप्स बनवल्यासारखे आणि वापरल्यासारखे असेल. हे अफाट तंत्रज्ञान सुरुवातीला अमेरिकेतील गुगल एआय प्रो आणि अल्ट्रा ग्राहकांसाठी सुरू केले जाईल आणि त्यानंतर टप्प्याटप्प्याने जगातील इतर देशांमध्ये त्याचा मोठा विस्तार होईल.  

गुगल आय/ओ २०२६ चा हा संपूर्ण आणि ऐतिहासिक सोहळा पाहिल्यानंतर एक गोष्ट अत्यंत स्पष्टपणे जाणवते की, इंटरनेट आणि तंत्रज्ञानाचे जग आता एका अत्यंत वेगळ्या आणि पुढच्या टप्प्यावर पोहोचले आहे. आता आपल्याला केवळ माहिती शोधण्यासाठी इंटरनेटचा वापर करायचा नाहीये, तर इंटरनेटवरील या कृत्रिम बुद्धिमत्तेला आपल्या हाताखाली प्रत्यक्ष काम करायला लावायचे आहे. एआय आता केवळ एक साधा मदतनीस राहिलेला नसून, तो आता एक पूर्णवेळ आणि अतिशय हुशार एजंट बनला आहे, जो स्वतः निर्णय घेतो, विश्लेषण करतो आणि माणसासारख्या नवीन गोष्टींची निर्मिती करतो. 'जेमिनी ओम्नी'सारख्या मॉडेल्समुळे मानवी कल्पनाशक्तीला आता कोणताही तांत्रिक अडथळा राहणार नाही, तर 'सर्च एजंट्स'मुळे आपला रोजचा अत्यंत मौल्यवान वेळ आणि मेहनत मोठ्या प्रमाणावर वाचणार आहे. गुगलच्या या सर्व नवीन आणि अफाट घोषणांमुळे येणारा काळ हा खऱ्या अर्थाने 'एजंटिक एआय'चा असेल, यावर आता अधिकृत आणि भक्कम मोहोर उमटली आहे. तंत्रज्ञानाची ही मोठी आणि अवाढव्य झेप आपल्याला एका अत्यंत प्रगत, सोप्या आणि स्मार्ट भविष्याकडे घेऊन चालली आहे, यात आता कोणतीही शंका नाही.

गुगल आय/ओ २०२६ च्या या सर्व प्रमुख घोषणांची आणि 'जेमिनी ओम्नी' व 'एजंटिक एआय'ची सविस्तर माहिती पाहण्यासाठी हा व्हिडिओ अत्यंत उपयुक्त आहे.
https://www.youtube.com/watch?v=OMhKgQmeMhI

संदर्भ: गुगल ब्लॉग 

(चित्र: एआय निर्मित)

--- तुषार भ. कुटे

Thursday, May 14, 2026

सॉफ्टवेअर डेव्हलपर्स आता बनत आहेत 'एआय कोड रिव्ह्यूअर्स'

एकेकाळी 'सी', 'सी++' किंवा 'जावा' सारख्या भाषांमध्ये एखादा छोटासा प्रोग्राम लिहिण्यासाठी तासनतास डोके चालवावे लागायचे. स्क्रीनवर एका विशिष्ट रंगाच्या फॉन्टमध्ये ओळींमागून ओळी टाईप करणे, एखाद्या छोट्याशा 'सेमीकोलन' मुळे येणाऱ्या एरर्स शोधण्यासाठी रात्र-रात्र जागणे, हे प्रत्येक सॉफ्टवेअर इंजिनिअरच्या आयुष्यातील अविभाज्य आणि अभिमानास्पद भाग होते. परंतु, आता काळ वेगाने बदलला आहे आणि या बदलाचे मुख्य कारण म्हणजे 'कृत्रिम बुद्धिमत्ता' किंवा आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स. सध्या संपूर्ण जगभरात आणि विशेषतः सॉफ्टवेअर उद्योगात एक अत्यंत मोठी आणि मूलभूत स्वरूपाची क्रांती घडत आहे. 'कम्प्युटर वीकली'  या प्रतिष्ठित तंत्रज्ञान विषयक मासिकाने नुकत्याच प्रकाशित केलेल्या एका अत्यंत महत्त्वाच्या अहवालानुसार, सॉफ्टवेअर डेव्हलपर्सची मूळ भूमिका आता वेगाने बदलत असून ते आता 'कोड रायटर्स' न राहता अधिकाधिक 'एआय कोड रिव्ह्यूअर्स' बनत आहेत. हा बदल केवळ एका कामापुरता मर्यादित नसून तो संपूर्ण आयटी क्षेत्राची पायाभूत रचनाच बदलून टाकणारा आहे.


आजच्या घडीला कोणत्याही मोठ्या आयटी कंपनीत प्रवेश केला, तर तिथे पूर्वीसारखे चित्र दिसत नाही. चॅटजीपीटी, गिटहब कोपायलट, गुगलचे जेमिनी आणि इतर अनेक प्रगत लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स आता थेट सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटच्या प्रक्रियेत सामील झाले आहेत. पूर्वी एखादे नवीन सॉफ्टवेअर किंवा ॲप्लिकेशन बनवायचे असल्यास त्याचे मूलभूत कोडिंग करण्यासाठी अनेक दिवस किंवा आठवडे लागायचे. आता मात्र, एखाद्या प्रगत एआय टूलला आपण काय बनवायचे आहे याची केवळ एक योग्य 'प्रॉम्प्ट' किंवा सूचना दिल्यास, काही सेकंदांतच हजारो ओळींचा कोड लिहून तयार होतो. यामुळे साहजिकच सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटचा वेग अनेक पटींनी वाढला आहे.

परंतु, या वेगासोबतच डेव्हलपरच्या कामाचे स्वरूप पूर्णपणे बदलले आहे. आता डेव्हलपरचे मुख्य काम स्वतः शून्यापासून कोड लिहिणे हे राहिलेले नाही. त्याऐवजी, एआयने जो कोड काही सेकंदात लिहून दिला आहे, तो वाचणे, समजून घेणे, त्यात काही तांत्रिक त्रुटी आहेत का हे शोधणे आणि तो कोड कंपनीच्या सुरक्षिततेच्या निकषांवर खरा उतरतो की नाही, याची खात्री करणे हे बनले आहे. एका साध्या आणि दैनंदिन व्यवहारातील उदाहरणाने सांगायचे तर, आता सॉफ्टवेअर डेव्हलपर हा एक लेखक राहिला नसून तो एका 'संपादकाची' भूमिका पार पाडत आहे. लेखकाने (म्हणजेच एआयने) लिहिलेला मसुदा तपासायचा आणि त्यात आवश्यक ते बदल करून तो अंतिम छपाईसाठी पाठवायचा, अशी ही संपूर्ण प्रक्रिया बनली आहे. आपण जेव्हा 'एजंटिक एआय'चा वापर करून मोठे प्रकल्प राबवतो, तेव्हा हे एआय एजंट्स स्वतःहून निर्णय घेतात आणि कोड लिहितात. तिथे मानवी इंजिनिअरची भूमिका केवळ त्या प्रक्रियेवर नियंत्रण ठेवण्याची आणि दिशा दाखवण्याची असते.

सामान्य माणसाला कदाचित असे वाटेल की, जर कोड लिहिण्याचे अवघड काम यंत्रच करत असेल, तर आता डेव्हलपरचे काम खूप सोपे झाले आहे. पण वास्तव याच्या अगदी उलट आणि अत्यंत गुंतागुंतीचे आहे. सॉफ्टवेअर विश्वातील एक अत्यंत जुना आणि महत्त्वाचा नियम आहे: "तुमचा स्वतःचा कोड वाचण्यापेक्षा दुसऱ्याने लिहिलेला कोड वाचणे आणि समजून घेणे हे नेहमीच सर्वात कठीण काम असते." आता विचार करा, जर तो दुसरा 'लेखक' एक मशीन असेल, तर ते काम किती क्लिष्ट होऊ शकते! एआय मॉडेल्स जे कोडिंग करतात, ते अनेकदा अत्यंत अचूक आणि हुशार वाटते, पण ते मशीन 'संदर्भ' किंवा व्यवसायाचे मूळ लॉजिक  पूर्णपणे समजून घेऊ शकत नाही.

अनेकदा एआयने दिलेला कोड पहिल्या झटक्यात बरोबर वाटतो आणि तो 'रन' देखील होतो. पण जेव्हा तो कोड मोठ्या सिस्टीमचा भाग बनतो किंवा हजारो युजर्स तो एकाच वेळी वापरू लागतात, तेव्हा त्यातील त्रुटी आणि सुरक्षा विषयक धोके समोर येतात. एआय कधीकधी जुन्या पद्धतीचे किंवा 'डेप्रिकेटेड' लायब्ररी वापरू शकते. अशा वेळी जर डेव्हलपरने केवळ डोळे झाकून तो कोड स्वीकारला आणि सिस्टीममध्ये 'मर्ज' केला, तर भविष्यात कंपनीचे मोठे आर्थिक आणि तांत्रिक नुकसान होऊ शकते. त्यामुळे, आजच्या 'एआय कोड रिव्ह्यूअर'ला पूर्वीच्या कोडरपेक्षा अनेक पटींनी जास्त हुशार, सतर्क आणि अनुभवी असणे गरजेचे आहे. त्याला केवळ 'सिंटॅक्स' माहीत असून चालत नाही, तर त्याला संपूर्ण 'सिस्टीम आर्किटेक्चर' आणि सायबर सुरक्षेचे सखोल ज्ञान असणे अनिवार्य झाले आहे.

या नवीन पद्धतीमुळे आयटी कंपन्यांना आता एका नव्या आणि अत्यंत भयंकर समस्येला तोंड द्यावे लागत आहे, ज्याला तांत्रिक भाषेत 'टेक्निकल डेट'  किंवा तांत्रिक कर्ज असे म्हटले जाते. जेव्हा तुम्ही एखादे काम घाईघाईने आणि शॉर्टकट वापरून पूर्ण करता, तेव्हा भविष्यात तेच काम सुधारण्यासाठी तुम्हाला जास्त वेळ आणि पैसा खर्च करावा लागतो. एआयच्या मदतीने कंपन्या अत्यंत वेगाने सॉफ्टवेअर बनवत आहेत, पण जर त्यामागे सक्षम 'ह्युमन-इन-द-लूप' (Human-in-the-loop) म्हणजेच मानवी पर्यवेक्षण नसेल, तर कोडचा दर्जा अत्यंत वेगाने घसरतो. एआय अनेकदा 'स्पॅगेटी कोड' म्हणजेच अत्यंत विस्कळीत आणि समजायला कठीण असा कोड तयार करू शकते.

याशिवाय, 'हॅल्युसिनेशन्स' म्हणजेच एआयने अत्यंत आत्मविश्वासाने चुकीची माहिती किंवा चुकीचा कोड देण्याची प्रवृत्ती, हा एक अत्यंत चिंतेचा विषय आहे. जर एखाद्या डेव्हलपरने केवळ आळसामुळे किंवा अज्ञानामुळे एआयने दिलेला असा चुकीचा कोड सिस्टीममध्ये जाऊ दिला, तर त्यामुळे ग्राहकांचा डेटा लीक होऊ शकतो किंवा संपूर्ण सर्व्हर क्रॅश होऊ शकतो. म्हणूनच, आजकाल आयटी कंपन्यांमध्ये कर्मचाऱ्यांच्या कामगिरीचे मूल्यमापन करताना 'तुम्ही किती ओळींचा कोड लिहिला?' यापेक्षा 'तुम्ही किती कोडचे यशस्वीपणे आणि अचूकपणे पुनरावलोकन केले?' याला अधिक महत्त्व दिले जात आहे.

या सर्व घडामोडींचा सर्वात मोठा परिणाम आपल्या शैक्षणिक व्यवस्थेवर आणि विशेषतः इंजिनिअरिंगच्या विद्यार्थ्यांवर होणार आहे. केवळ ठराविक प्रोग्रामिंग भाषा शिकवणे आणि साधे लॉजिक तयार करायला लावणे, हे आता भविष्यात नोकरी मिळवण्यासाठी किंवा टिकवण्यासाठी पुरेसे ठरणार नाही. विद्यार्थ्यांना आता 'क्रिटिकल थिंकिंग' म्हणजेच टीकात्मक विचार करायला शिकवणे गरजेचे आहे. एखादा तयार कोड दिला, तर त्यात नक्की काय त्रुटी आहेत, तो अधिक चांगल्या पद्धतीने कसा लिहिता येईल आणि तो सुरक्षित कसा करता येईल, याचे थेट प्रशिक्षण विद्यार्थ्यांना मिळायला हवे.

नवीन तंत्रज्ञानाशी जुळवून घेणे हे भारतीय आयटी क्षेत्रासाठी नेहमीच एक आव्हान आणि संधी राहिले आहे. पुण्यासारख्या आणि देशातील इतर आयटी हबमधील शैक्षणिक संस्था आणि प्रशिक्षण केंद्रांनी आता आपला अभ्यासक्रम वेगाने अद्ययावत करणे गरजेचे आहे. भविष्यातील सॉफ्टवेअर इंजिनिअर हा केवळ एक 'मजूर' नसेल जो केवळ कोडचे विटांवर विटा रचत बसेल, तर तो एक 'आर्किटेक्ट' असेल जो एआयने आणलेल्या विटा तपासून एका अत्यंत सुंदर आणि मजबूत इमारतीची निर्मिती करेल. 'कॉम्प्युटर वीकली'चा हा अहवाल आपल्या सर्वांसाठी एक अत्यंत महत्त्वाचा आणि वेळेवर दिलेला धोक्याचा इशारा आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपला रोजगार हिरावून घेईल या निराधार भीतीपोटी वेळ वाया घालवण्यापेक्षा, आपण सर्वांनी स्वतःला या एआयच्या नव्या आणि वेगाने धावणाऱ्या रेल्वेचे 'चालक' बनवण्यासाठी सज्ज करणे, हाच या तंत्रज्ञान क्रांतीतील यशस्वी होण्याचा आणि प्रगतीचा एकमेव मार्ग आहे.

--- तुषार भ. कुटे 

#ArtificialIntelligence #Marathi 

एआयमुळे इन्फोसिस, टीसीएसच्या शेअर्समध्ये सलग तिसऱ्या सत्रात दिवशी घसरण सुरूच!

माहिती तंत्रज्ञान आणि सॉफ्टवेअर क्षेत्राचा गेल्या दोन दशकांचा इतिहास अत्यंत बारकाईने पाहिला, तर लक्षात येते की या भागाने भारताच्या अर्थव्यवस्थेला आणि रोजगार निर्मितीला एक प्रचंड मोठी गती दिली आहे. पुणे, बंगळुरू किंवा हैदराबादसारख्या शहरांमधून सुरू झालेला आणि विकसित झालेला हा तंत्रज्ञानाचा प्रवास आज जागतिक पातळीवर एक पूर्णपणे वेगळा आणि अभूतपूर्व असा टप्पा गाठत आहे. सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट, मॅन्युअल टेस्टिंग, इन्फ्रास्ट्रक्चर मॅनेजमेंट आणि कस्टमर सपोर्ट यांसारख्या सेवांच्या माध्यमातून भारतीय आयटी कंपन्यांनी जगभरातील बहुराष्ट्रीय संस्थांमध्ये आपला एक मोठा आणि भक्कम दबदबा निर्माण केला होता. परंतु, आता हा सुवर्णकाळ आणि तंत्रज्ञानाचे वारे अत्यंत वेगाने बदलत आहेत. या बदलत्या काळाचे सर्वात मोठे, प्रभावी आणि काहीसे भीतीदायक हत्यार म्हणजे 'कृत्रिम बुद्धिमत्ता' किंवा आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स. तंत्रज्ञानाच्या या नव्या आणि प्रचंड मोठ्या लाटेचा थेट परिणाम आता केवळ रोजगार निर्मितीवर किंवा इंजिनिअर्सच्या भरतीवरच होत नाहीये, तर आता तो थेट देशातील शेअर बाजारावर आणि सर्वात मोठ्या आयटी कंपन्यांच्या आर्थिक गणितावर अत्यंत खोलवर आघात करू लागला आहे. 'द इकॉनॉमिक टाइम्स' आणि इतर प्रमुख जागतिक आर्थिक वृत्तसंस्थांनी नुकत्याच दिलेल्या अत्यंत महत्त्वपूर्ण आणि चिंताजनक बातमीनुसार, भारतीय शेअर बाजारात सलग तिसऱ्या सत्रात इन्फोसिस, टाटा कन्सल्टन्सी सर्व्हिसेस, विप्रो आणि एचसीएल टेक यांसारख्या दिग्गज आणि आघाडीच्या आयटी कंपन्यांच्या शेअर्समध्ये मोठी आणि लक्षणीय घसरण पाहायला मिळाली आहे. ही घसरण केवळ बाजारातील तात्पुरता किंवा रोजचा चढउतार नसून, त्यामागे 'एआय'च्या वाढत्या आणि आक्रमक प्रभावाची तसेच त्यामुळे निर्माण झालेल्या एका अत्यंत मोठ्या व्यावसायिक चिंतेची किनार आहे.


सध्याच्या शेअर बाजारातील आकडेवारीवर आणि इंडेक्सवर सविस्तर नजर टाकल्यास या संपूर्ण परिस्थितीचे आणि भीतीचे गांभीर्य अधिक स्पष्ट होते. बाजारातील निफ्टी आयटी या माहिती तंत्रज्ञान क्षेत्राचे प्रतिनिधित्व करणाऱ्या इंडेक्समध्ये नुकतीच एकाच सत्रात दोन टक्क्यांहून अधिक मोठी घसरण झाली आहे. तंत्रज्ञानाच्या आणि अर्थशास्त्राच्या विश्लेषकांसाठी सर्वात धक्कादायक बाब म्हणजे, डिसेंबर २०२४ मध्ये याच आयटी इंडेक्सने जो ऐतिहासिक सर्वोच्चांक गाठला होता, तिथून आता तो तब्बल चाळीस टक्क्यांनी (४०%) खाली आला आहे. या सलग आणि तीव्र घसरणीमध्ये टीसीएस आणि इन्फोसिससारख्या जागतिक स्तरावर विस्तारलेल्या कंपन्यांना खूप मोठा आर्थिक फटका बसला आहे. परदेशी आणि देशांतर्गत गुंतवणूकदारांमध्ये सध्या आयटी क्षेत्राच्या भविष्याविषयी एक प्रकारची मोठी भीती आणि अनिश्चितता पसरली आहे. याचे प्रमुख आणि तात्कालिक कारण म्हणजे अमेरिकेसारख्या अत्यंत मोठ्या आणि भारतीय आयटीसाठी जीवनदायी असलेल्या बाजारपेठेतून येणाऱ्या नफ्यात आणि नवीन तंत्रज्ञान प्रकल्पांच्या मागणीत झालेली लक्षणीय आणि अनपेक्षित घट. जागतिक पातळीवरील महाकाय कंपन्या आणि कॉर्पोरेट क्लायंट्स आता आपले तंत्रज्ञान बजेट किंवा खर्च मंजूर करताना अत्यंत सावधगिरी बाळगत आहेत. अनेक मोठे विदेशी क्लायंट्स त्यांचे पारंपरिक तंत्रज्ञान प्रकल्प, जुन्या सिस्टीमचे देखभाल खर्च आणि आउटसोर्सिंगचे बजेट वेगाने कमी करत आहेत. तोच वाचलेला अब्जावधी डॉलर्सचा पैसा ते आता 'एआय इन्फ्रास्ट्रक्चर', अत्याधुनिक डेटा सेंटर्स, एनव्हिडियासारख्या कंपन्यांच्या प्रगत चिप्स आणि स्वयंचलित प्लॅटफॉर्म्स उभारण्याकडे अतिशय आक्रमकपणे वळवत आहेत.

या संपूर्ण आर्थिक अस्थिरतेच्या आणि बाजारातील पडझडीच्या मुळाशी 'जनरेटिव्ह एआय' आणि नव्याने उदयाला आलेले 'एजंटिक एआय'ने  निर्माण केलेले अत्यंत मोठे आणि अभूतपूर्व असे तांत्रिक आव्हान आहे. अनेक वर्षांपासून प्रगत तंत्रज्ञान, मशीन लर्निंग आणि डेटा सायन्सच्या क्षेत्रात सखोल अभ्यास आणि काम करताना हे अत्यंत स्पष्टपणे जाणवते की, भारतीय आयटी क्षेत्राचे आजवरचे अवाढव्य यश हे प्रामुख्याने 'लेबर आर्बिट्रेज' या एकाच व्यावसायिक तत्त्वावर उभे होते. लेबर आर्बिट्रेज म्हणजेच स्वस्त आणि मोठ्या प्रमाणावर उपलब्ध असलेल्या कुशल मानवी मनुष्यबळाचा वापर करून परदेशी कंपन्यांची कामे कमी खर्चात करून देणे. कोणत्याही मोठ्या विदेशी बँकेला किंवा विमा कंपनीला एखादे नवीन सॉफ्टवेअर बनवायचे असेल किंवा जुन्या सॉफ्टवेअरमधील त्रुटी दूर करायच्या असतील, तर त्यासाठी लागणारे शेकडो सॉफ्टवेअर इंजिनिअर्स भारतीय कंपन्या अत्यंत सहजतेने पुरवत असत. ज्याला आयटीच्या भाषेत 'बिलिबल अवर्स' किंवा मानवी श्रमाचे तास म्हटले जाते, त्यावरच या सर्व आयटी कंपन्यांचा अवाढव्य नफा आणि त्यांची प्रगती ठरत असे. पण आता ओपनएआय, गुगल आणि अँथ्रोपिकसारख्या कंपन्यांनी बाजारात आणलेली नवनवीन आणि अतिशय प्रगत एंटरप्राइझ एआय मॉडेल्स तसेच 'क्लॉड'सारख्या अत्यंत वेगवान आणि अचूक प्रणालींमुळे ही संपूर्ण 'मानव-केंद्री' व्यवस्थाच मोठ्या धोक्यात आली आहे. जे कोडिंग, मॅन्युअल टेस्टिंग किंवा मोठ्या प्रमाणावरील डेटा एंट्रीचे काम करण्यासाठी पूर्वी पन्नास ते शंभर इंजिनिअर्सची मोठी फौज लागायची, तेच काम आता ही नवीन एआय टूल्स केवळ एका प्रगत सूचनेच्या अर्थात प्रॉम्प्टच्या मदतीने अत्यंत कमी वेळात आणि मानवी चुकांशिवाय पूर्ण करू लागली आहेत. याचा सर्वात मोठा आणि थेट फटका आयटी कंपन्यांच्या 'महसूल वाढीला' बसत आहे. यामुळे साहजिकच विदेशी क्लायंट्स आता भारतीय कंपन्यांकडे अत्यंत आक्रमकपणे सेवांच्या दरामध्ये मोठी कपात करण्याची मागणी करू लागले आहेत. जर एआयच्या मदतीने काम इतक्या वेगाने आणि अचूक होत असेल, तर आम्ही पूर्वीइतके जास्त पैसे आणि मोठ्या टीम्सचा खर्च का उचलावा, हा त्यांचा अत्यंत साधा, रास्त आणि व्यावहारिक प्रश्न आहे, ज्याचे समाधानकारक उत्तर देणे आयटी कंपन्यांना आता अवघड जात आहे.

गुंतवणूकदारांच्या या वाढत्या चिंतेत आणखी मोठी भर पडली ती 'ओपनएआय'ने नुकत्याच बाजारात केलेल्या एका अत्यंत मोठ्या आणि महत्त्वाकांक्षी घोषणेमुळे. उपलब्ध माहितीनुसार, चॅटजीपीटीची निर्मिती करणाऱ्या ओपनएआयने तब्बल चार अब्ज डॉलर्सची महाकाय गुंतवणूक करून एक नवीन आणि स्वतंत्र कंपनी सुरू करण्याची योजना आखली आहे. या नवीन उपक्रमाचा मुख्य उद्देश हा जागतिक संस्थांच्या आणि मोठ्या कॉर्पोरेट्सच्या अंतर्गत कामकाजात प्रत्यक्ष 'एआय इंजिनिअर्स' किंवा डिजिटल कामगार तैनात करून त्यांच्या सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटचा वेग अनेक पटींनी वाढवणे हा आहे. या एका धडक बातमीमुळे आणि कृतीमुळे भारतीय आयटी क्षेत्राच्या पारंपारिक आउटसोर्सिंग मॉडेलसमोर आणि त्यांच्या भविष्यातील अस्तित्वासमोर एक अत्यंत मोठे आणि गडद प्रश्नचिन्ह उभे राहिले आहे. एचएसबीसी आणि इतर अनेक मोठ्या आंतरराष्ट्रीय आर्थिक ब्रोकरेज संस्थांनी आपल्या ताज्या अहवालांमध्ये असा स्पष्ट आणि कठोर इशारा दिला आहे की, जोपर्यंत जागतिक पातळीवरील एआयचा हा प्रचंड वेगवान प्रसार, प्रगत हार्डवेअरमधील गुंतवणूक आणि क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चरवरील खर्च थोडा संथ होत नाही, तोपर्यंत भारतीय आयटी क्षेत्रातील शेअर्स गुंतवणूकदारांच्या पुन्हा पसंतीस उतरणे किंवा त्यांनी जुनी उच्चांकी पातळी गाठणे अत्यंत कठीण आहे. पारंपरिक आयटी सेवांची, जसे की मॅन्युअल सिस्टीम इंटिग्रेशन किंवा लेगसी ॲप्लिकेशन सपोर्ट यांची मागणी आता जागतिक स्तरावर हळूहळू पण निश्चितपणे कमी होत चालली आहे. त्याच वेळी, या कंपन्यांनी नवीन 'एआय-ड्रिव्हन' सेवांची जागा अजूनही पूर्णपणे आणि प्रभावीपणे प्रस्थापित केलेली नाही. यामुळे जुने काम जाणे आणि नवीन काम पूर्ण क्षमतेने न मिळणे, हा सध्याचा मधला संक्रमणाचा काळ भारतीय आयटी क्षेत्रासाठी अत्यंत आव्हानात्मक आणि वेदनादायी बनला आहे.

केवळ कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा आक्रमक आणि वाढता प्रभाव हेच शेअर बाजारातील या मोठ्या पडझडीचे एकमेव कारण नक्कीच नाही. या तांत्रिक बदलांसोबतच सध्या अस्तित्वात असलेली जागतिक भूराजकीय आणि व्यापक आर्थिक परिस्थितीही याला तेवढीच कारणीभूत आहे. परदेशी संस्थात्मक गुंतवणूकदारांनी गेल्या काही महिन्यांत भारतीय शेअर बाजारातून अत्यंत मोठ्या प्रमाणावर, म्हणजे तब्बल ५३ अब्ज डॉलर्सची प्रचंड मोठी गुंतवणूक काढून घेतली आहे. मध्यपूर्वेतील सध्याची अत्यंत स्फोटक आणि युद्धजन्य परिस्थिती, कच्च्या तेलाच्या वाढत्या आणि अस्थिर किमती, तसेच अमेरिकेतील आणि युरोपमधील महागाईचे न सुटणारे आकडे यामुळे संपूर्ण जागतिक अर्थव्यवस्थेत एक प्रकारचे भीतीचे आणि मंदीचे सावट निर्माण झाले आहे. या सर्व जागतिक संकटांचा एकत्रित परिणाम म्हणून विदेशी कंपन्यांनी आपले माहिती तंत्रज्ञानावरील नवीन आणि मोठे खर्च अत्यंत वेगाने कमी केले आहेत किंवा ते अनिश्चित काळासाठी लांबणीवर टाकले आहेत. जेव्हा जागतिक पातळीवर गुंतवणूकदारांची जोखीम घेण्याची क्षमता कमी होते आणि बाजारात नकारात्मक भावना वाढते, तेव्हा त्याचा पहिला आणि सर्वात मोठा फटका भारतासारख्या विकसनशील देशाच्या आयटी सेवा क्षेत्राला बसतो, हे तंत्रज्ञान विश्वाचा आजवरचा इतिहास सांगतो.

परंतु, या संपूर्ण निराशाजनक, भीतीदायक आणि नकारात्मक चित्रात एक अत्यंत मोठा आणि महत्त्वाचा आशेचा किरण नक्कीच दडलेला आहे. तंत्रज्ञानाचा आणि विज्ञानाचा विकास हा कधीही एका जागी थांबणारा किंवा मागे जाणारा नसतो, तो केवळ काळानुसार आपले स्वरूप आणि दिशा बदलत असतो. जेव्हा विसाव्या शतकाच्या अखेरीस 'वाय-टू-के' (Y2K) चे जागतिक संकट आले होते, किंवा जेव्हा जागतिक स्तरावर इंटरनेट आणि क्लाउड कम्प्युटिंगची मोठी क्रांती झाली होती, तेव्हाही भारतीय आयटी क्षेत्र आता पूर्णपणे संपेल अशी मोठी आणि निराधार भीती अनेकांनी व्यक्त केली होती. पण या क्षेत्राने आपल्या अफाट क्षमतेने नेहमीच स्वतःला बदलत्या काळानुसार अत्यंत चपळतेने सामावून घेतले आहे आणि प्रत्येक संकटाचे संधीत रूपांतर केले आहे. आज शेअर बाजारात दिसणारी ही पडझड ही खऱ्या अर्थाने तंत्रज्ञानाच्या एका नव्या, प्रगत आणि अधिक बुद्धिमान युगाची केवळ एक सुरुवात आहे. जे सॉफ्टवेअर इंजिनिअर्स, डेटा ॲनालिस्ट आणि आयटी कंपन्या केवळ पारंपरिक कोडिंग, जुन्या पद्धतीचे मॅन्युअल टेस्टिंग किंवा साध्या मेंटेनन्सच्या कामांवर पूर्णपणे अवलंबून राहतील, त्यांच्यासाठी भविष्यात नोकरी टिकवणे आणि बाजारात आपले अस्तित्व राखणे अत्यंत कठीण जाणार आहे, हे त्रिकालबाधित सत्य आहे. पण ज्या कंपन्या आणि जे व्यावसायिक स्वतःला 'एमएलऑप्स' (MLOps), 'डेटा इंजिनिअरिंग', 'लार्ज लँग्वेज मॉडेल्सचे फाइन-ट्युनिंग' आणि 'एजंटिक एआय' सारख्या अद्ययावत आणि अत्यंत गुंतागुंतीच्या तंत्रज्ञानाशी लवकरात लवकर जोडून घेतील, त्यांच्यासाठी जगभरात रोजगाराच्या आणि प्रगतीच्या नवीन, अफाट आणि अत्यंत फायदेशीर संधींची दारे कायमची खुली होणार आहेत. कोणतीही प्रगत एआय प्रणाली शून्यातून विकसित करणे, त्यांच्यातील मानवी पूर्वग्रह आणि तांत्रिक त्रुटी दूर करणे, आणि अत्यंत मोठ्या व गुंतागुंतीच्या डेटासेटवर त्यांचे अचूक व्यावसायिक प्रशिक्षण करणे यासाठी उच्च दर्जाच्या मानवी बुद्धिमत्तेची आणि प्रदीर्घ तांत्रिक अनुभवाची जगाला नेहमीच आणि अत्यंत मोठ्या प्रमाणावर गरज लागणार आहे.

शेअर बाजारातील ही सध्याची घसरण आणि आयटी दिग्गजांच्या शेअर्समधील पडझड हा भारतीय तंत्रज्ञान क्षेत्रासाठी एक अत्यंत महत्त्वाचा आणि वेळेवर मिळालेला धोक्याचा इशारा आहे. भारतीय माहिती तंत्रज्ञान क्षेत्राला आता आपल्या यशाच्या 'कॉस्ट आर्बिट्रेज' म्हणजेच केवळ स्वस्त आणि मोठ्या प्रमाणावरील मजुरीच्या मानसिकतेतून कायमचे बाहेर पडावे लागेल. येणाऱ्या काळात 'इनोव्हेशन आर्बिट्रेज' म्हणजेच जागतिक दर्जाची नवनिर्मिती, सखोल संशोधन आणि थेट एआय उत्पादनांची  निर्मिती करण्याच्या दिशेने अत्यंत वेगाने आणि ठामपणे पावले टाकावी लागतील. भारतातील तंत्रज्ञान महाविद्यालयातून बाहेर पडणाऱ्या नवीन आणि होतकरू विद्यार्थ्यांनी, तसेच सध्या या क्षेत्रात काम करणाऱ्या लाखो अनुभवी व्यावसायिकांनी आता एआय तंत्रज्ञानाला आपला शत्रू मानून घाबरण्याऐवजी, त्याला स्वतःचे काम अधिक सुकर आणि अचूक बनवणारे एक प्रगत हत्यार बनवायला तातडीने शिकले पाहिजे. कृत्रिम बुद्धिमत्ता हे नक्कीच एक जुन्या पद्धतींना विस्कळीत करणारे आणि मोठे बदल घडवून आणणारे अत्यंत प्रगत तंत्रज्ञान आहे, पण ते योग्य प्रकारे आणि नैतिकतेने वापरल्यास मानवी क्षमतेला आणि बौद्धिक विकासाला अनेक पटींनी वाढवणारे एक अफाट आणि शक्तिशाली माध्यमही आहे. त्यामुळे, इन्फोसिस, टीसीएस, विप्रो सारख्या जागतिक दर्जाच्या कंपन्या आणि त्यांच्यावर अवलंबून असलेले संपूर्ण भारतीय आयटी क्षेत्र या अत्यंत मोठ्या तांत्रिक वादळाचा कसा यशस्वी सामना करतात आणि जागतिक मंचावर स्वतःला 'एआय-फर्स्ट' कंपन्या म्हणून कसे नव्याने प्रस्थापित करतात, हे पाहणे येणाऱ्या काही वर्षांत केवळ गुंतवणूकदारांसाठीच नाही, तर तंत्रज्ञान विश्वातील प्रत्येक विद्यार्थ्यासाठी आणि अभ्यासकासाठी अत्यंत कुतूहलाचे, मार्गदर्शक आणि मोठे शिकण्यासारखे ठरणार आहे.

--- तुषार भ. कुटे 
विदा वैज्ञानिक, मितू रिसर्च, पुणे.

यंत्रे आपल्यासाठी 'विचार' करू लागल्यास मानवी मेंदूचे काय होणार?

एआयच्या चॅटजीपीटी, जेमिनी आणि क्लॉड यांसारख्या लार्ज लँग्वेज मॉडेल्सने मानवी जीवनात जो क्रांतिकारी बदल घडवून आणला आहे, तो खरोखरच अचंबित करणारा आहे. पण या अफाट सोयीसुविधांसोबतच एक अत्यंत गंभीर आणि मानवी अस्तित्वाला विचार करायला लावणारा प्रश्न आता निर्माण झाला आहे. 'अँथ्रोपिक' या कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षेत्रातील अत्यंत आघाडीच्या आणि 'क्लॉड' या प्रसिद्ध एआय मॉडेलची निर्मिती करणाऱ्या कंपनीतील एक वरिष्ठ संशोधक कॅट वू यांनी नुकताच एक अत्यंत महत्त्वाचा आणि काहीसा भीतीदायक इशारा दिला आहे. त्यांच्या मते, जसजशी कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिक प्रगत आणि अचूक होत जाईल, तसतसा मानव आपला 'विचार करण्याचा' आणि 'निर्णय घेण्याचा' बौद्धिक भार या यंत्रांवर सोपवू लागेल. अत्यंत सोप्या शब्दांत सांगायचे तर, येणाऱ्या काळात आपण आपला स्वतःचा मेंदू वापरणे कमी करू आणि यंत्रेच आपल्यासाठी विचार करू लागतील, अशी अत्यंत गंभीर शक्यता त्यांनी वर्तवली आहे.


जेव्हा आपण विद्यार्थ्यांना एखादी नवीन संकल्पना किंवा कोडिंगचे कठीण लॉजिक शिकवतो, तेव्हा त्यामागील मुख्य उद्देश हा असतो की विद्यार्थ्याने स्वतः त्या समस्येवर विचार करावा, मेंदूला ताण द्यावा आणि त्यातून मार्ग काढावा. शिकण्याची आणि प्रगल्भ होण्याची तीच खरी नैसर्गिक प्रक्रिया असते. पण आजकाल असे चित्र वारंवार दिसते की, एखादा कठीण प्रश्न समोर येताच त्यावर विचार करण्याऐवजी तो प्रश्न थेट एआय टूलमध्ये टाकला जातो आणि काही सेकंदात मिळणारे तयार उत्तर जसेच्या तसे वापरले जाते. सुरुवातीला हा प्रकार केवळ माहिती शोधण्यापुरता मर्यादित होता, पण आता तो 'विचार करण्याच्या' प्रक्रियेलाच गिळंकृत करत आहे. कॅट वू यांनी नेमक्या याच धोक्याकडे जगाचे लक्ष वेधले आहे. त्यांनी या प्रक्रियेला 'कॉग्निटिव्ह ऑफलोडिंग' म्हणजेच 'बौद्धिक श्रमाचे हस्तांतरण' असे अचूक नाव दिले आहे. आपण आपली शारीरिक कामे कमी करण्यासाठी ज्याप्रमाणे यंत्रांचा शोध लावला, अगदी त्याचप्रमाणे आता आपण आपली मानसिक आणि बौद्धिक कामे कमी करण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा आधार घेत आहोत.

नवनवीन एआय मॉडेल्सवर संशोधन करताना एक गोष्ट अत्यंत प्रकर्षाने जाणवते ती म्हणजे, या तंत्रज्ञानाची मूळ ताकद. आम्ही जेव्हा एआय मॉडेल्स विकसित करतो, तेव्हा त्यांचा मुख्य हेतू हा मानवी उत्पादकता वाढवणे हा असतो. एखादा मोठा अहवाल वाचून त्याचा सारांश काढणे, शेकडो पानांच्या डेटामधून अचूक माहिती शोधणे किंवा अत्यंत क्लिष्ट गणिते सेकंदात सोडवणे यासाठी एआयचा वापर करणे अत्यंत योग्य आणि वेळेची बचत करणारे आहे. परंतु, जेव्हा माणूस एखादा साधा ईमेल लिहिण्यासाठी, आपल्या मित्राला वाढदिवसाच्या शुभेच्छा देण्यासाठी किंवा आपल्या आयुष्यातील एखादा महत्त्वाचा वैयक्तिक निर्णय घेण्यासाठीही एआयवर अवलंबून राहू लागतो, तेव्हा ती धोक्याची घंटा असते. कॅट वू यांच्या मते, ही अति-अवलंबित्व मानवी मेंदूच्या विश्लेषणात्मक आणि सर्जनशील क्षमतांना हळूहळू बोथट करू शकते. ज्याप्रमाणे एखादा स्नायू न वापरल्यास तो कमकुवत होतो, तसेच जर आपण आपल्या मेंदूला विचार करण्याची सवयच ठेवली नाही, तर आपली स्वतंत्र विचार करण्याची क्षमता भविष्यात पूर्णपणे नष्ट होऊ शकते.

या संपूर्ण परिस्थितीची तुलना अनेकदा कॅल्क्युलेटरच्या शोधाशी केली जाते. जेव्हा कॅल्क्युलेटरचा शोध लागला, तेव्हा अनेकांनी अशीच भीती व्यक्त केली होती की आता माणसाला गणिते सोडवता येणार नाहीत. पण कॅल्क्युलेटरने केवळ आकडेमोड सोपी केली, गणिताचे मूळ लॉजिक माणसालाच लावावे लागते. परंतु, कृत्रिम बुद्धिमत्ता ही कॅल्क्युलेटरपेक्षा पूर्णपणे वेगळी आणि कैक पटींनी प्रगत आहे. एआय केवळ आकडेमोड करत नाही, तर ते तर्कशुद्ध विचार करते, युक्तिवाद मांडते आणि माणसासारख्या भावना कृत्रिमरीत्या व्यक्त करून उत्तरे देते. जेव्हा एखादे यंत्र तुमच्यासाठी लेख लिहितो, तेव्हा ते केवळ शब्द जुळवत नसते, तर ते तुमच्या विचारांची दिशाही ठरवत असते. जर आपण आपले सर्व लेखन, सर्व वाचन आणि सर्व विश्लेषण एआयच्या हातात सोपवले, तर आपण स्वतःचे विचार जगासमोर मांडत आहोत की यंत्राने आपल्या मेंदूत पेरलेले विचार आपण ग्राह्य धरत आहोत, यातील पुसटशी रेषा कायमची मिटून जाईल.

या 'बौद्धिक हस्तांतरणा'चा आणखी एक भयंकर परिणाम म्हणजे समाजात निर्माण होणारा 'इको चेंबर' आणि चुकीच्या माहितीचा धोका. जेव्हा आपण स्वतः विचार करतो, तेव्हा आपण वेगवेगळ्या बाजूंनी एखाद्या प्रश्नाचे विश्लेषण करतो. पण जर आपण पूर्णपणे एआयवर विसंबून राहिलो, आणि त्या एआय मॉडेलला प्रशिक्षण देताना  जर काही विशिष्ट पूर्वग्रह असतील, तर संपूर्ण समाज एकाच साच्यात आणि एकाच चुकीच्या दिशेने विचार करू लागेल. कॅट वू यांनी याच गोष्टीवर जोर दिला आहे की, एआय हे एक उत्तम 'साधन' असू शकते, पण ते 'सत्य' असू शकत नाही. यंत्राने दिलेल्या माहितीवर अंधळेपणाने विश्वास ठेवण्याऐवजी, त्यावर प्रश्नचिन्ह निर्माण करण्याची आणि त्याची सत्यता पडताळून पाहण्याची मानवी प्रवृत्ती जिवंत राहणे अत्यंत आवश्यक आहे. जर आपण विचार करण्याचे कामच यंत्रावर सोपवले, तर आपण ही सत्यता पडताळण्याची क्षमताही गमावून बसू.

भविष्यात 'एजंटिक एआय' ची लाट येणार आहे. हे असे एआय एजंट्स असतील जे केवळ तुमच्या प्रश्नांची उत्तरे देणार नाहीत, तर तुमच्या वतीने प्रत्यक्ष कृती करतील. तुमचे विमान तिकीट बुक करण्यापासून ते तुमच्या मीटिंग्ज ठरवण्यापर्यंतची सर्व कामे ते स्वतःहून करतील. या सर्व सोयीसुविधांमुळे मानवी जीवन अत्यंत आरामदायी होईल यात शंका नाही, पण याच आरामाच्या बदल्यात आपण आपले बौद्धिक स्वातंत्र्य गहाण ठेवत आहोत का, हा प्रश्न प्रत्येकाने स्वतःला विचारण्याची वेळ आता आली आहे. तंत्रज्ञानाच्या या अफाट विस्ताराचा फायदा नक्कीच घ्यायला हवा, पण तो घेत असताना 'मानव विरुद्ध यंत्र' या शर्यतीत माणसाने नेहमी यंत्राचा चालकच राहिले पाहिजे, त्याचा गुलाम होता कामा नये.

ज्ञान आणि शहाणपण या दोन वेगवेगळ्या गोष्टी आहेत. कृत्रिम बुद्धिमत्तेकडे जगातील सर्व ज्ञान असू शकते, पण त्या ज्ञानाचा योग्य वेळी, योग्य ठिकाणी आणि मानवी मूल्यांच्या चौकटीत कसा वापर करायचा, हे 'शहाणपण' केवळ आणि केवळ माणसाकडेच आहे. अँथ्रोपिकच्या कॅट वू यांनी दिलेला हा इशारा केवळ एक तांत्रिक बातमी नसून, ती संपूर्ण मानवजातीसाठी एक मोठी धोक्याची घंटा आहे. तंत्रज्ञान आपल्या हातातील काम हलके करण्यासाठी आहे, आपल्या डोक्यातील विचार शोषून घेण्यासाठी नाही. जर आपण आपल्या मेंदूला विचार करण्याच्या प्रक्रियेतूनच निवृत्त केले, तर मनुष्य आणि एक निर्जीव यंत्र यांच्यातील मूलभूत फरकच भविष्यात संपुष्टात येईल. त्यामुळे, एआयचा वापर एक सक्षम आणि हुशार 'सहकारी' म्हणून नक्की करा, पण तुमच्या आयुष्याचे आणि तुमच्या विचारांचे 'मालक' त्याला कधीही होऊ देऊ नका, हेच या तंत्रज्ञान युगातील सर्वात मोठे आणि शाश्वत सत्य आहे.

चित्र आणि बातमी संदर्भ: https://www.newsbytesapp.com

--- तुषार भ. कुटे