Thursday, July 31, 2025

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स: अदृश्य आरसा आणि पक्षपाताचे प्रतिबिंब

आज आपण एका अशा युगात जगत आहोत, जिथे आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (Artificial Intelligence - AI) म्हणजेच कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपल्या जीवनाचा एक अविभाज्य भाग बनत चालली आहे. स्मार्टफोनच्या व्हॉईस असिस्टंटपासून ते अगदी वैद्यकीय निदानापर्यंत, एआयची व्याप्ती दिवसेंदिवस वाढत आहे. एआयला एक तटस्थ आणि अचूक निर्णय घेणारी प्रणाली म्हणून पाहिले जाते, कारण ती मानवासारख्या भावना आणि पूर्वग्रहांनी बाधित होत नाही, असा एक सर्वसामान्य समज आहे. पण हा समज पूर्णपणे खरा आहे का? उत्तर आहे, नाही. एआय प्रणाली सुद्धा पक्षपाती (Biased) असू शकते आणि तिचे परिणाम गंभीर असू शकतात. हा पक्षपात नेमका काय आहे, तो एआयमध्ये कसा येतो आणि त्याचे आपल्या समाजावर काय परिणाम होतात, हे समजून घेणे अत्यंत महत्त्वाचे आहे.

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स म्हणजे काय?

सोप्या भाषेत सांगायचे झाल्यास, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स म्हणजे मशीनला (संगणक प्रणालीला) मानवाप्रमाणे विचार करण्याची, शिकण्याची आणि निर्णय घेण्याची क्षमता देणे. हे साध्य करण्यासाठी, एआय प्रणालीला प्रचंड प्रमाणात डेटा (माहिती) दिला जातो. या डेटाचे विश्लेषण करून आणि त्यातील नमुने (Patterns) ओळखून, एआय शिकते आणि भविष्यातील निर्णय घेण्यास सक्षम होते. उदा. हजारो मांजरींचे फोटो दाखवून एआयला 'मांजर' ओळखायला शिकवले जाते.



एआय मधील पक्षपात (AI Bias) म्हणजे काय?

एआय प्रणाली जेव्हा विशिष्ट गट, व्यक्ती किंवा विचारांच्या बाजूने किंवा विरोधात पद्धतशीरपणे चुकीचे किंवा अन्यायकारक निर्णय देते, तेव्हा त्याला 'एआय मधील पक्षपात' असे म्हणतात.
महत्त्वाची गोष्ट ही आहे की एआय स्वतःहून पक्षपाती बनत नाही. तो एक आरसा आहे. आपण त्याला जो डेटा दाखवतो, जे नियम शिकवतो, तो त्याचेच प्रतिबिंब दाखवतो. जर आपण त्याला पक्षपाती माहिती दिली, तर त्याचे निर्णयही पक्षपातीच असणार. कल्पना करा की, एका लहान मुलाला आपण केवळ पांढऱ्या रंगाच्या लोकांबद्दलच चांगली माहिती दिली आणि इतर वर्णाच्या लोकांबद्दल नकारात्मक गोष्टी सांगितल्या, तर ते मूल मोठे झाल्यावर नकळतपणे वर्णद्वेषी विचारसरणीचे बनेल. एआयचेही अगदी तसेच आहे.

एआय प्रणालीमध्ये पक्षपात कसा निर्माण होतो?

एआयमध्ये पक्षपात अनेक मार्गांनी येऊ शकतो, त्यातील काही प्रमुख कारणे खालीलप्रमाणे आहेत:

१. डेटामधील पक्षपात (Data Bias):
हे पक्षपाताचे सर्वात मोठे आणि सामान्य कारण आहे. एआय ज्या डेटावर शिकतो, तो डेटाच जर सदोष किंवा पक्षपाती असेल, तर एआयदेखील पक्षपाती बनतो. याचे काही प्रकार आहेत:

२. ऐतिहासिक पक्षपात (Historical Bias): आपला समाज आणि इतिहास अनेक प्रकारच्या विषमतेने आणि पूर्वग्रहांनी भरलेला आहे. उदा. पूर्वीच्या काळात अनेक मोठ्या पदांवर पुरुषांचीच नियुक्ती केली जात असे. आता जर आपण नोकरीसाठी उमेदवार निवडणाऱ्या एआयला गेल्या २०-३० वर्षांचा डेटा दिला, तर तो 'मोठ्या पदासाठी पुरुष उमेदवारच अधिक योग्य असतो' असा चुकीचा निष्कर्ष काढू शकतो आणि महिला उमेदवारांना डावलू शकतो. ॲमेझॉन कंपनीसोबत नेमके हेच घडले होते, ज्यामुळे त्यांना आपली एआय-आधारित भरती प्रणाली बंद करावी लागली.

३. नमुना पक्षपात (Sampling Bias): जेव्हा एआयला शिकवण्यासाठी वापरलेला डेटा संपूर्ण लोकसंख्येचे योग्य प्रतिनिधित्व करत नाही, तेव्हा हा पक्षपात निर्माण होतो. उदा. चेहऱ्याची ओळख पटवणाऱ्या (Facial Recognition) प्रणालीला जर केवळ गोऱ्या वर्णाच्या लोकांचे लाखो फोटो दाखवून प्रशिक्षित केले असेल, तर ती प्रणाली कृष्णवर्णीय किंवा इतर वर्णाच्या लोकांचे चेहरे ओळखण्यात अपयशी ठरू शकते किंवा चुकीची ओळख पटवू शकते.

४. मापन पक्षपात (Measurement Bias): डेटा गोळा करण्याची किंवा मोजण्याची पद्धतच सदोष असेल, तर पक्षपात निर्माण होतो. उदा. गुन्हेगारीचा अंदाज वर्तवणाऱ्या एआय प्रणालीसाठी जर 'पोलिसांनी अटक केलेल्या लोकांची संख्या' हा निकष लावला, तर तो पक्षपाती ठरू शकतो. कारण पोलिसांकडून विशिष्ट वस्ती किंवा गटातील लोकांवर अधिक लक्ष ठेवले जाण्याची शक्यता असते, ज्यामुळे तिथे अटकेचे प्रमाण जास्त दिसते. याचा अर्थ असा नाही की तिथे गुन्हेगारी जास्त आहे, तर तिथे पोलिसांची नजर जास्त आहे.

५. अल्गोरिदममधील पक्षपात (Algorithmic Bias):
कधीकधी एआयचा मूळ प्रोग्राम (अल्गोरिदम) लिहिताना किंवा डिझाइन करताना नकळतपणे मानवी पूर्वग्रह त्यात समाविष्ट होतात. डेव्हलपर कोणत्या गोष्टीला महत्त्व देतो, यावर अल्गोरिदमचे वर्तन अवलंबून असते. तो नफा, अचूकता की निष्पक्षता यापैकी कशाला प्राधान्य देतो, यावर एआयचे निर्णय बदलू शकतात.

पक्षपाती एआयचे वास्तविक जीवनातील परिणाम

एआयमधील पक्षपाताचे परिणाम केवळ तांत्रिक नसून ते सामाजिक आणि आर्थिक विषमतेला अधिक खतपाणी घालू शकतात.

- नोकरी आणि भरती: पक्षपाती एआयमुळे पात्र महिला किंवा विशिष्ट सामाजिक गटातील उमेदवारांना नोकरीची संधी नाकारली जाऊ शकते.
- कर्ज आणि आर्थिक सेवा: बँकेची एआय प्रणाली जर विशिष्ट पिन कोड किंवा वस्तीतील लोकांना 'धोकादायक' मानत असेल, तर तिथल्या रहिवाशांना कर्ज मिळणे कठीण होऊ शकते, जरी त्यांची आर्थिक पत चांगली असली तरी.
- न्यायव्यवस्था: अमेरिकेत वापरल्या जाणाऱ्या COMPAS नावाच्या एआय प्रणालीवर असा आरोप आहे की, ती कृष्णवर्णीय आरोपी भविष्यात पुन्हा गुन्हा करण्याची शक्यता गोऱ्या आरोपींपेक्षा दुप्पट दाखवते, जे वर्णद्वेषी पक्षपाताचे उदाहरण आहे.
- वैद्यकीय निदान: जर वैद्यकीय एआयला प्रामुख्याने पुरुष रुग्णांच्या डेटावर प्रशिक्षित केले असेल, तर महिलांमध्ये हृदयविकारासारख्या आजारांची वेगळी लक्षणे ओळखण्यात तो कमी पडू शकतो.
- सोशल मीडिया आणि माहिती: आपण सोशल मीडियावर काय पाहतो, हे देखील एआय ठरवते. जर अल्गोरिदमने आपल्याला विशिष्ट प्रकारच्या विचारांच्या पोस्ट दाखवायला सुरुवात केली, तर आपण हळूहळू एका 'इको चेंबर' (Echo Chamber) मध्ये अडकतो, जिथे आपल्याला वेगळे विचार ऐकायलाच मिळत नाहीत. यातून समाजात ध्रुवीकरण वाढते.

भारतीय संदर्भात एआय आणि पक्षपात

भारतासारख्या प्रचंड विविधता असलेल्या देशात एआयमधील पक्षपाताचे धोके अधिक गंभीर आहेत. आपल्याकडे भाषा, धर्म, जात, लिंग, प्रांत आणि आर्थिक स्थिती यावर आधारित विषमता आधीच अस्तित्वात आहे.
- भाषिक विविधता: भारतात शेकडो भाषा आणि बोली आहेत. जर एआय प्रणाली केवळ हिंदी किंवा इंग्रजी भाषेत प्रशिक्षित असेल, तर इतर प्रादेशिक भाषा बोलणाऱ्या मोठ्या लोकसंख्येला ती सेवा उपलब्ध होणार नाही किंवा चुकीची माहिती मिळेल.
- जातिव्यवस्था: नोकरी, कर्ज किंवा इतर सेवांसाठी वापरल्या जाणाऱ्या एआयने जर आडनावांवरून किंवा पत्त्यावरून जातीचा अंदाज बांधून निर्णय देण्यास सुरुवात केली, तर ते सामाजिक न्यायाच्या विरोधात असेल.
- शहरी-ग्रामीण दरी: जर बहुतेक डेटा शहरी भागातून गोळा केला असेल, तर ग्रामीण भागातील लोकांच्या गरजा, सवयी आणि समस्या एआयच्या आकलनाबाहेर राहतील, ज्यामुळे त्यांच्यासाठी बनवलेल्या योजना किंवा सेवा कुचकामी ठरतील.

या समस्येवर उपाय काय?

एआयमधील पक्षपात ही एक गंभीर समस्या आहे, पण त्यावर मात करणे अशक्य नाही. यासाठी एकत्रित प्रयत्नांची गरज आहे.

- विविध आणि प्रातिनिधिक डेटा (Diverse and Representative Data): एआयला प्रशिक्षण देण्यासाठी वापरला जाणारा डेटा हा समाज्याच्या सर्व स्तरांचे (लिंग, वंश, जात, वय, भाषा, प्रांत इ.) योग्य प्रतिनिधित्व करणारा असावा.

- पारदर्शकता आणि स्पष्टीकरण (Transparency and Explainability - XAI): एआय प्रणालीने एखादा निर्णय का घेतला, याचे स्पष्टीकरण मिळायला हवे. यालाच 'Explainable AI' म्हणतात. यामुळे निर्णयामागील पक्षपात ओळखणे सोपे होते.

- नियमित तपासणी आणि ऑडिट (Regular Auditing): एआय प्रणालीची नियमितपणे तपासणी करून ती पक्षपाती निर्णय देत नाही ना, हे पाहणे आवश्यक आहे.

- विविधतापूर्ण डेव्हलपर टीम (Diverse Teams): एआय बनवणाऱ्या टीममध्ये विविध सामाजिक पार्श्वभूमीच्या लोकांचा (महिला, विविध जाती-धर्माचे लोक) समावेश असावा, जेणेकरून नकळतपणे येणारे पूर्वग्रह टाळता येतील.

- नैतिक आणि कायदेशीर चौकट (Ethical and Legal Frameworks): सरकारने आणि उद्योगांनी मिळून एआयच्या वापरासाठी नैतिक मार्गदर्शक तत्त्वे आणि कायदेशीर नियम तयार केले पाहिजेत, जेणेकरून कंपन्यांना जबाबदार धरता येईल.

निष्कर्ष

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स हे एक अत्यंत शक्तिशाली तंत्रज्ञान आहे, जे मानवाच्या प्रगतीला मोठी चालना देऊ शकते. मात्र, ते एक दुधारी शस्त्र आहे. जर आपण सावधगिरी बाळगली नाही, तर ते समाजातील अस्तित्वात असलेली विषमता आणि अन्याय अधिक घट्ट करू शकते.

एआय हा स्वतःहून चांगला किंवा वाईट नसतो; तो आपल्या समाजाचा आणि आपल्या विचारांचा आरसा आहे. जर आपल्याला निष्पक्ष आणि न्यायपूर्ण एआय हवा असेल, तर आधी आपल्याला आपल्या समाजातील आणि आपल्या डेटामधील पक्षपात दूर करावा लागेल. एआय तयार करणे ही केवळ तांत्रिक जबाबदारी नसून, ती एक सामाजिक आणि नैतिक जबाबदारी आहे, हे आपण सर्वांनी लक्षात ठेवले पाहिजे. कारण एका न्यायपूर्ण भविष्याची निर्मिती ही मानवाच्या आणि मशीनच्या एकत्रित आणि जबाबदार प्रयत्नांवरच अवलंबून आहे.

(आधारित)

-- तुषार भ. कुटे

Tuesday, July 29, 2025

डेटासेट

जगातील "मशीन लर्निंग"मध्ये वापरण्यात येणारे सर्वाधिक डेटासेट ज्या ठिकाणी उपलब्ध आहेत, त्या kaggle.com या संकेतस्थळावर आज मराठी इतिहास आणि संस्कृतीशी संबंधित दोन डेटासेट मी अपलोड केलेले आहेत. मशीन लर्निंगच्या नवख्या विद्यार्थ्यांसाठी हे दोन्ही डेटासेट उपयुक्त ठरतील. यातील पहिल्या डेटासेटमध्ये मराठा शस्त्रांची माहिती दिलेली आहे तर दुसऱ्यामध्ये मराठी अथवा महाराष्ट्रीय दागिन्यांची वैशिष्ट्ये वापरून डेटासेट बनवलेला आहे. खालील लिंक वरून तुम्ही डाऊनलोड करू शकता किंवा थेट कॅगलवरच प्रोग्राम करून हे दोन्ही डेटासेट वापरू शकता. लवकरच मराठी आणि महाराष्ट्रातील अन्य विषयांशी संबंधित डेटासेट देखील कॅगलवर आम्ही अपलोड करत आहोत.

मराठा शस्त्रे: https://www.kaggle.com/datasets/tusharkute/maratha-warfield-weapons-dataset

मराठी दागिने: https://www.kaggle.com/datasets/tusharkute/marathi-and-maharashtrian-ornamants-dataset

--- तुषार भ. कुटे

#MachineLearning #Dataset #DataScience #ArtificialIntelligence #Engineering #Technology



 

Sunday, July 20, 2025

सम्या सम्या मैफिलीत माझ्या

'स्टँडअप कॉमेडी' हा मागच्या काही वर्षांमध्ये वेगाने लोकप्रिय झालेला प्रकार. स्वतःला कॉमेडियन म्हणणारे अनेक जण छोट्या छोट्या सभागृहांमध्ये कार्यक्रम घेतात. आणि फुटकळ, बाष्कळ, पांचट तसेच प्रामुख्याने अश्लील विनोद करून इंस्टाग्राम आणि युट्युबद्वारे वेगाने लोकप्रिय होतात. असा हा प्रकार. हिंदीमधून सुरू झालेल्या या प्रकाराची 'झळ' मराठीविश्वाला देखील बसली. त्यामुळे मराठीमध्ये देखील जेन-झेडच्या पिढीमध्ये असेच अनेक कॉमेडीयन तयार झालेले दिसतात. या सर्व विचित्र प्रकारामध्ये मराठीला पु. ल. देशपांडे तसेच व. पु. काळे यांची असलेली नैसर्गिक, दर्जेदार आणि निखळ विनोदाची परंपरा लयाला गेलेली आहे की काय, अशी मला शंका येऊ लागली होती. परंतु समीर चौघुले यांच्या 'सम्या सम्या मैफिलीत माझ्या' या कार्यक्रमाने ती पूर्णतः फोल ठरवली. आजही पुलं आणि वपु यांचा वारसा सांगण्यासाठी आपल्याकडे समीर चौघुले यांच्यासारखा उत्तम विनोदी लेखक आणि कलाकार आहे, याचीच प्रचिती हा कार्यक्रम बघितल्यानंतर आली!
घरी टीव्ही नसल्यामुळे आम्ही मनोरंजनासाठी केवळ सोनी लिव्हवरील 'महाराष्ट्राची हास्यजत्रा' हाच एकमेव कार्यक्रम पाहतो. यातील उत्तम विनोदी प्रहसनांद्वारे या कार्यक्रमातून मनोरंजन होते. शिवाय यातील कलाकार देखील त्याच गुणवत्तेचे आहेत. समीर चौघुले मात्र या सर्वांमध्ये अतिशय विशेष. तो आमच्या नऊ वर्षाच्या ज्ञानेश्वरीचा लाडका कलाकार. 
त्याला पाहण्यासाठीच अगदी योगायोगाने चिंचवडच्या रामकृष्ण मोरे प्रेक्षागृहामध्ये त्याचा कार्यक्रम पाहण्याचा 'योग' आला. या कार्यक्रमामध्ये नक्की काय असेल, याची काहीच कल्पना नव्हती. पण समीरदादाच्या अभिनयाची एकंदरीत उंची आम्हाला माहीत होती. त्यामुळे या एकपात्री कार्यक्रमातून देखील तो निश्चितच काहीतरी वेगळं आणि नाविन्यपूर्ण देणार याची खात्री होती. अर्थात झाले ही तसेच. आम्हाला समोरच्या दुसऱ्या क्रमांकाच्या रांगेतील आसन मिळाले होते. त्यामुळे अगदी जवळून आम्ही समीरदादाला पाहत होतो. कार्यक्रमाच्या नावामागचा इतिहास सांगत त्याने आपल्या 'अभिवाचनाचा' श्रीगणेशा केला. आणि तिथूनच नैसर्गिक विनोदांची पेरणी करत हा कार्यक्रम पुढे सरकू लागला. जवळपास प्रत्येक वाक्याला हास्याच्या लकेरी श्रोत्यांच्या चेहऱ्यावर उमटत होत्या. हास्याचे विविध प्रकार या कार्यक्रमात आम्ही अनुभवत होतो. स्मितहास्यापासून अगदी सातमजली हास्यापर्यंतचे सर्व अनुभव आम्ही घेतले. केवळ आम्हीच नाही तर त्या खचाखच भरलेल्या प्रेक्षागृहामध्ये प्रत्येक जण सम्याच्या नैसर्गिक विनोदांचा पुरेपूर आनंद घेत होता. एखाद्याची निरीक्षणक्षमता आणि विनोदबुद्धी किती वरच्या दर्जाची असते, हेच समीर चौघुलेंच्या या कार्यक्रमातून दिसून आले. पोट धरून हसणारी अनेक मंडळी आमच्या आजूबाजूला आम्ही पाहत होतो. शिवाय आमचीही गत काही वेगळी झालेली नव्हती! त्यादिवशी कित्येक वर्षांनी हसून हसून तोंड आणि पोटही दुखायला लागले! बहुतांश प्रेक्षक सातत्याने 'वा दादा वा...' आणि 'वा सम्या वा'(!) म्हणत उस्फूर्त दाद देखील देत होते. विशेष म्हणजे यातील कोणतेच विनोद आजच्या स्टँडअप कॉमेडीयनच्या फुटकळ विनोदासारखे नव्हते. आपल्या अनुभवातून तसेच निरीक्षणक्षमतेतून सम्यादादाने ते प्रेक्षकांसमोर अतिशय सहजपणे आपल्या नैसर्गिक शैलीत सादर केले. 'पैसा वसूल' म्हणतात तशाच प्रकारातला हा एकंदरीत कार्यक्रम होता. असं म्हणतात की प्रेक्षकांना रडवणं सोपं असतं, परंतु हसवणे मात्र महाकठीण! मग सतत दोन-अडीच तास हसवणे किती कर्मकठीण काम असावं, याचा विचार करा. 
कार्यक्रमामध्ये त्याने त्याच्या सुमधुर आवाजामध्ये काही गाणी देखील गायली. व्यावसायिक गायक नसला तरीही अतिशय गोड गळा त्याला लाभला आहे, हेही समजले.
समीरदादाचा हा कार्यक्रम पाहिल्यानंतर एक गोष्ट मात्र समजली की मराठी विनोदाची परंपरा पुढे नेणारा कलाकार आजही महाराष्ट्रामध्ये आहे. तो इंस्टाग्राम अथवा युट्युबद्वारे झटपट लोकप्रिय झालेला नाही. त्यामागे त्याचे अनेक वर्षांपासूनचे परिश्रम आहेत, वाचन आहे, निरीक्षण आहे. याच कारणास्तव तो एकपात्री नाट्यप्रकारात आपले स्थान 'अढळ' करत आहे. अशा कलाकाराला मराठी प्रेक्षकांच्या शंभर टक्के साथीची आवश्यकता आहे. अर्थात मराठी रसिक मायबाप ती देतच आहे, यात शंका नाही. परंतु उत्तरोत्तर वृद्धिंगत झाली तर आणखीही मराठी कलाकार आपल्या भाषेची ही परंपरा पुढे चालू ठेवतील, अशी आशा वाटते. 
बाकी समीरदादा बेस्टच. अजूनही कितीतरी वेळा हा कार्यक्रम पुन:श्च पाहिला तरी कंटाळा येणार नाही, हे मात्र मी निश्चित खात्रीने सांगतो. पुलं आणि वपु यांचे कार्यक्रम आम्ही आज युट्युबवर पाहतो, ऐकतो तेव्हा त्यांना प्रत्यक्ष रंगमंचावर पाहण्याची, ऐकण्याची आणि अनुभवण्याची संधी मिळाली नाही, याचे वाईट वाटते. परंतु आमच्या पिढीला समीर चौघुलेसारख्या कलाकाराचा कार्यक्रम प्रत्यक्ष अनुभवण्याची संधी मिळाली हे खरोखरच आमचे भाग्य आहे, असे वाटून गेले.

--- तुषार भ. कुटे


 


 

Tuesday, July 8, 2025

ChatGPT

मी एआयमुळे (AI) नोकऱ्या जातील याची काळजी करत नाही. मला काळजी वाटते ती विचारांची जागा एआय घेईल याची. विशेषतः मुलांमध्ये.

जर आपण काळजी घेतली नाही, तर आपण विचार करणाऱ्या पुढच्या पिढीला घडवू शकणार नाही. त्याऐवजी, आपण अशी पिढी घडवू ज्यांना कधी विचार करण्याची गरजच पडली नाही.

एआयबद्दलची माझी ही सर्वात मोठी भीती आहे – ती हॅल्युसिनेशन्सची नाही, नोकऱ्यांची नाही, किंवा पाळत ठेवण्याचीही नाही.

ती आहे "कॉग्निटिव्ह ॲट्रोफी" – म्हणजेच विचार करण्याच्या क्षमतेची हळूहळू होणारी झीज, जी घडवण्यासाठीच शिक्षण असते.

आणि हे आत्ताच घडायला लागलं आहे.

मी एमआयटीचा (MIT) अलीकडचा अभ्यास वाचल्यापासून त्याबद्दल विचार करत आहे. अर्थात, कोणताही चांगला शास्त्रज्ञ म्हणेल की कोणत्याही संशोधनात लाखो त्रुटी काढता येतात. पण हे संशोधन माझ्या डोक्यातून जात नाहीये.

त्यांनी चॅटजीपीटी (ChatGPT) वापरून निबंध लिहिणाऱ्या विद्यार्थ्यांच्या मेंदूची तपासणी केली आणि त्याने गेल्या अनेक महिन्यांपासून मला वाटणारी भीती खरी ठरवली.

→ मेंदूतील न्यूरल कनेक्टिव्हिटी ७९ वरून ४२ पर्यंत खाली आली – म्हणजेच ४७% घट झाली. काही सत्रांमध्ये आणि फ्रिक्वेन्सी बँडमध्ये ही घट तब्बल ५५% पर्यंत होती.

→ ८३% विद्यार्थी त्यांनी लिहिलेले एकही वाक्य काही मिनिटांनंतर आठवू शकले नाहीत.

→ त्यांनी एआयचा वापर थांबवला तरी, ज्यांनी कधीच एआय वापरले नाही त्यांच्या तुलनेत त्यांच्या मेंदूची कार्यक्षमता कमीच राहिली.

संशोधकांनी याला "कॉग्निटिव्ह ऑफलोडिंग" म्हटले आहे. मी याला झीज (erosion) होण्याच्या जवळचे काहीतरी म्हणतो. कारण यात खरा धोका शैक्षणिक नाही, तर विकासात्मक आहे.

आपण मुलांना फक्त लिहिण्याचे साधन देत नाही आहोत. आयुष्यभरासाठी आवश्यक असलेल्या मानसिक क्षमता विकसित करण्यापूर्वीच आपण त्यांना शॉर्टकट देत आहोत.

जेव्हा तुमचा मेंदू विचार न करता एखादे काम पूर्ण करायला शिकतो, तेव्हा काय होते? तुम्ही तर्कशक्ती विकसित करत नाही, तर अवलंबित्व विकसित करत आहात.

जेव्हा तुम्ही संघर्ष – जसे की चिंतन, कल्पनांवर विचार करणे – हे काम बाहेरील घटकाला देता, तेव्हा तुम्हाला असे काहीतरी मिळते जे विचारांसारखे वाटते, पण ते विचार नसतात.

आणि जर तुम्ही १२ वर्षांचे असाल? १०? ५? तर तुम्ही लिहायला शिकत नाही. तुम्ही विचार करणे टाळायला शिकत आहात.

भीतीदायक भाग काय आहे? हे काम करते. चांगले गुण मिळतात. वेळ वाचतो. ज्यामुळे याला आव्हान देणे आणखी कठीण होते.

पण शिक्षकांनी एआय-सहाय्यित निबंधांना "आत्म्याशिवायचे" (soulless) असे म्हटले. तो शब्द मला घाबरावतो आहे!

मी एआय विरोधी नाही. मी याच क्षेत्रात काम करतो. पण ज्या गोष्टींची जागा एआय घेत आहे, विशेषतः शिक्षणात, त्याच्या मी पूर्णपणे विरोधात आहे.

आपण इथे कठीण गोष्टी टाळून पोहोचलो नाही. आपण विचार करायला शिकून इथे पोहोचलो. हळूहळू. अपूर्णपणे. आणि कधीकधी वेदनादायकपणे.

पुढच्या पिढीला ही संधी कधीच मिळाली नाही तर काय होईल?

- (डॉ. राधिका यांच्या लिंक्डइन पोस्टवरून साभार)




Saturday, July 5, 2025

जुळून येती रेशीमगाठी

दूरचित्रवाणीवरच्या मालिका बघण्याची मला बिलकुल सवय नाही. तसं पाहिलं तर काही वर्षांपूर्वी झी मराठी वाहिनीवरच्या काही मालिका आम्ही नियमित बघत होतो. परंतु त्यांचा दर्जा, कथानक पाहता आपण चुकीच्या दिशेने चाललो आहोत, याची जाणीव झाली आणि कालांतराने सर्व बंद केले. मागच्या काही वर्षांपासून घरामध्ये टीव्हीदेखील नाही. त्यामुळे दूरचित्रवाणीवरच्या मालिकांचा आता सहसा संबंध येत नाही.
तरी देखील अधेमध्ये कुठेतरी कुणाच्या घरात मालिकेतील प्रसंग पाहायला मिळतात. कथानक तर अतिशय सुमार दर्जाचे असते. कोणत्याही घरात घडू नयेत, अशा घटनांचा भडीमार केलेला असतो. द्वेष, शत्रुत्व, मत्सर, व्याभिचार, अश्लीलता या वैशिष्ट्यपूर्ण गुणांनी या मालिका सजवलेल्या असतात. घरातल्या घरात इतरांसाठी लपलेले सापळे, इतरांना संपवण्यासाठी सुरू असलेले खटाटोप, आपल्याच सग्यासोयऱ्यांविषयी असलेला पराकोटीचा द्वेष, कोणत्याच बाबतीत सुख नाही आणि समाधान नाही अशी कुटुंबे, प्रेम भावनेचा अनादर करणाऱ्या व्यक्ती, नायकांपेक्षा अधिक असलेले खलनायक आणि विशेषत: खलनायिका, स्वतःचे काम सोडून इतरांच्या जीवनात सातत्याने धुडगूस घालणाऱ्या व्यक्ती. सुख-शांती-समाधान या शब्दांचा अर्थही ज्यांच्या गावी नाही, असे नायक आणि नायिका. अशा कितीतरी शब्दांमध्ये या मालिकांची वर्णने करता येतील. त्याहून विशेष म्हणजे याच प्रकारच्या मालिकांना आज मोठा प्रेक्षकवर्ग लाभलेला आहे. थोड्या हलक्याफुलक्या विषयाच्या मालिका चालू झाल्या की त्यांचा ‘टीआरपी’ लगेच ढासळतो. एखाद्या ऐतिहासिक व्यक्तिरेखेवर सुरू झालेल्या मालिका लवकरच प्रेक्षकांअभावी बंदही पडतात. पण अंधश्रद्धेचा बाजार मांडलेल्या मालिका वर्षानुवर्षे चालूच राहतात, हेही विशेष. एकंदर दूरचित्रवाणी मनोरंजनाची परिस्थिती बघितली तर नैतिकदृष्ट्या ‘भयावह’ आहे, असेच म्हणावे लागेल. अर्थात यामागे निर्माते अथवा दिग्दर्शकांचा दोष आहे असेही नाही. प्रेक्षकांना जे आवडते आणि प्रेक्षक जे अधिकाधिक काळ पचवू शकतात, अशीच कथानके त्यांच्यासमोर सादर केली जातात. एका अर्थाने निर्मात्यांना पैसे कमवायचे असतात. हा त्यांच्या व्यवसायाचाच भाग आहे. परंतु प्रेक्षकांच्या दृष्टीने विचार केला तर दूरचित्रवाणी मालिकांच्या कथानकाचा त्यांच्या मनावर कुठे ना कुठेतरी दुष्परिणाम होतच असतो, हेही तितकेच सत्य. आजच्या स्पर्धेच्या काळात दूरचित्रवाणी वाहिन्यादेखील नवनवी द्वेषपूर्ण कथानके घेऊन मालिका बनवत आहेत. आणि प्रेक्षकांना देखील ‘बनवत’ आहेत हे म्हणायला हरकत नाही.
हे सर्व सांगायचा उद्देश असा की आज जरी उत्तम कथानकाच्या मालिका तयार होत नसल्या तरी काही वर्षांपूर्वी विविध वाहिन्यांवर प्रसारित झालेल्या मालिका आजही बघाव्या अशाच आहेत. दशकभरापूर्वी झी मराठीवर “जुळून येती रेशीमगाठी” नावाची एक मालिका प्रसारित झाली होती. अर्थात त्यावेळी ती मी पाहिली नव्हती. परंतु आमच्या पत्नीच्या आग्रहाखातर या मालिकेचे सर्व भाग झी-मराठीच्या ओटीपी ॲपवर आम्ही पाहिले. आज प्रसारित होणाऱ्या मालिकांच्या बजबजबुरीमध्ये अशी ही एक मालिका होती, याचे मला आश्चर्य वाटले. म्हणून आज ही पोस्ट लिहीत आहे.
एकत्रित कुटुंबात राहणाऱ्या आठ जणांची ही गोष्ट. कौटुंबिक मूल्ये काय असतात, हे या मालिकेच्या प्रत्येक भागात दिसून आले. कुटुंबातील सर्वात ज्येष्ठ व्यक्ती कसे असावेत? त्यांचा दृष्टिकोन कसा असावा? कुटुंबातील समतोल कसा साधावा? तसेच विविध घटनांकडे तटस्थ दृष्टीने कसे पहावे? अशा बराच बऱ्याच प्रश्नांची उत्तरे या मालिकेतील गिरीश ओक यांनी साकारलेल्या नाना देसाईंच्या भूमिकेतून मिळतात. आजच्या मालिकांमध्ये देखील कुटुंबातील जेष्ठ व्यक्ती दाखवलेल्या आहेत. परंतु या व्यक्तिरेखेला अजूनही तोड नाही, असेच म्हणता येईल. विशेष म्हणजे त्यांची पत्नी अर्थात घरातील सर्वांची माई यादेखील त्यांना साजेशा अशाच आहेत. घरातील सासूने कसे असावे? याचे उत्तम उदाहरण म्हणजे सुकन्या कुलकर्णी यांनी साकारलेली माई देसाई यांची भूमिका. मालिकेतल्या विविध प्रसंगांमधून त्यांच्यातील आई आणि सासूचे गुण सातत्याने प्रदर्शित होतात. आजच्या मालिकांमध्ये असणारी खाष्ट सासू किंवा सातत्याने सुनेला त्रास देणारी सासू पाहिली तर सासू अशीच असते, असाही अनेकांचा भ्रम व्हावा. आणि जेव्हा माई देसाईंची भूमिका पहाल तेव्हा सासू अशी असते? का हाही प्रश्न पडावा.
या मालिकेतील मुख्य जोडपं अर्थात आदित्य आणि मेघना. मेघनाचे लग्न तिच्या इच्छेविरुद्ध झालेले आहे. तिचे आई-वडील विशेषता वडील अतिशय तिरसट स्वभावाचे. खरंतर अशा स्वभावाच्या माणसाबरोबर त्यांच्या पत्नीने आजवर कसे दिवस काढले असतील? असाही प्रश्न पडतो. परंतु ते देखील देसाईंच्या कुटुंबासोबत राहून हळूहळू त्यांच्या प्रेमात पडतात. आणि त्यांच्यासारखाच विचार देखील कालांतराने करू लागतात. काहीसं खलनायकी रूपाने दाखवलेलं मेघनाच्या वडिलांचं अर्थात सुरेश कुडाळकर यांचे पात्र विविध रूपांनी भरलेलं आहे. हे मालिकेच्या भागागणिक दिसून येतं. ‘बाबाजी बाबाजी’ म्हणताना ते करत असलेली कृती सातत्याने लक्षात राहते. नाना देसाईंची मुलगी अर्चना आणि तिचा नवरा सतीश हे देखील त्यांच्यासोबतच राहतात. आदर्श जावई कसा असावा? याचे उत्तर सतीशकडे पाहून देता येतं. एकंदरीतच सर्व पात्रे आपापल्या भूमिकांमध्ये उत्तम ठसा उमटवितात. कुटुंबामध्ये एकमेकांना समजून घेण्याचा दृष्टिकोन, सहकार्याची भूमिका, समस्यांच्या काळामध्ये एकमेकांना असणारा पाठिंबा, सर्वांचा सुसंवाद, मैत्री, आपुलकी या सर्व गोष्टी ध्यानात राहतात. आणि विशेष म्हणजे आपल्या मनावर प्रभाव देखील पडतात. सकारात्मक दृष्टिकोन तयार करण्यासाठी मदत देखील करतात. एखाद्या घटनेकडे आपला दृष्टिकोन आपण यातील पात्रांच्या दृष्टिकोनाशी तुलना करायला जातो. आणि एक नवी शिकवण देखील मिळते. अर्थात हे या मालिकेतील पात्रांचे आणि कथानकाचे यश आहे असेच म्हणायला हवे. आई, वडील, मुलगा, मुलगी, सून, जावई, सासू, सासरे, दीर, भावजय, नणंद, दाजी, व्याही आणि विहीन आदर्शवत नाती या मालिकेतून समोर येतात.
४०० पेक्षा अधिक भाग प्रसारित झालेली ही मालिका अजूनही ऑनलाइन विविध प्लॅटफॉर्मवर उपलब्ध आहे. खरोखर काहीतरी चांगलं पहायचं असेल तर आजही या मालिकेला आणि कथानकाला पर्याय नाही, असंच म्हणता येईल.

- तुषार भ. कुटे

 

 

Monday, June 23, 2025

चॅटजीपीटीचे सीईओ 'सॅम अल्टमन' यांचा नुकताच प्रकाशित झालेला ब्लॉग: The Gentle Singularity

चॅटजीपीटीचे सीईओ 'सॅम अल्टमन' यांचा नुकताच प्रकाशित झालेला ब्लॉग. नक्की वाचा.
-----------------------------------------------------------------------------------
The Gentle Singularity

आपण आता एका अशा टप्प्यावर आलो आहोत जिथून मागे फिरणे शक्य नाही; बदलाची सुरुवात झाली आहे. मानवजात डिजिटल महा-बुद्धिमत्ता (superintelligence) तयार करण्याच्या अगदी जवळ पोहोचली आहे आणि आतापर्यंत तरी हे स्थित्यंतर वाटते तितके विचित्र नाही.
अजूनही रस्त्यांवर रोबोट्स फिरत नाहीत किंवा आपल्यापैकी बहुतेक जण दिवसभर AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) शी बोलत नाहीत. लोक आजही आजारांमुळे मरतात, आपण अजूनही सहजपणे अवकाशात जाऊ शकत नाही आणि ब्रह्मांडाबद्दल अशा अनेक गोष्टी आहेत ज्या आपल्याला समजलेल्या नाहीत.
तरीही, आपण अलीकडेच अशा प्रणाली तयार केल्या आहेत ज्या अनेक बाबतीत माणसांपेक्षा हुशार आहेत आणि त्यांचा वापर करणाऱ्या लोकांची कार्यक्षमता लक्षणीयरीत्या वाढवू शकतात. या कामाचा सर्वात कठीण भाग आता मागे पडला आहे; GPT-4 आणि o3 सारख्या प्रणालींपर्यंत पोहोचवणारे वैज्ञानिक शोध मिळवणे खूप कठीण होते, पण ते आपल्याला खूप पुढे घेऊन जातील.
AI जगात अनेक प्रकारे योगदान देईल, पण AI मुळे होणारी वैज्ञानिक प्रगती आणि वाढलेली उत्पादकता यांमुळे जीवनमानाच्या गुणवत्तेत प्रचंड सुधारणा होईल. भविष्य वर्तमानापेक्षा खूपच चांगले असू शकते. वैज्ञानिक प्रगती ही एकूण प्रगतीचा सर्वात मोठा चालक आहे; आपण आणखी किती काही मिळवू शकतो याचा विचार करणे खूप रोमांचक आहे.
एका मोठ्या अर्थाने, चॅट जीपीटी (ChatGPT) आतापर्यंतच्या कोणत्याही मानवापेक्षा अधिक शक्तिशाली आहे. दररोज लाखो लोक त्यावर अवलंबून आहेत आणि अधिकाधिक महत्त्वाच्या कामांसाठी त्याचा वापर करत आहेत. यातील एक छोटीशी नवीन क्षमता खूप मोठा सकारात्मक परिणाम घडवू शकते, तर दुसरीकडे, चुकीच्या दिशेने गेलेली एक छोटीशी गोष्ट लाखो लोकांपर्यंत पोहोचून मोठे नकारात्मक परिणाम घडवू शकते.
२०२५ मध्ये अशा एजंट्सचे आगमन झाले आहे जे खरे बौद्धिक काम करू शकतात; आता कॉम्प्युटर कोड लिहिणे पूर्वीसारखे राहणार नाही. २०२६ मध्ये कदाचित अशा प्रणाली येतील ज्या नवीन वैज्ञानिक शोध लावू शकतील. २०२७ मध्ये कदाचित असे रोबोट्स येतील जे प्रत्यक्ष जगात कामे करू शकतील.
आता अधिक लोकांना सॉफ्टवेअर आणि कला निर्माण करता येईल. पण जगाला या दोन्ही गोष्टींची अधिक गरज आहे आणि तज्ञ लोक नवीन साधनांचा स्वीकार केल्यास नवशिक्यांपेक्षा अधिक चांगले काम करू शकतील. सर्वसाधारणपणे, २०२० च्या तुलनेत २०३० मध्ये एक व्यक्ती कितीतरी अधिक काम करू शकेल, हा एक मोठा बदल असेल आणि अनेक लोक त्याचा फायदा कसा घ्यायचा हे शिकतील.
सर्वात महत्त्वाच्या बाबतीत, २०३० चे दशक कदाचित फार वेगळे नसेल. लोक अजूनही त्यांच्या कुटुंबावर प्रेम करतील, आपली सर्जनशीलता व्यक्त करतील, खेळ खेळतील आणि तलावात पोहतील.
पण तरीही, काही महत्त्वाच्या बाबतीत, २०३० चे दशक पूर्वीच्या कोणत्याही काळापेक्षा खूप वेगळे असणार आहे. आपण मानवी बुद्धिमत्तेच्या किती पुढे जाऊ शकतो हे आपल्याला माहीत नाही, पण ते लवकरच कळेल.
२०३० च्या दशकात, बुद्धिमत्ता आणि ऊर्जा—म्हणजे कल्पना आणि त्या कल्पना प्रत्यक्षात आणण्याची क्षमता—मोठ्या प्रमाणात उपलब्ध होतील. या दोन गोष्टींनी मानवी प्रगतीला बऱ्याच काळापासून मर्यादित ठेवले होते; मुबलक बुद्धिमत्ता आणि ऊर्जा (आणि चांगले शासन) मिळाल्यास, आपण सैद्धांतिकदृष्ट्या इतर काहीही मिळवू शकतो.
आपण आधीच अविश्वसनीय डिजिटल बुद्धिमत्तेसोबत जगत आहोत आणि सुरुवातीच्या धक्क्यानंतर, आपल्यापैकी बहुतेकांना त्याची सवय झाली आहे. AI एक सुंदर परिच्छेद लिहू शकतो या आश्चर्यातून बाहेर पडून तो एक सुंदर कादंबरी कधी लिहू शकेल, या प्रश्नाकडे आपण पटकन वळतो. जीव वाचवणारे वैद्यकीय निदान करण्याच्या क्षमतेबद्दल आश्चर्यचकित होण्यापासून ते रोगांवर उपचार कधी विकसित करू शकेल याबद्दल विचार करण्यापर्यंत, किंवा एक छोटा कॉम्प्युटर प्रोग्रॅम तयार करण्यापासून ते संपूर्ण नवीन कंपनी कधी तयार करू शकेल याबद्दल आश्चर्यचकित होण्यापर्यंत आपला प्रवास खूप वेगाने होतो. हीच 'विलक्षणता' (singularity) आहे: आश्चर्यकारक गोष्टी सामान्य होतात आणि नंतर त्या किमान अपेक्षा बनतात.
शास्त्रज्ञांकडून आपण आधीच ऐकत आहोत की AI मुळे त्यांची उत्पादकता दोन ते तीन पटींनी वाढली आहे. प्रगत AI अनेक कारणांसाठी मनोरंजक आहे, पण कदाचित सर्वात महत्त्वाचे कारण म्हणजे आपण त्याचा उपयोग अधिक वेगाने AI संशोधन करण्यासाठी करू शकतो. आपण नवीन संगणकीय सब्सट्रेट्स, चांगले अल्गोरिदम आणि आणखी काय काय शोधू शकू. जर आपण दहा वर्षांचे संशोधन एका वर्षात किंवा एका महिन्यात करू शकलो, तर प्रगतीचा दर अर्थातच खूप वेगळा असेल.
आतापासून, आपण तयार केलेली साधने आपल्याला पुढील वैज्ञानिक शोध लावण्यासाठी आणि अधिक चांगल्या AI प्रणाली तयार करण्यात मदत करतील. अर्थात, हे एखाद्या AI प्रणालीने स्वतःहून आपला कोड अद्ययावत करण्यासारखे नाही, परंतु तरीही ही 'स्वयं-पुनरावृत्ती सुधारणे'ची (recursive self-improvement) सुरुवातीची अवस्था आहे.
इतरही काही गोष्टी आहेत ज्या एकमेकांना चालना देत आहेत. आर्थिक मूल्य निर्मितीमुळे या शक्तिशाली AI प्रणाली चालवण्यासाठी आवश्यक पायाभूत सुविधांच्या उभारणीला वेग आला आहे. आणि एकमेकांना बनवू शकणारे रोबोट्स (आणि एका अर्थाने, इतर डेटा सेंटर्स बनवू शकणारे डेटा सेंटर्स) फार दूर नाहीत.
जर आपल्याला पहिले दहा लाख मानवाकृती रोबोट्स जुन्या पद्धतीने बनवावे लागले, पण त्यानंतर ते संपूर्ण पुरवठा साखळी चालवू शकले—खनिजे खोदण्यापासून ते शुद्ध करण्यापर्यंत, ट्रक चालवण्यापासून ते कारखाने चालवण्यापर्यंत—आणि त्यातून आणखी रोबोट्स, चिप फॅब्रिकेशन सुविधा, डेटा सेंटर्स इत्यादी तयार करू शकले, तर प्रगतीचा दर अर्थातच खूप वेगळा असेल.
जसजसे डेटा सेंटरचे उत्पादन स्वयंचलित होईल, तसतशी बुद्धिमत्तेची किंमत विजेच्या किमतीच्या जवळ पोहोचेल. (ChatGPT च्या एका प्रश्नासाठी किती ऊर्जा लागते याबद्दल लोकांना अनेकदा उत्सुकता असते; सरासरी प्रश्नासाठी सुमारे ०.३४ वॅट-तास ऊर्जा लागते, जी एक ओव्हन एका सेकंदापेक्षा थोडा जास्त वेळ किंवा उच्च-कार्यक्षमतेचा लाइटबल्ब काही मिनिटे वापरतो. यासाठी सुमारे ०.००००८५ गॅलन पाणी देखील लागते; म्हणजे चमचाचा साधारण पंधरावा भाग.)
तंत्रज्ञानाच्या प्रगतीचा वेग वाढतच राहील आणि मानव जवळजवळ कोणत्याही गोष्टीशी जुळवून घेण्यास सक्षम आहे हे सत्य कायम राहील. नोकऱ्यांचे संपूर्ण वर्ग नाहीसे होण्यासारखे काही कठीण भाग असतील, पण दुसरीकडे जग इतक्या वेगाने श्रीमंत होत असेल की आपण अशा नवीन धोरणात्मक कल्पनांवर गंभीरपणे विचार करू शकू ज्यांचा आपण पूर्वी कधी विचारही करू शकत नव्हतो. आपण कदाचित एकाच वेळी नवीन सामाजिक करार स्वीकारणार नाही, पण काही दशकांनंतर मागे वळून पाहिल्यावर, हळूहळू झालेले बदल काहीतरी मोठे ठरतील.
इतिहास जर मार्गदर्शक असेल, तर आपण करण्यासाठी नवीन गोष्टी आणि हव्या असलेल्या नवीन गोष्टी शोधून काढू आणि नवीन साधने पटकन आत्मसात करू (औद्योगिक क्रांतीनंतर नोकरीतील बदल हे त्याचे अलीकडील उत्तम उदाहरण आहे). अपेक्षा वाढतील, पण क्षमताही तितक्याच वेगाने वाढतील आणि आपल्या सर्वांना अधिक चांगल्या गोष्टी मिळतील. आपण एकमेकांसाठी अधिकाधिक अद्भुत गोष्टी तयार करू. AI च्या तुलनेत माणसांकडे एक दीर्घकालीन, महत्त्वाचा आणि जिज्ञासू फायदा आहे: आपण इतर लोकांबद्दल आणि ते काय विचार करतात व करतात याबद्दल काळजी घेण्यासाठी बनलेले आहोत, आणि आपल्याला मशीनची फारशी पर्वा नाही.
एक हजार वर्षांपूर्वीचा एक शेतकरी आज आपल्यापैकी बरेच जण जे करतात ते पाहून म्हणेल की आपल्याकडे 'खोट्या' नोकऱ्या आहेत आणि आपल्याकडे भरपूर अन्न आणि अकल्पनीय चैनीच्या वस्तू असल्यामुळे आपण फक्त मनोरंजनासाठी खेळ खेळत आहोत. मला आशा आहे की आपण भविष्यातील एक हजार वर्षांनंतरच्या नोकऱ्यांकडे पाहून त्यांना 'खोट्या' नोकऱ्या समजू, आणि मला खात्री आहे की त्या नोकऱ्या करणाऱ्या लोकांना त्या खूप महत्त्वाच्या आणि समाधानकारक वाटतील.
नवीन आश्चर्ये साध्य करण्याचा दर प्रचंड असेल. २०३५ पर्यंत आपण काय शोधून काढले असेल याची आज कल्पना करणेही कठीण आहे; कदाचित आपण एका वर्षी उच्च-ऊर्जा भौतिकशास्त्राची समस्या सोडवून पुढच्या वर्षी अंतराळ वसाहतीची सुरुवात करू; किंवा एका वर्षी मटेरियल सायन्समधील मोठ्या प्रगतीपासून पुढच्या वर्षी खऱ्या अर्थाने उच्च-बँडविड्थ ब्रेन-कॉम्प्युटर इंटरफेसपर्यंत पोहोचू. बरेच लोक आपले जीवन पूर्वीसारखेच जगणे पसंत करतील, पण किमान काही लोक "कनेक्ट" होण्याचा निर्णय घेतील.
पुढे पाहता, हे समजायला कठीण वाटते. पण कदाचित हे जगत असताना ते प्रभावी पण हाताळण्यायोग्य वाटेल. सापेक्षतेच्या दृष्टिकोनातून, 'विलक्षणता' (singularity) हळूहळू घडते आणि एकत्रीकरण हळूहळू होते. आपण घातांकीय तांत्रिक प्रगतीच्या लांब वळणावर चढत आहोत; पुढे पाहताना ते नेहमीच उभे दिसते आणि मागे पाहताना सपाट, पण तो एक सलग वक्र आहे. (२०२० चा विचार करा, आणि २०२५ पर्यंत AGI च्या जवळ पोहोचण्यासारखे काहीतरी ऐकायला कसे वाटले असते, याउलट गेल्या ५ वर्षात प्रत्यक्षात काय घडले आहे.)
मोठ्या फायद्यांसोबतच गंभीर आव्हानांनाही तोंड द्यायचे आहे. आपल्याला सुरक्षिततेच्या समस्या तांत्रिक आणि सामाजिक दृष्ट्या सोडवाव्या लागतील, पण मग आर्थिक परिणामांमुळे महा-बुद्धिमत्तेचा (superintelligence) व्यापक प्रसार करणे अत्यंत महत्त्वाचे आहे. पुढे जाण्याचा सर्वोत्तम मार्ग कदाचित असा असेल:
-  संरेखन समस्या सोडवणे (Solve the alignment problem): याचा अर्थ, आपण AI प्रणालींना आपल्या एकत्रित इच्छेनुसार दीर्घकाळात शिकण्यास आणि कार्य करण्यास शिकवू शकतो याची खात्री करणे. (सोशल मीडिया फीड्स हे चुकीच्या संरेखनाचे (misaligned AI) उदाहरण आहे; ते चालवणारे अल्गोरिदम आपल्याला स्क्रोल करत ठेवण्यात अविश्वसनीय आहेत आणि तुमच्या अल्पकालीन प्राधान्यांना स्पष्टपणे समजतात, पण ते तुमच्या दीर्घकालीन प्राधान्यांवर मात करणाऱ्या तुमच्या मेंदूतील काहीतरी गोष्टीचा फायदा घेऊन हे करतात).
-  महा-बुद्धिमत्ता स्वस्त आणि व्यापकपणे उपलब्ध करणे: त्यानंतर, महा-बुद्धिमत्ता स्वस्त, व्यापकपणे उपलब्ध करणे आणि ती कोणत्याही एका व्यक्ती, कंपनी किंवा देशाकडे जास्त केंद्रित होऊ न देण्यावर लक्ष केंद्रित करणे. समाज लवचिक, सर्जनशील आणि पटकन जुळवून घेणारा आहे. जर आपण लोकांच्या सामूहिक इच्छा आणि शहाणपणाचा उपयोग करू शकलो, तर जरी आपण अनेक चुका करू आणि काही गोष्टी खूप चुकीच्या होतील, तरीही आपण शिकू आणि पटकन जुळवून घेऊ आणि या तंत्रज्ञानाचा उपयोग जास्तीत जास्त फायदा मिळवण्यासाठी आणि कमीत कमी तोटा होण्यासाठी करू शकू. वापरकर्त्यांना समाजाला ठरवाव्या लागणाऱ्या व्यापक सीमांमध्ये बरेच स्वातंत्र्य देणे खूप महत्त्वाचे वाटते. या व्यापक सीमा काय आहेत आणि आपण सामूहिक संरेखन कसे परिभाषित करतो यावर जग जितक्या लवकर संभाषण सुरू करेल, तितके चांगले.
आपण (फक्त ओपनएआय नाही, तर संपूर्ण उद्योग) जगासाठी एक मेंदू तयार करत आहोत. तो अत्यंत वैयक्तिकृत आणि प्रत्येकासाठी वापरण्यास सोपा असेल; आपल्याला चांगल्या कल्पनांनीच मर्यादा येतील. बऱ्याच काळापासून, स्टार्टअप उद्योगातील तांत्रिक लोकांनी "आयडिया गाइज" (idea guys) ची चेष्टा केली आहे; असे लोक ज्यांच्याकडे एक कल्पना होती आणि ती तयार करण्यासाठी ते टीम शोधत होते. आता मला असे दिसते की त्यांचे चांगले दिवस येणार आहेत.
ओपनएआय (OpenAI) आता बऱ्याच गोष्टी आहे, पण इतर कशाच्याही आधी, आम्ही एक महा-बुद्धिमत्ता संशोधन कंपनी आहोत. आमच्यासमोर बरेच काम आहे, पण आता आमच्यासमोरील बहुतेक मार्ग प्रकाशमान झाला आहे आणि अंधारलेले भाग वेगाने कमी होत आहेत. आम्हाला जे करायला मिळत आहे त्याबद्दल आम्ही अत्यंत कृतज्ञ आहोत.
मोजमाप करता येणार नाही इतकी स्वस्त बुद्धिमत्ता आवाक्यात आहे. हे म्हणायला वेडेपणाचे वाटेल, पण जर आम्ही तुम्हाला २०२० मध्ये सांगितले असते की आम्ही आज जिथे आहोत तिथे पोहोचू, तर ते २०३० बद्दलच्या आमच्या सध्याच्या अंदाजांपेक्षा अधिक वेडेपणाचे वाटले असते.
आशा आहे की आपण महा-बुद्धिमत्तेच्या दिशेने सहजतेने, घातांकीय आणि शांतपणे प्रगती करू.


 

Wednesday, June 18, 2025

भविष्य नावाचा इतिहास

भूतकाळातील घटनांकडे बघता आणि वर्तमानातील वेगाने बदलणाऱ्या घटनांचा मागवा घेतल्यास भविष्य कसे असेल, याचा थोडा का होईना आपण अंदाज घेऊ शकतो. तंत्रज्ञानातील बदल आणि सामाजिक बदल हे प्रामुख्याने भविष्यामध्ये जाणून घेण्यासारखे असतील. याच पार्श्वभूमीवर आधारित असलेली ही कादंबरी “भविष्य नावाचा इतिहास”.

कादंबरीच्या मलपृष्ठावर काही गोष्टी सांगितलेल्या आहेत. जागतिक अर्थव्यवस्था एकाच कॉर्पोरेटच्या हातात जात मक्तेदारीयुक्त ज्ञान विज्ञानाचा स्फोट होईल तेव्हा मानवी भावभावना नातेसंबंध नीती मूल्ये आणि जीवन संघर्ष कसे झपाट्याने बदलतील आणि कोणत्याही स्थितीला सरावू शकणारा माणूस हे भयावह परिवर्तन अंगवळणी पाडून जगण्याचेच मार्ग कसा बदलेल, याचे प्रत्ययकारी दर्शन या कादंबरीत घडते.

कादंबरीचा एकंदरीत सारांश वर दिल्याप्रमाणेच आहे. परंतु त्याचे दर्शन प्रत्ययकारी आहे की नाही याबद्दल थोडासा गोंधळ जाणवतो. जगातील अर्थव्यवस्थेवर आणि एका कारणाने राजकीय व्यवस्थेवर देखील एकाच कंपनीचे राज्य आले तर काय होईल हे कादंबरीतील विविध घटनांमधून आपल्याला समजते. शिवाय सामाजिक मूल्य आज ज्या पद्धतीने बदलत आहेत तशीच बदलत राहिली तर भविष्यात ‘मूल्य’ या शब्दालाच काही मूल्य राहणार नाही. अशा घटना देखील कादंबरीमध्ये मांडलेल्या आहेत. या पुस्तकाचा विषय उत्तम आहे. परंतु अनेक ठिकाणी सुसूत्रता जाणवत नाही. दोन घटनांमधील संबंध अनेक ठिकाणी तुटल्यासारखा वाटतो. बाकी विषय उत्तम. भविष्यातील घटनांवर विचार मंथन करायला लावणारी ही कादंबरी आहे, असं वाटतं.



Thursday, June 12, 2025

“नंबर्स” संख्यांचं अद्भुत विश्व

अच्युत गोडबोले सहलिखित “गणिती” हे पहिले पुस्तक काही महिन्यांपूर्वी वाचनात आले. गणितातील बहुतांश संकल्पना अतिशय उत्तमरीत्या या पुस्तकांमध्ये मांडलेल्या होत्या. त्यानंतर थोड्याच कालावधीमध्ये त्यांचे सहलिखित पुढचे पुस्तक “स्टॅटिस्टिक्स” अर्थात संख्याशास्त्र हे देखील वाचुन झाले. डेटा सायन्सचा अभ्यास करत असल्याने या पुस्तकाची उपयुक्तता माझ्यासाठी खूप काही होती. परंतु या पुस्तकातील तांत्रिक संज्ञा अजूनही इंग्रजाळलेल्या भासल्या. याच शृंखलेतील गणित विषयावर लिहिले गेलेले ‘नंबर्स’ हे पुस्तक नुकतेच वाचनात आले.
गणित आणि संख्याशास्त्र यामध्ये नक्की काय फरक आहे? याचे उत्तर हे पुस्तक देते. सुरुवातीला गणिती या पुस्तकांमधील बऱ्याच संकल्पना पुन्हा एकदा वाचनामध्ये आल्या. परंतु खऱ्याखुऱ्या अर्थाने नंबर्सची सुरुवात झाल्यानंतर हे पुस्तक उत्तमरीत्या संख्यांची लय पकडते. संख्यांचा अद्भुत विश्व आपल्यासमोर उभे करते. शून्यापासून अनंतापर्यंतच्या संख्या तसेच गणिती संकल्पनांचा अभ्यासपूर्ण आणि रंजक वेध घेताना बऱ्याचदा आपल्या मेंदूचा कस देखील लागतो. पण गणित सोपे आहे, ही भावना मनात ठेवली तर सर्वच संकल्पना सहजपणे समजायला लागतात. इन्फिनिटी, पाय, यूलर्स समीकरण, प्राईम नंबर, फिबोनाची क्रमिका, लॉगॅरिथम अशा विविध संकल्पना उत्तमरीत्या या पुस्तकामध्ये मांडलेल्या आहेत. गणिताला अनुभवाची आणि उपयोगाची जोड दिली तर ते लवकर समजते. हेच या पुस्तकाने सिद्ध केले आहे. विशेष म्हणजे शुभ आणि अशुभ संख्या नावाच्या प्रकरणांमध्ये मनुष्य संख्यांना कसा घाबरतो याचे रंजक वर्णन आपल्याला वाचायला मिळते. जगभरामध्ये अनेक संख्या अशुभ मानल्या जातात. अर्थात अनेकांच्या अनुभवातून हे आलेले आहे. यातूनच न्यूमरोलॉजी या विषयाचा उदय झाला. आजही भारतामध्ये लाखो लोक यावर विश्वास ठेवतात. एका अर्थाने गणिताला देखील अंधश्रद्धेमध्ये ओढण्याचा हा प्रकार आहे.
संख्यांच्या गमतीजमती आणि रंजक गणिती कोडी ही दोन प्रकरणे अतिशय सुरेख वाटली. कालीन रूम संख्या कापरेकर स्थिरांक, अपरिमेय संख्या, नऊ ची गंमत, ७२ चा नियम, २२ नावाची गुणसंख्या, पायथागोरिअन त्रिकुट, मित्र संख्या, परिपूर्ण संख्या, पास्कल त्रिकोण, रामानुजन-हार्डी नंबर, जादूचे चौकोन, कटपयादी पद्धत, गणेश गुणाकार अशा विविध रंजक गणिती गोष्टी या प्रकरणांमध्ये आपल्याला खिळवून ठेवतात. रंजक गणिती कोडी ही आपल्याला मेंदूला चालना द्यायला लावतात. अनेक गोष्टींमध्ये गणित विचार करायला भाग पाडतं. अर्थात जगाची एकंदरीत रचनाच गणितावर आधारलेली आहे, हे आपल्याला समजून घेता येतं.
डॉ. विद्यागौरी प्रयाग आणि अच्युत गोडबोले यांनी महत्प्रयासाने या पुस्तकाची मांडणी केलेली आहे. हे प्रत्येक प्रकरणामध्ये दिसून येतं. गणित आवडणाऱ्यांसाठी आणि विशेषत: गणित न आवडणाऱ्यांसाठी हे पुस्तक निश्चितच वाचनीय असंच आहे!

--- तुषार भ. कुटे

#मराठी #पुस्तक_परीक्षण #गणित #इतिहास


 

खगोलप्रेमींचे लक्ष वेधून घेणारा लघुग्रह: २०२४ YR4

खगोलशास्त्रज्ञांच्या आणि अवकाशप्रेमींच्या नजरा सध्या '२०२४ YR4' नावाच्या एका लघुग्रहावर खिळल्या आहेत. डिसेंबर २०२४ मध्ये शोध लागलेला हा लघुग्रह सुरुवातीला पृथ्वीसाठी संभाव्य धोका मानला जात होता, मात्र आता त्याच्याबद्दलची अधिक अचूक माहिती समोर आली आहे.

शोध आणि वर्गीकरण

२७ डिसेंबर २०२४ रोजी चिलीमधील 'अ‍ॅस्टरॉइड टेरेस्ट्रियल-इम्पॅक्ट लास्ट अलर्ट सिस्टीम' (ATLAS) दुर्बिणीने या लघुग्रहाचा शोध लावला. '२०२४ YR4' हा अपोलो गटातील पृथ्वी-जवळचा लघुग्रह (Near-Earth Asteroid) म्हणून वर्गीकृत करण्यात आला आहे. अपोलो गटातील लघुग्रह सूर्याभोवती फिरताना पृथ्वीची कक्षा ओलांडतात, ज्यामुळे त्यांच्यावर विशेष लक्ष ठेवले जाते.

आकार आणि रचना

सुरुवातीला या लघुग्रहाचा आकार ४० ते ९० मीटरच्या दरम्यान अंदाजित करण्यात आला होता. मात्र, नासाच्या जेम्स वेब स्पेस टेलिस्कोपद्वारे (JWST) केलेल्या अधिक अचूक निरीक्षणानंतर, त्याचा व्यास ५३ ते ६७ मीटर (सुमारे १७४ ते २२० फूट) असल्याचे निश्चित करण्यात आले आहे. हा आकार अंदाजे एका १५ मजली इमारतीएवढा आहे. हा लघुग्रह 'एस-टाइप' (S-type) प्रकारचा असून तो सिलिकेट्स आणि निकल-लोह यांसारख्या खडकाळ पदार्थांनी बनलेला असण्याची शक्यता आहे.

पृथ्वीला धोका?

'२०२४ YR4' च्या शोधानंतर, त्याच्या कक्षेच्या सुरुवातीच्या गणनेनुसार २२ डिसेंबर २०३२ रोजी त्याची पृथ्वीवर आदळण्याची एक अल्पशी शक्यता वर्तवण्यात आली होती. यामुळे त्याला धोक्याची पातळी दर्शवणाऱ्या टोरिनो स्केलवर (Torino Scale) सुरुवातीला '३' मानांकन मिळाले होते, ज्यामुळे जगभरातील खगोलशास्त्रज्ञांचे लक्ष वेधले गेले.

मात्र, त्यानंतरच्या सततच्या निरीक्षण आणि माहितीच्या विश्लेषणानंतर, नासाने स्पष्ट केले आहे की हा लघुग्रह २०३२ मध्ये किंवा त्यानंतर पृथ्वीसाठी कोणताही महत्त्वपूर्ण धोका नाही. त्याच्या कक्षेबद्दल अधिक अचूक माहिती मिळाल्याने पृथ्वीवर आदळण्याची शक्यता नाकारण्यात आली आहे.

चंद्रावर आदळण्याची शक्यता

पृथ्वीला धोका नसला तरी, '२०२४ YR4' आता एका वेगळ्या कारणासाठी चर्चेत आहे. २२ डिसेंबर २०३२ रोजी हा लघुग्रह चंद्रावर आदळण्याची एक लहान पण लक्षणीय शक्यता शास्त्रज्ञांनी वर्तवली आहे. ताज्या माहितीनुसार, ही शक्यता सुमारे ४.३% आहे. जरी हा लघुग्रह चंद्रावर आदळला तरी त्याचा चंद्राच्या कक्षेवर कोणताही परिणाम होणार नाही, असे नासाने स्पष्ट केले आहे.

वैज्ञानिक महत्त्व

'२०२४ YR4' ने पृथ्वीला कोणताही धोका निर्माण केला नसला तरी, या लघुग्रहाने 'प्लॅनेटरी डिफेन्स' म्हणजेच 'ग्रहीय संरक्षण' प्रणालीच्या तयारीसाठी एक उत्तम संधी उपलब्ध करून दिली. एखाद्या संभाव्य धोकादायक खगोलीय वस्तूचा शोध लागल्यापासून तिच्यावर लक्ष ठेवणे, तिच्या कक्षेचे विश्लेषण करणे आणि धोक्याचे मूल्यांकन करणे या सर्व प्रक्रियांचा सराव यानिमित्ताने झाला.

सध्या हा लघुग्रह पृथ्वीपासून दूर गेला असून तो २०२८ पर्यंत दुर्बिणींच्या टप्प्यात येणार नाही. त्यानंतर शास्त्रज्ञ त्याच्यावर पुन्हा निरीक्षणे केंद्रित करतील, ज्यामुळे त्याच्या कक्षेबद्दल आणि चंद्राजवळून जाण्याच्या मार्गाबद्दल अधिक अचूक माहिती मिळू शकेल.

संकलन - तुषार भ. कुटे.

साहित्य अकादमी आणि मराठी

दरवर्षीप्रमाणे याही वर्षी साहित्य अकादमीने भारतातील प्रमुख २२ भाषांमधील सर्वोत्तम भाषांतरित साहित्यकृतींसाठी पुरस्कार जाहीर केले होते. अर्थात यावर्षी देखील मराठी भाषेतील भाषांतरित पुस्तकाला पुरस्कार मिळालेला आहे. त्याबद्दल त्यांचे अभिनंदन.


साहित्य अकादमीच्या पुरस्कार यादीतील तक्त्याप्रमाणे चौथ्या रकाण्यांमध्ये भाषांतरित पुस्तक मूळ कोणत्या भाषेमध्ये लिहिले गेलेले आहे, याची माहिती दिलेली आहे. अर्थात नेहमीप्रमाणे सर्वाधिक पुस्तके इंग्रजीमधून भारतीय भाषांमध्ये भाषांतरित झालेली दिसतात. आणि सर्वाधिक वाचक संख्या असल्याने हिंदी भाषा द्वितीय क्रमांकावर आहे. असामी सारख्या भाषेतून देखील तब्बल दोन पुस्तके अन्य भाषांमध्ये भाषांतरित झाल्याची दिसतात. याशिवाय कन्नड, मल्याळम, बंगाली, गुजराती या भाषेतील साहित्यकृतीदेखील अन्य भाषांमध्ये भाषांतरित झालेल्या आहेत. दुःखाची गोष्ट म्हणजे या यादीमध्ये एकही पुस्तक मराठी नाही! म्हणजे मराठीतून अन्य भाषेमध्ये भाषांतरित झालेल्या एकाही पुस्तकाला पुरस्कार मिळालेला नाही. खरंतर ही खेदाची बाब आहे. मराठीमध्ये उत्तम उत्तम कलाकृती तयार होत नाहीत का?? हा प्रश्न पडतो. आणि झाल्या तरी त्यांचे भाषांतर करण्याचे कष्ट कोणी घेत नाही का? या प्रश्नाचे उत्तर देखील शोधणे गरजेचे आहे. मागच्या दशकभरापासून जगभरातील बहुतांश भाषांमधील पुस्तके मराठीमध्ये भाषांतरित होत आहेत. एकंदरीत अशा पुस्तकांचा प्रवाह पाहिला तर भाषांतरित पुस्तके ५०% आणि मूळ पुस्तके ५०% असावीत अशी तुलना करता येईल. मूळ मराठी भाषेत लिहिलेल्या पुस्तकांचे अन्य भाषेत तितक्या प्रमाणात भाषांतर होताना दिसत नाही. एका अर्थाने आपल्या अभिजात भाषेतील साहित्य अन्य भाषेमध्ये प्रसारित होत नाही. यावर मराठी सारस्वतांनी सखोल विचार करणे गरजेचे आहे. आपल्या भाषेतील संस्कृतीत साहित्य परंपरा अन्य भाषिकांना सांगायचे असल्यास साहित्यकृती हा सर्वोत्तम मार्ग असतो. परंतु त्याचा वेग मंदावलेला दिसतो. मराठी संस्कृतीचा प्रसार आणि प्रचार करण्याचा हा एक मार्ग आहे. परंतु त्याच्या प्रगतीची चाके अजूनही वेगाने धावताना दिसत नाहीत.

---- तुषार भ. कुटे

Wednesday, June 11, 2025

दुर्गावाडीतील घटना

सह्याद्रीच्या डोंगररांगांमध्ये वसलेल्या जुन्नर परिसरातील दुर्गम भागामध्ये अनेक सौंदर्य स्थळे वसलेली आहेत. मागच्या काही वर्षांपासून समाजमाध्यमांद्वारे यातील विविध स्थळांकडे पावसाळ्यात बहुतांश पर्यटकांचे पाय वळतात. अश्याच जुन्नरच्या दुर्गम भागातील पर्यटन स्थळ म्हणजे दुर्गादेवी होय.
जुन्नरच्या वायव्य भागातील डोंगररांगांमध्ये कोकणकड्यावर वसलेले दुर्गवाडी हे गाव. इथला उंचच उंच कडा, किल्ला आणि घनदाट वनराई त्यामुळे पावसाळ्यामध्ये पर्यटकांचा ओघ निश्चितच वाढत असतो. मागच्या पंधरा वर्षांपासून मी सुद्धा या ठिकाणी नियमितपणे सर्व ऋतूंमध्ये भेट देत आलेलो आहे. परंतु इथे या काळात कोणताही अनुचित प्रकार घडलेला मला आठवत नाही. त्यामुळेच मागील आठवड्यामध्ये माझ्या एका मित्राने सांगितलेला वृत्तांत निश्चितच माझ्या या समजाला धक्का देणारा ठरला.
आपल्या मित्र-मैत्रिणींसोबत तो दुर्गवाडीला वर्षासहलीच्या निमित्ताने गेला होता. तिथे पोहोचण्यापूर्वीच रस्त्यात मागे फिरणाऱ्या एका कारमधील लोकांनी यांना त्यांच्यासोबत घडलेल्या प्रकारची माहिती दिली. त्या दिवशी सकाळीच बाहेरून आलेले पर्यटक दुर्गादेवी मंदिराच्या जंगलाजवळ गाडी लावून फिरण्यास गेले होते. परंतु परतल्यानंतर त्यांच्या लक्षात आले की, त्यांच्या गाडीच्या मागील काचा मोठ्या दगडाने फोडलेल्या आहेत. आणि गाडीच्या आतील सामान चोरी गेलेले आहे! त्यांच्यासाठी निश्चितच हा एक मोठा धक्का होता. विशेष म्हणजे ही जागा अतिशय दुर्गम ठिकाणी आहे. येथे जवळपास दोन किलोमीटरच्या त्रिज्येमध्ये कोणीही मनुष्य आढळत नाही. कदाचित याचाच गैरफायदा घेत चोरट्यांनी गाडीच्या काचा फोडत आतील सामानाची चोरी केली असावी. त्यांनी माझ्या मित्राला हेही सांगितले की तुम्ही तिथे जाऊ नका. अर्थात याने आमच्या मित्रांना देखील धक्का बसला. त्यांनी गाडी दुर्गादेवीच्या जंगलापर्यंत नेली परंतु ते दुसऱ्या पर्यटकांच्या येण्याची वाट पाहत राहिले. कालांतराने आणखी दोन गाड्या तिथे आल्या. आणि मग त्यांनी अलटून पालटून गाडीपाशी थांबत इथल्या पर्यटनाचा आनंद घेतला.
जुन्नरच्या पर्यटनाला ही धक्का देणारी बाब आहे. त्या दिवशी इथे आलेले सर्वच लोक बाहेरून आले असल्याने त्यांनी याची कुठेही तक्रार केली नाही. शिवाय इथले जवळचे पोलीस स्टेशन देखील अतिशय दूरच्या अंतरावर आहे. याच कारणास्तव या घटनेची कदाचित खूप कमी लोकांना माहिती झाली असावी. परंतु जुन्नर पर्यटनासाठी काम करणाऱ्या सर्वांना तसेच स्थानिक पत्रकारांना आणि पर्यटन व्यवसायावर अवलंबून असणाऱ्या सर्वांनाच याची माहिती व्हावी म्हणून ही पोस्ट लिहीत आहे. अशा घटना भविष्यामध्ये घडू नयेत याकरता कोणत्या उपाययोजना करता येतील यावर विचारमंथन होणे गरजेचे वाटते.

तुषार भ. कुटे,
जुन्नर


Thursday, May 22, 2025

'ॲपल' कंपनीच्या लोगोमागचा रंजक इतिहास

आज जगभरात तत्काळ ओळखला जाणारा 'ॲपल' कंपनीचा अर्धवट खाल्लेल्या सफरचंदाचा लोगो हा केवळ एक आकार नाही, तर तो कल्पकता, साधेपणा आणि ब्रँडिंगच्या प्रवासाची एक अद्भुत कहाणी आहे. या आयकॉनिक लोगोमागे एक रंजक इतिहास दडलेला आहे, जो 'ॲपल' कंपनीच्या स्वतःच्या वाढीव प्रवासाशी आणि तिच्या तत्त्वज्ञानाशी जोडलेला आहे.

पहिला आणि अल्पायुषी लोगो (१९७६): सर आयझॅक न्यूटन

'ॲपल'चा सर्वात पहिला लोगो आजच्या स्वरूपापेक्षा खूप वेगळा होता. १९७६ मध्ये 'ॲपल'चे सह-संस्थापक रोनाल्ड वेन यांनी तो डिझाइन केला होता. तो एक गुंतागुंतीचा चित्र होता, ज्यात एका सफरचंदाच्या झाडाखाली सर आयझॅक न्यूटन बसलेले दाखवले होते, आणि एक सफरचंद त्यांच्या डोक्यावर पडण्याच्या बेतात होते. हा लोगो गुरुत्वाकर्षणाच्या शोधाला आणि वैज्ञानिक दृष्टिकोनाला आदरांजली देण्यासाठी बनवला होता. या लोगोवर विल्यम वर्ड्सवर्थचे एक वाक्यही लिहिलेले होते: "Newton... A mind forever voyaging through strange seas of thought... alone." मात्र, हा लोगो इतका तपशीलवार होता की तो लहान आकारात सहज ओळखला जात नव्हता किंवा छापलाही जात नव्हता. स्टीव्ह जॉब्सना तो खूप जुनाट आणि क्लिष्ट वाटला, ज्यामुळे तो लवकरच बदलण्याचा निर्णय घेण्यात आला.

आयकॉनिक इंद्रधनुषी सफरचंद: जन्म आणि अर्थ (१९७७-१९९८)

१९७७ मध्ये स्टीव्ह जॉब्सने रॉब जानॉफ या डिझायनरला एक नवीन, आधुनिक आणि सोपा लोगो बनवण्यास सांगितले. जानॉफने एक साधे सफरचंद निवडले, कारण 'ॲपल' हे कंपनीचे नाव होते आणि फळ म्हणून सफरचंद ओळखायला सोपे होते. या लोगोमधील सर्वात महत्त्वाचा आणि नेहमी चर्चेचा मुद्दा म्हणजे सफरचंदाचा खाल्लेला भाग (The Bite). याबद्दल अनेक कथा प्रचलित आहेत, पण जानॉफने स्वतः स्पष्ट केले आहे की, यामागे मुख्य कारण व्यावहारिक होते – लोगो लहान आकारात पाहताना सफरचंद चेरीसारखे किंवा इतर कोणत्याही गोल फळासारखे दिसू नये म्हणून त्यात हा खाल्लेला भाग ठेवला, जेणेकरून ते स्पष्टपणे सफरचंदच दिसावे. याशिवाय, 'बाइट' (Bite) या शब्दाचा उच्चार संगणकीय माहितीच्या मूलभूत एकक असलेल्या 'बाइट' (Byte) शी मिळताजुळता आहे, जो एक विलक्षण योगायोग होता आणि लोकांना तो खूप आवडला. अनेक लोक याला बायबलमधील 'ज्ञानाच्या झाडाचे फळ' म्हणूनही पाहतात, ज्यामुळे या लोगोला एक बौद्धिक आणि बंडखोर अर्थ प्राप्त होतो, जरी जानॉफने हे उद्दिष्ट नसल्याचे म्हटले आहे. या लोगोमध्ये इंद्रधनुषी रंगांचा वापर करण्यात आला होता. हे रंग 'ॲपल II' या संगणकात प्रथमच आलेल्या रंगीत डिस्प्लेचे (Color Display) प्रतीक होते, जो त्यावेळचा एक मोठा तांत्रिक अविष्कार होता. हे रंग कंपनीला अधिक मानवी आणि मैत्रीपूर्ण स्वरूप देत होते, तसेच सर्जनशीलता आणि समावेशकता दर्शवत होते.

मोनोक्रोम (एक रंगाचा) लोगो: साधेपणा आणि अत्याधुनिकता (१९९८-सध्या)

१९९७ मध्ये स्टीव्ह जॉब्स 'ॲपल'मध्ये परतल्यानंतर त्यांनी कंपनीच्या ब्रँडिंगमध्ये महत्त्वपूर्ण बदल केले. त्यांनी इंद्रधनुषी लोगो काढून टाकला आणि त्याची जागा एक रंगाच्या (Monochrome), चकचकीत लोगोने घेतली. या बदलाने 'ॲपल'ची नवीन ओळख निर्माण केली – ती अधिक आधुनिक, किमान (minimalist) आणि अत्याधुनिक होती. एक रंगाचा लोगो विविध उत्पादनांवर आणि मार्केटिंगमध्ये अधिक अष्टपैलू आणि जुळवून घेण्यासारखा असतो, विशेषतः जेव्हा 'ॲपल'ने विविध रंगांच्या आणि धातूंच्या फिनिशमध्ये उत्पादने बाजारात आणायला सुरुवात केली. हा बदल 'ॲपल'ला एक प्रीमियम, उच्च-गुणवत्तेचा आणि डिझाइन-केंद्रित ब्रँड म्हणून प्रस्थापित करण्यास मदत करणारा ठरला.

थोडक्यात, 'ॲपल'चा लोगो केवळ एक प्रतिमा नाही, तर तो साधेपणा, ओळखण्याची क्षमता आणि काळाबरोबर बदलण्याची क्षमता दर्शवतो. या लोगोने केवळ कंपनीची ओळख बनवली नाही, तर तो जगातील सर्वात यशस्वी ब्रँड्सपैकी एक कसा बनला, याचीही कथा सांगतो.

--- तुषार भ. कुटे 



Wednesday, May 21, 2025

द मेकॅनिकल टर्क: बुद्धीमान मशीन की डोळ्यांना दिलेला धोका?

अठराव्या शतकाच्या उत्तरार्धात, एका अद्भुत 'मशीन'ने युरोपभर खळबळ उडवून दिली होती. हे मशीन दुसरे तिसरे काही नसून 'द मेकॅनिकल टर्क' (The Mechanical Turk) होते. दिसायला एका तुर्की माणसाच्या वेशात असलेली ही मानवी आकृती एका लाकडी पेटीवर बसलेली असे आणि विशेष म्हणजे, ती बुद्धिबळाचे डाव खेळण्यात माहीर होती! त्या काळात, जेव्हा स्वयंचलित यंत्रणा आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता या कल्पना नवख्या होत्या, तेव्हा या 'बुद्धिमान' मशीनने अनेक बुद्धीमान लोकांना हरवून आश्चर्यचकित केले. खुद्द बेंजामिन फ्रँकलिनसारख्या विचारवंतालाही या मशीनने पराभूत केले होते!

या मशीनची रचना मोठी आकर्षक होती. एका मोठ्या लाकडी पेटीवर एक पुतळा बसवलेला होता, ज्याच्या हातात बुद्धिबळाचा पट होता. पेटी उघडल्यावर आतमध्ये अनेक चाके, स्प्रिंग्ज आणि इतर यांत्रिक भाग दिसत होते, ज्यामुळे लोकांना ते खऱ्या अर्थाने एक स्वयंचलित यंत्र आहे असे वाटे. जेव्हा कोणी या मशीनला आव्हान देत असे, तेव्हा एक ऑपरेटर पेटी उघडतो आणि आतील यंत्रणा दाखवतो, ज्यामुळे लोकांना खात्री पटते की यात कोणतीही लपलेली व्यक्ती नाही. मग मशीन आपला पहिला डाव खेळते आणि बघता बघता प्रतिस्पर्धकाला मात देते!

पण या चमत्कारामागे एक रहस्य दडलेले होते. 'द मेकॅनिकल टर्क' खरं तर पूर्णपणे स्वयंचलित नव्हते. त्या लाकडी पेटीच्या आत एक लहान जागा बनवलेली होती, जिथे एक कुशल बुद्धिबळपटू लपलेला असे! हा खेळाडू बाहेरच्या बाजूने फिरवल्या जाणाऱ्या चाकांच्या आणि लीवरच्या साहाय्याने पुतळ्याच्या हातांची हालचाल नियंत्रित करत असे आणि प्रतिस्पर्धकाचे डाव पाहून आपले खेळी खेळत असे. लोकांना दाखवल्या जाणाऱ्या यांत्रिक भागांचा आणि दरवाजांचा उपयोग फक्त लोकांची दिशाभूल करण्यासाठी होता.

या 'मशीन'चा निर्माता होता हंगेरियन शोधक वुल्फगँग्ह वॉन केम्पेलन. त्याने सन १७७० मध्ये ऑस्ट्रियाच्या महाराणी मारिया थेरेसा यांना हे अद्भुत मशीन दाखवून सर्वांना चकित केले. त्यानंतर अनेक वर्षे हे मशीन युरोपभर फिरले आणि अनेक सार्वजनिक प्रदर्शन झाले. अनेक लोकांनी या मशीनच्या बुद्धिमत्तेवर विश्वास ठेवला, तर काहींना त्यात काहीतरी गडबड असल्याचा संशय होता.

'द मेकॅनिकल टर्क' हा केवळ एक मनोरंजक खेळ नव्हता, तर तो त्या काळातील यांत्रिक आणि मानवी बुद्धिमत्तेच्या कल्पनेवर एक मोठा प्रश्नचिन्ह उभे करणारा होता. लोकांना वाटले की खऱ्या अर्थाने एक बुद्धिमान मशीन अस्तित्वात आले आहे. या घटनेने कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या भविष्यातील शक्यतांबद्दल लोकांच्या मनात उत्सुकता आणि आश्चर्य निर्माण केले.

कालांतराने, या मशीनमधील रहस्य उघड झाले. अनेक वर्षांनंतर, वेगवेगळ्या मालकांनी या मशीनची रचना आणि कार्यपद्धती जगासमोर आणली, ज्यामुळे लोकांना कळले की या 'बुद्धिमान' मशीनच्या मागे एका माणसाचा मेंदू काम करत होता.

तरीही, 'द मेकॅनिकल टर्क' ची कहाणी आजही मनोरंजक आहे. ते एका माणसाच्या चातुर्याचे आणि लोकांच्या उत्सुकतेचे प्रतीक आहे. त्याने त्या काळात लोकांना स्वयंचलित यंत्रणा आणि बुद्धिमत्तेच्या संभाव्यतेबद्दल विचार करण्यास प्रवृत्त केले. जरी ते प्रत्यक्षात एक धोका होता, तरीही त्याने भविष्यातील संगणक आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या विकासासाठी एक मानसिक आणि सामाजिक पार्श्वभूमी तयार केली, हे नक्की! एका 'खोट्या' मशीनने भविष्यातील 'सत्य' तंत्रज्ञानाची कल्पना लोकांच्या मनात रुजवली, ही खरंच एक अनोखी गोष्ट आहे!

(चित्र: विकिपीडिया)

--- तुषार भ. कुटे 

 



Tuesday, May 20, 2025

डॉ. जयंत नारळीकर: खगोलविज्ञान आणि साहित्याचा तेजस्वी संगम

डॉ. जयंत विष्णू नारळीकर हे नाव खगोलभौतिकशास्त्र आणि विज्ञान साहित्याच्या क्षेत्रात अत्यंत आदराने घेतले जाते. विज्ञानातील किचकट संकल्पना सोप्या आणि रंजक भाषेत सामान्य लोकांपर्यंत पोहोचवणारे ते एक अग्रगण्य शास्त्रज्ञ आणि लेखक आहेत. त्यांचे जीवन आणि कार्य अनेक पिढ्यांना प्रेरणा देत आले आहे.

जन्म आणि शिक्षण:
जयंत नारळीकर यांचा जन्म १९ जुलै १९३८ रोजी कोल्हापूर येथे झाला. त्यांचे वडील विष्णू वासुदेव नारळीकर हे एक प्रसिद्ध गणितज्ञ होते आणि बनारस हिंदू विद्यापीठात गणित विभागाचे प्रमुख होते. आई सुमती नारळीकर या संस्कृत विदुषी होत्या. अशा विद्वत्तापूर्ण वातावरणात वाढल्याने जयंतरावांना लहानपणापासूनच ज्ञानार्जनाची आवड निर्माण झाली. त्यांनी बनारस हिंदू विद्यापीठातून पदवी शिक्षण पूर्ण केले आणि त्यानंतर ते उच्च शिक्षणासाठी केंब्रिज विद्यापीठात गेले. तिथे त्यांनी प्रसिद्ध खगोलशास्त्रज्ञ सर फ्रेड हॉईल यांच्या मार्गदर्शनाखाली पीएच.डी. आणि नंतर डी.एस्सी. या पदव्या संपादन केल्या.

वैज्ञानिक योगदान:
डॉ. नारळीकर यांचे सर्वात महत्त्वाचे योगदान म्हणजे सर फ्रेड हॉईल यांच्यासमवेत मांडलेला "स्थिर स्थिती सिद्धान्त" (Steady State Theory) होय. हा सिद्धान्त महास्फोट सिद्धान्ताला (Big Bang Theory) एक पर्याय म्हणून ओळखला जातो. या सिद्धान्तानुसार, विश्वाची निर्मिती एका विशिष्ट क्षणी न होता ते नेहमीच अस्तित्वात आहे आणि नवीन दीर्घिका (galaxies) सतत निर्माण होत असतात. जरी आज महास्फोट सिद्धान्त अधिक स्वीकारला गेला असला, तरी हॉईल-नारळीकर सिद्धान्ताने विश्वरचना शास्त्रातील अनेक मूलभूत प्रश्नांवर विचार करण्यास चालना दिली. याव्यतिरिक्त, त्यांनी गुरुत्वाकर्षण, काळ (Time), कृष्णविवर (Black Holes) आणि सापेक्षता सिद्धान्त (Theory of Relativity) यांसारख्या विषयांवरही महत्त्वपूर्ण संशोधन केले आहे. त्यांनी 'कन्फॉर्मल ग्रॅव्हिटी थिअरी' (Conformal Gravity Theory) विकसित करण्यातही महत्त्वाची भूमिका बजावली आहे.

विज्ञान प्रसार आणि साहित्य:
डॉ. नारळीकर यांनी केवळ संशोधन क्षेत्रातच नव्हे, तर विज्ञान प्रसाराच्या कार्यातही मोलाची कामगिरी केली आहे. त्यांनी मराठी आणि इंग्रजी भाषेतून अनेक पुस्तके लिहिली आहेत, ज्यामध्ये खगोलशास्त्र, गणित आणि विज्ञानातील इतर संकल्पना अत्यंत सोप्या आणि मनोरंजक पद्धतीने स्पष्ट केल्या आहेत. त्यांच्या विज्ञान कथा (Science Fiction) विशेष लोकप्रिय आहेत. "यक्षांची देणगी", "प्रेषित", "वामन परत न आला", "अंतराळातील भस्मासूर" यांसारख्या त्यांच्या अनेक विज्ञान कथांनी मराठी साहित्यात एक नवा प्रवाह निर्माण केला आणि वाचकांना विज्ञानाच्या अद्भुत दुनियेची सफर घडवली. लहान मुलांसाठीही त्यांनी अनेक पुस्तकं लिहिली आहेत. विज्ञानाचा प्रसार केवळ शहरांपुरता मर्यादित न राहता तो तळागाळातील लोकांपर्यंत पोहोचावा, यासाठी ते नेहमीच आग्रही राहिले आहेत.


संस्थात्मक कार्य:
भारतात परत आल्यानंतर, त्यांनी टाटा मूलभूत संशोधन संस्थेत (Tata Institute of Fundamental Research - TIFR) प्राध्यापक म्हणून काम केले. त्यानंतर, पुणे येथे १९८८ साली "आंतर-विद्यापीठीय खगोलशास्त्र आणि खगोलभौतिकी केंद्र" (Inter-University Centre for Astronomy and Astrophysics - IUCAA) या संस्थेची स्थापना करण्यात त्यांचा सिंहाचा वाटा होता. ते या संस्थेचे संस्थापक संचालक होते आणि त्यांच्या नेतृत्वाखाली 'आयुका'ने आंतरराष्ट्रीय स्तरावर नावलौकिक मिळवला.

पुरस्कार आणि सन्मान:
डॉ. नारळीकर यांना त्यांच्या कार्यासाठी अनेक राष्ट्रीय आणि आंतरराष्ट्रीय पुरस्कारांनी सन्मानित करण्यात आले आहे. यामध्ये भारत सरकारतर्फे पद्मभूषण (१९६५) आणि पद्मविभूषण (२००४), तसेच महाराष्ट्र भूषण (२०१०) या पुरस्कारांचा समावेश आहे. त्यांना भटनागर पुरस्कार, युनेस्कोचा कलिंग पुरस्कार (१९९६) आणि साहित्य अकादमी पुरस्कार (२०१४, त्यांच्या "चार नगरातले माझे विश्व" या आत्मचरित्रासाठी) यांसारखे अनेक प्रतिष्ठित सन्मान लाभले आहेत.

डॉ. जयंत नारळीकर हे एक दूरदर्शी शास्त्रज्ञ, प्रतिभावान लेखक आणि समर्पित विज्ञान प्रसारक आहेत. त्यांचे जीवन हे ज्ञान, जिज्ञासा आणि कठोर परिश्रमाचे प्रतीक आहे. त्यांनी भारतीय विज्ञान आणि साहित्य क्षेत्रात दिलेले योगदान अतुलनीय असून, ते भावी पिढ्यांसाठी सदैव प्रेरणादायी राहील.

--- तुषार भ. कुटे

Monday, May 19, 2025

कंट्रोल झेड: एका जादूच्या बोटाची कहाणी!

आजच्या डिजिटल युगात, 'कंट्रोल झेड' (Ctrl+Z) हे जादूच्या बोटासारखे काम करते. चुकून काहीतरी गडबड झाली, एखादी फाइल डिलीट झाली किंवा टेक्स्ट चुकीचा टाइप झाला, तर फक्त हे दोन बटण दाबा आणि भूतकाळात जा! 'अंडू' (Undo) नावाचे हे शक्तिशाली फीचर आपल्यापैकी अनेकांसाठी जीव वाचवणारे ठरले आहे. पण तुम्हाला माहित आहे का, या दोन साध्या बटनांमागे एक मनोरंजक इतिहास दडलेला आहे?

या जादूच्या बटनाचा जन्म एका अशा व्यक्तीच्या विचारातून झाला, ज्याला युजर इंटरफेस अधिक सोपा आणि मानवी चुकांना माफ करणारा बनवायचा होता. त्या व्यक्तीचे नाव होते लॅरी टेस्लर. लॅरी हे संगणक विज्ञानातील एक अग्रगण्य व्यक्तिमत्व होते, ज्यांनी 'कट' (Cut), 'कॉपी' (Copy) आणि 'पेस्ट' (Paste) यांसारख्या मूलभूत कमांड्सच्या विकासातही महत्त्वपूर्ण योगदान दिले होते. त्यांचा नेहमीच प्रयत्न असे की, माणसाला मशीनसोबत संवाद साधताना कमीतकमी त्रास व्हावा.

१९७० च्या दशकात जेव्हा संगणक अजून सर्वसामान्यांसाठी नवीन गोष्ट होती, तेव्हा लॅरी झेरॉक्स पार्क (Xerox PARC) या प्रसिद्ध संशोधन संस्थेत काम करत होते. याच काळात त्यांनी 'अंडू' या फीचरची कल्पना मांडली. त्यांचा उद्देश हा होता की, वापरकर्त्याने नकळत काही चूक केली, तर त्याला ती सुधारण्याची संधी मिळाली पाहिजे. पूर्वी, एकदा काहीतरी चुकले की, सर्व काम नव्याने करावे लागे, जो खूप त्रासदायक अनुभव होता.

लॅरी टेस्लर यांनी 'अंडू' या कार्यासाठी 'कंट्रोल झेड' ही शॉर्टकट की निवडली. या निवडीमागे काही तर्क होता. कीबोर्डवरील 'झेड' हे अक्षर 'वाय' (Y - Redo साठी वापरले जाणारे अक्षर) च्या जवळ आहे, ज्यामुळे 'अंडू' आणि 'रीडू' या दोन्ही क्रिया एका हाताने करणे सोपे जाते. तसेच, 'झेड' हे अक्षर काहीतरी 'शून्य' किंवा 'मागे जाणे' असे दृश्यमान करते, ज्यामुळे ते 'अंडू' या कार्यासाठी अधिक समर्पक वाटते.

सर्वात प्रथम 'अंडू' फीचरचा वापर झेरॉक्सच्या 'स्टार' (Xerox Star) या व्यावसायिक डेस्कटॉप सिस्टीममध्ये १९८१ मध्ये करण्यात आला. ही सिस्टीम अनेक नविन कल्पनांना जन्म देणारी ठरली आणि 'अंडू' त्यापैकीच एक होती. सुरुवातीला हे फीचर फक्त टेक्स्ट एडिटिंगमध्ये उपलब्ध होते, पण हळूहळू त्याची उपयुक्तता लक्षात आल्यावर ते इतर ॲप्लिकेशन्समध्येही समाविष्ट होऊ लागले.

ॲपलने त्यांच्या मॅकिंटॉश (Macintosh) ऑपरेटिंग सिस्टीममध्ये कमांड झेड (Command-Z) या नावाने 'अंडू' फीचर आणले आणि ते प्रचंड लोकप्रिय झाले. मायक्रोसॉफ्टने देखील विंडोज (Windows) मध्ये कंट्रोल झेड (Ctrl+Z) ही शॉर्टकट कायम ठेवली, ज्यामुळे ते जगभरातील कोट्यवधी लोकांसाठी एक अविभाज्य भाग बनले. लिनक्स ऑपरेटिंग सिस्टीममधेही 'अंडू'साठी याच बटणाचा वापर होतो!

आजकाल, टेक्स्ट एडिटर, ग्राफिक डिझाइन सॉफ्टवेअर, स्प्रेडशीट, फाइल मॅनेजर आणि जवळपास प्रत्येक ॲप्लिकेशनमध्ये 'अंडू' आणि 'रीडू' ची सोय उपलब्ध आहे. कंट्रोल झेड हे फक्त दोन बटण नसून ते एक शक्तिशाली विचार आहे - मानवी चुकांना स्वीकारणे आणि त्यांना सुधारण्याची संधी देणे.

लॅरी टेस्लर आता आपल्यात नाहीत, पण त्यांनी दिलेली ही 'अंडू' ची भेट नेहमीच आपल्याला आठवण करून देत राहील की, तंत्रज्ञान माणसांसाठी आहे आणि ते अधिकाधिक मानवी बनले पाहिजे.

--- तुषार भ. कुटे


 

Sunday, May 18, 2025

ड्रोन: आकाशातील क्रांती

आजकाल ‘ड्रोन’ हा शब्द आपल्या सर्वांच्या परिचयाचा झाला आहे. लहान मुलांच्या खेळण्यांपासून ते मोठ्या उद्योगांमधील महत्त्वाच्या कामांपर्यंत, ड्रोनने आपले स्थान पक्के केले आहे. ड्रोन म्हणजे काय, ते कसे काम करतात, त्यांचे विविध उपयोग काय आहेत आणि भविष्यात त्यांची भूमिका काय असेल, याबद्दल सविस्तर माहिती घेऊया.

ड्रोन म्हणजे काय?

ड्रोन हे मूलतः मानवरहित हवाई वाहन (Unmanned Aerial Vehicle - UAV) आहे. याचा अर्थ असा की ते चालवण्यासाठी विमानात वैमानिक नसतो. हे जमिनीवरून रिमोट कंट्रोलच्या साहाय्याने किंवा पूर्वनियोजित मार्गावर स्वयंचलितपणे उडू शकते. ड्रोनमध्ये प्रोपेलर (पानांसारखे फिरणारे भाग), बॅटरी, सेन्सर्स, कॅमेरा आणि अन्य आवश्यक उपकरणे बसवलेली असतात.

ड्रोन कसे काम करतात?

ड्रोनच्या कार्यामध्ये अनेक घटकांचा समावेश असतो:

  • रिमोट कंट्रोल: ड्रोनला नियंत्रित करण्यासाठी जमिनीवर एक रिमोट कंट्रोलर असतो. याच्या साहाय्याने ऑपरेटर ड्रोनची दिशा, उंची आणि वेग बदलू शकतो.
  • सेन्सर्स: ड्रोनमध्ये अनेक प्रकारचे सेन्सर्स (उदा. गायरोस्कोप, एक्सेलेरोमीटर, जीपीएस) बसवलेले असतात. हे सेन्सर्स ड्रोनला स्वतःची स्थिती, वेग आणि दिशेची माहिती देतात, ज्यामुळे ते स्थिर राहू शकते आणि अचूकपणे उडू शकते.
  • जीपीएस (Global Positioning System): जीपीएसमुळे ड्रोनला त्याच्या अचूक स्थानाची माहिती मिळते, ज्यामुळे पूर्वनियोजित मार्गावर उडणे किंवा विशिष्ट ठिकाणी परत येणे शक्य होते.
  • बॅटरी: ड्रोनला उर्जा पुरवण्यासाठी बॅटरीचा वापर केला जातो. बॅटरीची क्षमता ड्रोनच्या उड्डाणाचा वेळ आणि कार्यक्षमतेवर परिणाम करते.
  • प्रोपेलर आणि मोटर्स: प्रोपेलर आणि मोटर्सच्या साहाय्याने ड्रोन हवेत उडतो आणि दिशा बदलतो. मोटर्स प्रोपेलरला फिरवतात, ज्यामुळे हवेचा दाब निर्माण होऊन ड्रोनला उचल मिळते.
  • कॅमेरा आणि पेलोड: अनेक ड्रोनमध्ये कॅमेरा बसवलेला असतो, ज्यामुळे चित्रे आणि व्हिडिओ घेणे शक्य होते. याव्यतिरिक्त, काही ड्रोन विशिष्ट कार्य करण्यासाठी आवश्यक असलेले पेलोड (उदा. औषधे, पार्सल, वैज्ञानिक उपकरणे) घेऊन जाऊ शकतात.

ड्रोनचे विविध उपयोग:

आजकाल ड्रोनचा उपयोग अनेक क्षेत्रांमध्ये मोठ्या प्रमाणात होत आहे. त्यापैकी काही प्रमुख उपयोग खालीलप्रमाणे आहेत:

  • मनोरंजन आणि फोटोग्राफी: ड्रोनच्या साहाय्याने अप्रतिम हवाई दृश्ये आणि व्हिडिओ घेणे शक्य झाले आहे. विवाहसोहळे, चित्रपट निर्मिती आणि पर्यटनस्थळांच्या चित्रीकरणासाठी याचा मोठ्या प्रमाणात उपयोग होतो.
  • कृषी क्षेत्र: शेतीत ड्रोनचा उपयोग जमिनीची पाहणी करणे, पिकांवर कीटकनाशके फवारणे, पाण्याची गरज ओळखणे आणि उत्पादनाचे विश्लेषण करणे यासाठी होतो. यामुळे शेती अधिक कार्यक्षम आणि फायदेशीर बनण्यास मदत होते.
  • सुरक्षा आणि कायद्याची अंमलबजावणी: पोलीस आणि सुरक्षा यंत्रणा ड्रोनचा उपयोग गस्त घालण्यासाठी, गुन्हेगारांचा शोध घेण्यासाठी आणि मोठ्या घटनास्थळांचे हवाई निरीक्षण करण्यासाठी करतात.
  • वितरण आणि लॉजिस्टिक्स: कंपन्या ड्रोनचा उपयोग लहान वस्तू आणि पार्सल जलद गतीने वितरित करण्यासाठी करत आहेत. दुर्गम भागांमध्ये औषधे आणि आवश्यक वस्तू पोहोचवण्यासाठी हे अत्यंत उपयुक्त ठरले आहे.
  • वैज्ञानिक संशोधन: हवामानाचा अभ्यास करणे, वन्यजीवनाचे निरीक्षण करणे, भौगोलिक सर्वेक्षण करणे आणि नैसर्गिक आपत्तींच्या अभ्यासासाठी ड्रोन एक महत्त्वाचे साधन ठरले आहे.
  • बांधकाम आणि पायाभूत सुविधा: बांधकाम प्रकल्पांचे निरीक्षण करणे, पुलांची आणि इमारतींची पाहणी करणे आणि ऊर्जा प्रकल्पांचे व्यवस्थापन करणे यासाठी ड्रोनचा उपयोग होतो.
  • आपत्ती व्यवस्थापन: पूर, भूकंप किंवा आग लागल्यासारख्या नैसर्गिक आपत्तींमध्ये ड्रोन बचाव कार्यासाठी, लोकांना शोधण्यासाठी आणि नुकसानीचा अंदाज घेण्यासाठी अत्यंत उपयुक्त ठरतात.

ड्रोनचे प्रकार:

उपयोगांवर आधारित ड्रोनचे अनेक प्रकार पडतात:

  • मल्टीरोटर ड्रोन: हे सर्वात सामान्य प्रकारचे ड्रोन आहेत, ज्यात अनेक प्रोपेलर (उदा. क्वाडकॉप्टर - ४ प्रोपेलर, हेक्साकॉप्टर - ६ प्रोपेलर, ऑक्टोकॉप्टर - ८ प्रोपेलर) असतात. ते हवेत स्थिर राहू शकतात आणि अचूक हालचाल करू शकतात.
  • फिक्स्ड-विंग ड्रोन: या ड्रोनला विमाने असतात आणि ते अधिक वेगाने आणि जास्त वेळ उडू शकतात. मोठ्या क्षेत्राचे सर्वेक्षण करण्यासाठी आणि लांबच्या अंतरावर वस्तू पोहोचवण्यासाठी यांचा उपयोग होतो.
  • सिंगल-रोटर ड्रोन: या ड्रोनमध्ये हेलिकॉप्टरप्रमाणे एक मोठा रोटर असतो. ते अधिक वजन उचलू शकतात आणि जास्त वेळ हवेत राहू शकतात.
  • हायब्रिड ड्रोन: हे ड्रोन मल्टीरोटर आणि फिक्स्ड-विंग ड्रोनचे गुणधर्म एकत्र करतात, ज्यामुळे ते उभ्या दिशेने उडू शकतात आणि वेगाने पुढेही जाऊ शकतात.

ड्रोन संबंधित नियम आणि कायदे:

ड्रोनच्या वाढत्या वापरामुळे अनेक देशांमध्ये त्यांच्या उड्डाणासंबंधी नियम आणि कायदे तयार करण्यात आले आहेत. भारतामध्ये देखील ड्रोन उड्डाणासाठी काही नियम आहेत, ज्यांचे पालन करणे आवश्यक आहे. यामध्ये ड्रोनची नोंदणी करणे, विशिष्ट उंची आणि क्षेत्रांमध्ये उड्डाणाची परवानगी घेणे आणि काही प्रतिबंधित क्षेत्रांमध्ये उड्डाण न करणे इत्यादी नियमांचा समावेश आहे.

ड्रोनचे भविष्य:

ड्रोन तंत्रज्ञानाचा विकास वेगाने होत आहे. भविष्यात ड्रोनचा उपयोग अधिक व्यापक आणि महत्त्वाचा असेल यात शंका नाही. खालील काही संभाव्य भविष्यकालीन उपयोग आहेत:

  • शहरी वाहतूक: भविष्यात ड्रोन माणसांना एका ठिकाणाहून दुसऱ्या ठिकाणी नेण्यासाठी वापरले जाऊ शकतात, ज्यामुळे शहरातील वाहतूक कोंडी कमी होण्यास मदत होईल.
  • कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence): एआयच्या एकत्रीकरणामुळे ड्रोन अधिक स्वायत्तपणे कार्य करू शकतील आणि जटिल कामे स्वतःहून करू शकतील.
  • सामुदायिक सेवा: ड्रोनचा उपयोग सार्वजनिक सुरक्षा, आरोग्य सेवा आणि आवश्यक वस्तूंच्या वितरणासाठी अधिक प्रभावीपणे केला जाऊ शकतो.
  • अंतराळ संशोधन: भविष्यात ड्रोनचा उपयोग मंगळ आणि चंद्रासारख्या ग्रहांवर संशोधनासाठी आणि मानवी वस्ती स्थापन करण्यासाठी केला जाऊ शकतो.

निष्कर्ष:

ड्रोन हे केवळ एक आधुनिक तंत्रज्ञान नाही, तर ते एक क्रांती आहे. विविध क्षेत्रांमध्ये त्याचे असलेले उपयोग आणि भविष्यातील प्रचंड क्षमता पाहता, ड्रोन आपल्या जीवनाचा एक अविभाज्य भाग बनणार यात शंका नाही. गरज आहे ती या तंत्रज्ञानाचा योग्य आणि जबाबदारीने उपयोग करण्याची, जेणेकरून त्याचे फायदे सर्वांना मिळू शकतील.



Wednesday, May 14, 2025

संगणक कीबोर्डवरील स्पेस बटण मोठे का असते? एक सविस्तर आढावा

संगणक कीबोर्ड हा आपल्या डिजिटल जीवनातील एक अत्यावश्यक भाग आहे. त्यावर अनेक बटणे असतात, ज्यापैकी प्रत्येक बटणाचे स्वतःचे असे कार्य आहे. परंतु, या सर्व बटणांमध्ये एक बटण असे आहे, जे आकारमानाने इतर बटणांपेक्षा खूप मोठे असते आणि ते म्हणजे 'स्पेस बटण' (Spacebar). कीबोर्डच्या अगदी खालच्या ओळीत असलेले हे आडवे बटण नेहमीच लक्षवेधी ठरते. पण असे हे स्पेस बटण मोठे का असते? यामागे अनेक व्यावहारिक आणि ऐतिहासिक कारणे आहेत, ज्यांचा सविस्तर आढावा आपण या लेखात घेणार आहोत.

१. सर्वाधिक वापरले जाणारे बटण: अविभाज्य घटक

कीबोर्डवरील स्पेस बटण मोठे असण्याचे सर्वात महत्त्वाचे आणि प्राथमिक कारण म्हणजे त्याचा प्रचंड वापर. आपण जेव्हा काहीही टाइप करतो, मग तो एखादा ईमेल असो, अहवाल असो वा साधी chat message असो, प्रत्येक दोन शब्दांमध्ये जागा (space) देण्यासाठी आपल्याला स्पेस बटण दाबावेच लागते. याचा अर्थ, तुम्ही टाइप करत असलेल्या प्रत्येक वाक्यात आणि परिच्छेदात या बटणाचा वापर अनिवार्य असतो. इतर कोणतीही अक्षर, अंक किंवा चिन्ह बटणे इतक्या सातत्याने वापरली जात नाहीत. त्यामुळे, जे बटण वारंवार वापरायचे आहे, ते आकाराने मोठे आणि सहज उपलब्ध असणे आवश्यक ठरते.

२. एर्गोनॉमिक्स आणि वापरकर्त्याची सोय: हातांच्या नैसर्गिक स्थितीचा विचार

टायपिंग करताना आपले हात आणि विशेषतः अंगठे कीबोर्डच्या खालच्या भागात नैसर्गिकरित्या विसावतात. 'टच टायपिंग' करणाऱ्या व्यक्ती कीबोर्डकडे न पाहता टाइप करतात आणि यासाठी बोटांची योग्य स्थिती महत्त्वाची असते. स्पेस बटण मोठे असल्यामुळे, टायपिंग करताना दोन्हीपैकी कोणत्याही अंगठ्याने ते सहजपणे आणि कमीत कमी हालचाल करून दाबता येते. अंगठ्यांना बटण शोधण्यासाठी किंवा विशिष्ट ठिकाणी दाबण्यासाठी प्रयत्न करावे लागत नाहीत. यामुळे टायपिंगचा वेग कायम राहतो आणि हातांवर अनावश्यक ताण येत नाही. हे एर्गोनॉमिक डिझाइनमुळे शक्य होते, जे वापरकर्त्याच्या आरामासाठी आणि कार्यक्षमतेसाठी तयार केलेले असते.

३. वेग आणि अचूकता: टायपिंग प्रवाहातील मदत

मोठ्या स्पेस बटणामुळे टायपिंग करताना बटण दाबण्यासाठी लागणारा वेळ आणि मेहनत कमी होते. तुम्हाला बटण नेमके कुठे दाबायचे याचा विचार करावा लागत नाही, केवळ अंगठ्याने त्याला स्पर्श करून दाबले तरी चालते. यामुळे टायपिंगचा प्रवाह (flow) अखंडित राहतो आणि गती वाढते. तसेच, बटणाचा पृष्ठभाग मोठा असल्यामुळे, चुकून दुसरे बटण दाबले जाण्याची शक्यता खूप कमी होते. ही अचूकता जलद टायपिंगसाठी अत्यंत महत्त्वाची आहे.

४. ऐतिहासिक पार्श्वभूमी: टाइपरायटरचा वारसा

संगणक कीबोर्डची रचना ही टाइपरायटरच्या रचनेतून विकसित झाली आहे. जुन्या यांत्रिक टाइपरायटरमध्ये, प्रत्येक अक्षरासाठी एक स्वतंत्र 'टाईप बार' असायचा, जो कागदावर अक्षर उमटवत असे. शब्दांमध्ये जागा देण्यासाठी एक लांब पट्टी असायची, जी दाबल्यावर टाईप बार न उचलता कॅरेज (कागद असलेला भाग) पुढे सरकत असे. ही लांब पट्टीच आधुनिक कीबोर्डवरील स्पेस बटणाची पूर्वज आहे. टाइपरायटरवरील त्या लांब पट्टीमुळेच संगणक कीबोर्डवरही स्पेस बटण मोठे ठेवण्याची डिझाइन परंपरा सुरू झाली, जी आजही कायम आहे.

५. विविध वापरकर्त्यांसाठी अनुकूलता: सर्वांसाठी एकसारखी सोय

लोकांच्या हातांचा आकार, बोटांची लांबी आणि टायपिंगची सवय वेगवेगळी असू शकते. काही लोक विशिष्ट पद्धतीने अंगठ्याचा वापर करतात, तर काहीजण केवळ एकाच अंगठ्याने स्पेस बटण दाबतात. स्पेस बटण मोठे असल्यामुळे, ते वेगवेगळ्या शारीरिक वैशिष्ट्ये आणि टायपिंग शैली असलेल्या सर्व वापरकर्त्यांसाठी समान रीतीने सोयीस्कर ठरते.

संगणक कीबोर्डवरील स्पेस बटण मोठे असण्यामागे केवळ एकच कारण नाही, तर अनेक व्यावहारिक, एर्गोनॉमिक आणि ऐतिहासिक कारणे आहेत. या बटणाचा सर्वाधिक वापर, वापरकर्त्याच्या हातांची नैसर्गिक स्थिती, टायपिंगचा वेग आणि अचूकता तसेच टाइपरायटरपासून चालत आलेला वारसा यांसारख्या गोष्टींमुळे स्पेस बटणाला त्याचा सध्याचा मोठा आकार मिळाला आहे. हे डिझाइन टायपिंग प्रक्रिया अधिक सुलभ, वेगवान आणि आरामदायक बनवण्यासाठी अत्यंत उपयुक्त ठरले आहे. त्यामुळे, पुढच्या वेळी तुम्ही कीबोर्ड वापराल, तेव्हा या मोठ्या स्पेस बटणामागील या कारणांचा नक्कीच विचार कराल!


 

Saturday, May 10, 2025

लुडाईट चळवळ आणि आजची कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI): तंत्रज्ञानाच्या भीतीचे दोन अध्याय

मानवी इतिहासात तंत्रज्ञानाने नेहमीच क्रांती घडवून आणली आहे, पण प्रत्येक क्रांतीसोबत एक अनामिक भीती आणि अनिश्चितता देखील आली आहे – विशेषतः जेव्हा ती मानवी श्रमावर परिणाम करते. १८ व्या शतकाच्या उत्तरार्धात आणि १९ व्या शतकाच्या सुरुवातीला युरोपमध्ये झालेल्या औद्योगिक क्रांतीच्या काळात अशीच एक भीती 'लुडाईट' चळवळीच्या रूपाने समोर आली, तर आज २१ व्या शतकात 'कृत्रिम बुद्धिमत्ता' (Artificial Intelligence - AI) त्याच भीतीचे नवीन रूप म्हणून चर्चेत आहे. लुडाईट कोण होते आणि आज AI मुळे निर्माण होणारी चिंता त्यांच्या भीतीसारखीच आहे का, हे समजून घेणे महत्त्वाचे आहे.

कोण होते लुडाईट?

१८११ ते १८१६ दरम्यान इंग्लंडमध्ये उदयास आलेली लुडाईट चळवळ ही औद्योगिक क्रांतीतील काही नवीन यंत्रसामग्रीच्या विरोधात होती. विशेषतः कापड उद्योगात आलेल्या नवीन यंत्रांमुळे (जसे की पॉवर लूम, स्पिनिंग जेनी) कुशल कारागिरांचा रोजगार धोक्यात आला होता. हे कारागीर, जे हातमागावर किंवा पारंपरिक पद्धतीने उच्च दर्जाचे कापड बनवत असत, त्यांना नवीन यंत्रांमुळे आपले काम गमवावे लागत होते. ही यंत्रे कमी कुशल लोकांना वापरता येत होती आणि त्यामुळे मोठ्या प्रमाणात उत्पादन करणे शक्य झाले, पण यामुळे पारंपरिक कारागिरांचे उत्पन्न घटले आणि अनेकांना बेकार व्हावे लागले. या यंत्रांचा विरोध करण्यासाठी 'नेड लुड' या काल्पनिक किंवा अज्ञात व्यक्तीचे नाव पुढे करून या कामगारांनी यंत्रे तोडण्यास सुरुवात केली. त्यांना वाटले की यंत्रे नष्ट केल्यास त्यांचे पारंपरिक जीवनमान आणि रोजगार वाचेल. त्यांची ही चळवळ हिंसक झाली आणि ब्रिटिश सरकारने ती क्रूरपणे दडपली. लुडाईट चळवळ अखेर अयशस्वी ठरली आणि औद्योगिक क्रांतीचा वेग वाढलाच. लुडाईटचा विरोध केवळ यंत्रांना नव्हता, तर त्यामागे असलेले बदललेले आर्थिक आणि सामाजिक संबंध, कामाच्या परिस्थितीत होणारी घट आणि मजुरांचे शोषण यालाही त्यांचा विरोध होता, असे काही इतिहासकार मानतात.

आजची कृत्रिम बुद्धिमत्ता

आज आपण माहिती तंत्रज्ञान आणि डिजिटल युगाच्या शिखरावर आहोत. कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) हे या युगातील सर्वात शक्तिशाली तंत्रज्ञानांपैकी एक आहे. AI मध्ये मशीनला मानवासारखे विचार करण्याची, शिकण्याची, समस्या सोडवण्याची आणि निर्णय घेण्याची क्षमता दिली जाते. यामध्ये मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) आणि रोबोटिक्स यांचा समावेश होतो. पूर्वी AI चा वापर मुख्यतः विशिष्ट आणि मर्यादित कामांसाठी होत असे, पण आता जनरेटिव्ह AI सारख्या प्रगतीमुळे, AI मजकूर लिहिणे, चित्रे बनवणे, संगीत तयार करणे, कोड लिहिणे आणि जटिल समस्यांवर मानवी-स्तरापेक्षा चांगली उत्तरे देणे अशा कामांमध्येही सक्षम होत आहे. AI चा प्रभाव केवळ फॅक्टरीतील कामांवर नाही, तर ज्ञान-आधारित नोकऱ्यांवर देखील पडत आहे – जसे की प्रोग्रामर, लेखक, ग्राफिक डिझायनर, कायदेशीर सहाय्यक आणि अगदी डॉक्टर व अभियंते यांच्या कामाच्या पद्धतीवरही AI परिणाम करत आहे.

लुडाईट आणि AI: समानता आणि फरक

लुडाईट चळवळ आणि AI मुळे निर्माण होणारी आजची चिंता यामध्ये काही लक्षणीय समानता आहेत, तर काही मोठे फरक देखील आहेत. समानतेचा विचार केल्यास, दोन्ही परिस्थितीत तंत्रज्ञानामुळे मोठ्या प्रमाणावर लोकांच्या नोकऱ्या जातील किंवा त्यांच्या कामाचे स्वरूप बदलेल अशी भीती आहे. लुडाईटना यंत्रांमुळे नोकऱ्या जाण्याची भीती होती, आज AI मुळे अनेक 'व्हाईट-कॉलर' नोकऱ्या स्वयंचलित होण्याची शक्यता आहे. तसेच, दोन्ही काळात नवीन तंत्रज्ञान जुन्या कौशल्यांना निरुपयोगी बनवते; लुडाईट कारागिरांचे हातमागाचे कौशल्य यंत्रांसमोर फिके पडले, आज AI मुळे काही विशिष्ट सॉफ्टवेअर कौशल्ये किंवा विश्लेषणात्मक क्षमतांची गरज कमी होऊ शकते. या बदलांमुळे उत्पन्नावरील परिणामही समान असू शकतो. तंत्रज्ञानामुळे उत्पादन खर्च कमी होतो, ज्यामुळे वस्तू स्वस्त होतात, पण याचा परिणाम कामगारांच्या वेतनावर होऊ शकतो. लुडाईट काळात वेतन घटले, आज AI मुळे काही क्षेत्रांतील वेतनावर दबाव येऊ शकतो किंवा केवळ उच्च कौशल्य असलेल्या लोकांनाच जास्त वेतन मिळेल अशी विषमता वाढू शकते. यासोबतच, तंत्रज्ञानामुळे मानवाचे आपल्या कामावरील नियंत्रण कमी होईल अशी भावना दोन्ही परिस्थितीत दिसून येते आणि दोन्ही वेळा समाजात होणाऱ्या मोठ्या बदलांना काही प्रमाणात प्रतिकार दिसून येतो.

तरीही, या दोन परिस्थितींमध्ये अनेक महत्त्वाचे फरक आहेत. सर्वात मोठा फरक म्हणजे तंत्रज्ञानाचे स्वरूप. लुडाईट ज्या यंत्रांना विरोध करत होते, ती मुख्यतः शारीरिक श्रमाची जागा घेणारी यांत्रिक यंत्रे होती. AI मात्र केवळ शारीरिकच नाही, तर बौद्धिक आणि संज्ञानात्मक कामांचीही जागा घेऊ शकते किंवा त्या कामांमध्ये मदत करू शकते. AI ची क्षमता केवळ पुनरावृत्तीची कामे करण्यापुरती मर्यादित नाही, ती शिकू शकते, तर्क करू शकते आणि नवीन गोष्टी निर्माण करू शकते. बदलाची गती हा दुसरा महत्त्वाचा फरक आहे. औद्योगिक क्रांतीचा काळ अनेक दशकांचा होता, तर AI आणि डिजिटल तंत्रज्ञानाचा विकास अत्यंत वेगाने होत आहे. त्यामुळे बदलांशी जुळवून घेण्यासाठी किंवा नवीन कौशल्ये शिकण्यासाठी मिळणारा वेळ कमी असू शकतो. विरोधाची पद्धतही वेगळी आहे; लुडाईटनी थेट यंत्रे तोडून हिंसक मार्गाचा अवलंब केला, तर आज AI चा विरोध हा कायदेशीर, सामाजिक आणि राजकीय स्तरावर जास्त आहे, ज्यात नियमांची मागणी करणे, कामगारांना संरक्षण देण्यासाठी कायदे करणे, शिक्षणात बदल करणे आणि तंत्रज्ञानाचा वापर नैतिक असावा यासाठी चर्चा करणे यांचा समावेश आहे. याशिवाय, लुडाईट चळवळ प्रामुख्याने कापड उद्योगापुरती मर्यादित होती, AI चा परिणाम मात्र जवळपास प्रत्येक उद्योग आणि क्षेत्रावर होण्याची शक्यता आहे. महत्त्वाचे म्हणजे, AI मध्ये केवळ रोजगार कपातीची क्षमता नाही, तर उत्पादकता प्रचंड वाढवणे, नवीन उद्योग निर्माण करणे, जटिल समस्या सोडवणे आणि मानवी जीवनाची गुणवत्ता सुधारणे अशा सकारात्मक शक्यताही आहेत, ज्यामुळे आजची परिस्थिती केवळ नकारात्मक नाही. तसेच, आज AI च्या संभाव्य परिणामांबद्दल जागतिक स्तरावर चर्चा सुरू आहे आणि सरकारे, शिक्षण संस्था व कंपन्या काही प्रमाणात तयारी करत आहेत, जी लुडाईट काळात नव्हती.

भविष्याचा वेध आणि शिकण्यासारखे धडे

लुडाईट चळवळीने हे दाखवून दिले की तंत्रज्ञानातील बदलांचे मानवी आणि सामाजिक परिणाम दुर्लक्षित करता येत नाहीत. तंत्रज्ञानाचा स्वीकार अटळ असला तरी, त्यामुळे समाजातील एका मोठ्या वर्गाचे जीवनमान उद्ध्वस्त होणार नाही याची काळजी घेणे आवश्यक आहे. आज AI च्या युगात, आपल्याला लुडाईट चळवळीतून काही महत्त्वाचे धडे शिकायला मिळतात. तंत्रज्ञानातील बदलांना स्वीकारणे गरजेचे आहे, पण त्याचे व्यवस्थापन करणेही तितकेच महत्त्वाचे आहे. AI ला थांबवणे शक्य नाही, पण त्याचा स्वीकार कसा करायचा, त्याचे फायदे समाजाच्या मोठ्या वर्गापर्यंत कसे पोहोचवायचे आणि त्याचे नकारात्मक परिणाम कसे कमी करायचे, यावर लक्ष केंद्रित करणे आवश्यक आहे. AI मुळे आवश्यक असलेली कौशल्ये बदलतील, त्यामुळे लोकांना नवीन कौशल्ये शिकण्यासाठी आणि सतत शिकत राहण्यासाठी प्रोत्साहन देणे महत्त्वाचे आहे आणि शिक्षण प्रणालीमध्ये आमूलाग्र बदल करावे लागतील. जे लोक AI मुळे तात्पुरते किंवा कायमचे बेरोजगार होतील, त्यांच्यासाठी मजबूत सामाजिक सुरक्षा जाळे आणि उत्पन्नाचे पर्यायी स्रोत यावर विचार करणे आवश्यक आहे. सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, AI चा विकास आणि वापर नैतिक असावा आणि त्यावर योग्य नियंत्रण असावे यासाठी कायदे आणि नियम बनवणे गरजेचे आहे, जेणेकरून त्याचा गैरवापर होणार नाही आणि त्याचे फायदे काही मोजक्या लोकांपर्यंत मर्यादित राहणार नाहीत. AI कितीही प्रगत झाले तरी, सहानुभूती, सर्जनशीलता, गंभीर विचार आणि आंतर-मानवी संबंध यांसारखी मानवी मूल्ये नेहमीच महत्त्वाची राहतील आणि शिक्षण तसेच समाजात या मूल्यांवर अधिक भर देणे आवश्यक आहे.

लुडाईट आणि आजची AI परिस्थिती यातील तुलना आपल्याला दाखवून देते की तंत्रज्ञानातील मोठे बदल नेहमीच मानवी श्रमासाठी आव्हाने घेऊन येतात आणि त्यामुळे चिंता निर्माण होणे स्वाभाविक आहे. लुडाईटनी यंत्रांना तोडून या बदलाला हिंसक प्रतिकार केला, पण तो अयशस्वी ठरला. आज आपल्याकडे इतिहास आहे आणि तंत्रज्ञानाचे स्वरूप अधिक व्यापक व जटिल आहे. त्यामुळे, आजच्या आव्हानांना तोंड देण्यासाठी केवळ विरोधापेक्षा अधिक सुनियोजित आणि दूरदृष्टीकोन आवश्यक आहे. शिक्षण, नियमन, सामाजिक सुरक्षा आणि मानवी कल्याणावर लक्ष केंद्रित करून आपण AI क्रांतीला मानवी प्रगतीसाठी एक संधी म्हणून बदलू शकतो, ज्यामुळे कोणालाही लुडाईटसारखी हताश होऊन यंत्रे तोडण्याची गरज भासणार नाही, उलट मानव आणि मशीन सहकार्याने प्रगती करतील.

(छायाचित्र: इन्सायडर युनियन संकेतस्थळ)

--- तुषार भ. कुटे

#ArtificialIntelligence #Luddite #मराठी #marathi #technology 



Thursday, May 8, 2025

एआयचा 'हिवाळा': जेव्हा तंत्रज्ञानाची स्वप्ने थिजली!

आजकाल जिथे पहावे तिथे 'आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स' (AI) म्हणजेच कृत्रिम बुद्धिमत्तेची चर्चा आहे. चॅटजीपीटीसारख्या मॉडेल्समुळे तर एआय आपल्या दैनंदिन जीवनाचा अविभाज्य भाग बनू पाहत आहे. भविष्यात एआय काय क्रांती घडवेल, याच्या चर्चा आणि अपेक्षांना सध्या उधाण आले आहे. पण तुम्हाला माहीत आहे का, की एआयच्या या प्रवासात काही असे काळ आले आहेत, जेव्हा एआयचे भवितव्य अंधारात गेल्यासारखे वाटले होते? या काळाला 'एआय हिवाळा' (AI Winter) असे म्हटले जाते.

काय असतो हा 'एआय हिवाळा'?

कल्पना करा, एखाद्या तंत्रज्ञानाबद्दल प्रचंड उत्साह आहे, त्याला भविष्यातील तारणहार मानले जात आहे, मोठ्या प्रमाणावर गुंतवणूक केली जात आहे. पण काही काळानंतर लक्षात येते की या तंत्रज्ञानाकडून ज्या अपेक्षा ठेवल्या होत्या, त्या पूर्ण होत नाहीत. त्याने दिलेली आश्वासने सत्यात उतरत नाहीत. यामुळे लोकांचा भ्रमनिरास होतो, गुंतवणूकदार हात मागे खेचू लागतात, निधी मिळणे बंद होते आणि या क्षेत्रातील संशोधन आणि विकास जवळपास थांबतो. तंत्रज्ञानाच्या या थंड, निष्क्रिय आणि कठीण काळालाच 'हिवाळा' (Winter) असे उपमात्मक दृष्ट्या म्हटले जाते. एआयच्या बाबतीत असे एक-दोनदा नव्हे, तर किमान दोनदा घडले आहे.

पहिला हिवाळा (अंदाजे १९७४-१९८०):

एआयची खरी सुरुवात १९५० च्या दशकात झाली. सुरुवातीला खूप आशादायक परिणाम मिळाले. संगणक बुद्धीबळ खेळायला लागले, साध्या समस्या सोडवू लागले. यामुळे संशोधकांमध्ये आणि सरकारमध्ये (विशेषतः अमेरिका आणि ब्रिटनमध्ये) प्रचंड उत्साह निर्माण झाला. वाटले की काही वर्षांतच मानवी बुद्धिमत्तेची बरोबरी करणारा एआय तयार होईल. मोठ्या प्रमाणावर निधी देण्यात आला.

मात्र, लवकरच लक्षात आले की सुरुवातीचे यश हे तुलनेने सोप्या समस्यांसाठी होते. खऱ्या जगातील गुंतागुंतीच्या समस्या सोडवण्यासाठी त्यावेळी उपलब्ध असलेले संगणक आणि अल्गोरिदम (गणित पद्धती) अपुरे होते. भाषांतर करणे, दृश्यांना ओळखणे यासारखी कामे अत्यंत कठीण ठरली.

उदाहरणार्थ, अमेरिकन सरकारने रशियन भाषेचे इंग्रजीमध्ये स्वयंचलित भाषांतर करण्यासाठी मोठा निधी दिला होता. पण त्याचे परिणाम अत्यंत निराशाजनक होते. शब्दशः भाषांतर व्हायचे, ज्याचा अर्थ लागत नसे. या अपयशांमुळे आणि अपेक्षित प्रगती न झाल्यामुळे निधी कमी करण्यात आला. लंडन युनिव्हर्सिटीचे प्राध्यापक जेम्स लाईटहिल यांनी १९७३ मध्ये सादर केलेला अहवाल या पहिल्या 'एआय हिवाळ्या'चे एक प्रमुख कारण मानले जाते, ज्याने एआय संशोधनातील मूलभूत मर्यादा स्पष्ट केल्या आणि निधी कपातीची शिफारस केली.

दुसरा हिवाळा (अंदाजे १९८७-१९९४):

पहिला हिवाळा सरल्यानंतर १९८० च्या दशकात 'एक्स्पर्ट सिस्टीम' (Expert Systems) मुळे एआयमध्ये पुन्हा नवी जान आली. ही सिस्टीम एखाद्या विशिष्ट क्षेत्रातील मानवी तज्ञाचे ज्ञान वापरून निर्णय घ्यायची. यामुळे कंपन्यांना फायदा होत असल्याचे दिसले आणि पुन्हा एकदा एआयमध्ये प्रचंड गुंतवणूक सुरू झाली. जपानने तर 'पाचव्या पिढीतील कॉम्युटर' नावाचा महत्वांकांक्षी प्रकल्प सुरू केला, ज्याचा उद्देश एआय आधारित संगणक बनवणे होता.

पण पुन्हा तोच इतिहास घडला. एक्स्पर्ट सिस्टीम मोठ्या प्रमाणावर वाढवणे अत्यंत कठीण आणि खर्चिक होते. त्यांना अपडेट ठेवणे, नवीन माहिती शिकवणे जिकिरीचे ठरू लागले. तसेच, बाजारात उपलब्ध असलेल्या तुलनेने सोप्या आणि स्वस्त पर्यायांमुळे एक्स्पर्ट सिस्टीम व्यावसायिक दृष्ट्या अपयशी ठरल्या.

यासोबतच, 'लिस्प मशीन' (Lisp Machines) नावाचे एआय संशोधनासाठी बनवलेले खास संगणक अत्यंत महागडे होते आणि त्यांचा वापर मर्यादित होता. जेव्हा स्वस्त आणि अधिक शक्तिशाली सामान्य संगणक बाजारात आले, तेव्हा लिस्प मशीन कालबाह्य झाल्या आणि त्या बनवणाऱ्या कंपन्या बुडाल्या. या सर्व कारणांमुळे पुन्हा एकदा एआयमधून लोकांचा विश्वास उडाला आणि निधीचा ओघ आटला. हा दुसरा 'एआय हिवाळा' होता.

हिवाळ्याचे परिणाम:

एआय हिवाळ्याचे गंभीर परिणाम झाले. एआयवर काम करणारे अनेक रिसर्च लॅब बंद झाले, संशोधकांनी इतर क्षेत्रात काम सुरू केले, एआय विषयात शिक्षण घेणाऱ्या विद्यार्थ्यांची संख्या घटली आणि एआय हे एक 'फॅड' किंवा 'अयशस्वी' क्षेत्र आहे अशी समजूत रूढ झाली. यामुळे एआय संशोधनाची गती मंदावली.

हिवाळ्यानंतरची नवी पहाट:

सुदैवाने, हे हिवाळे कायमचे राहिले नाहीत. शांतपणे सुरू असलेले संशोधन, कम्प्यूटिंग पॉवरमध्ये झालेली प्रचंड वाढ (जे आता आपल्या स्मार्टफोनमध्येही उपलब्ध आहे!), डेटाची वाढती उपलब्धता (विशेषतः इंटरनेटमुळे) आणि 'मशीन लर्निंग' तसेच 'डीप लर्निंग' सारख्या नव्या अल्गोरिदमच्या शोधामुळे एआय पुन्हा एकदा भरारी घेण्यासाठी सज्ज झाले.

वर्तमान आणि भविष्यातील आव्हान:

आज आपण एआयच्या एका सुवर्णयुगात आहोत असे म्हटले तर वावगे ठरणार नाही. पण 'एआय हिवाळ्या'चा इतिहास आपल्याला एक महत्त्वाचा धडा शिकवतो: तंत्रज्ञानाकडून अवास्तव अपेक्षा ठेवू नका. एआयच्या क्षमता प्रचंड असल्या तरी त्याच्या मर्यादाही आहेत. सध्याच्या उत्साहाच्या भरात जर आपण पुन्हा एकदा केवळ मोठ्या मोठ्या गोष्टी बोललो आणि प्रत्यक्षात डिलिव्हरी कमी पडली, तर भविष्यात आणखी एका 'एआय हिवाळ्या'ची शक्यता नाकारता येत नाही.

त्यामुळे, एआयचा विकास करताना वास्तववादी राहणे, येणारी आव्हाने स्वीकारणे, दीर्घकालीन संशोधनावर लक्ष केंद्रित करणे आणि केवळ दिखाव्यासाठी नव्हे, तर खऱ्या समस्या सोडवण्यासाठी एआयचा वापर करणे हे अत्यंत आवश्यक आहे. एआयचा 'हिवाळा' हा केवळ इतिहासाचा एक भाग नाही, तर भविष्यासाठी एक महत्त्वपूर्ण धडा आहे.

--- तुषार भ. कुटे

(चित्रनिर्मिती एआयद्वारे)
#ArtificialIntelligence #AIWinter #History #Marathi